count函数用于返回记录条数。 命令格式 count([distinct|all] <colname>) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 说明 distinct或all 否 表示在计数时是否去除重复记录，默认为all，即计算全部记录。 如果指定distinct，则只计算唯一值数量。 colname

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UNION [ALL | DISTINCT] query ALL和DISTINCT表示是否返回包含重复的行。ALL返回所有的行；DISTINCT返回只包含唯一的行。如果未设置，默认为DISTINCT。 INTERSECT query INTERSECT [DISTINCT] query I

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SQLSTATE: 42P10 错误原因：DISTINCT ON和ORDER BY同时使用时，ORDER BY后的表达式和DISTINCT ON的表达式不相同。 解决办法：DISTINCT ON和ORDER BY同时使用时，ORDER BY后的表达式需要和DISTINCT ON的表达式相同。 父主题：

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rules for relation '%s'" SQLSTATE: 42P17 错误原因：在rules中出现无穷嵌套。 解决办法：检查rule用法。 GAUSS-03795: "DO INSTEAD NOTHING rules are not supported for data-modifying

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执行以下命令查询： select count(distinct id),count(distinct id),count(distinct id),count(distinct id),count(distinct id),count(distinct id) from table1; 当前语句中count

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hive.max-partitions-per-writers 大于或等于要写入数据的Hive数据源分区表所有分区列distinct的count值的乘积。 distinct的count值举例： 结果表“t2”有“col1”，“col2”和“col3”三列，查询结果数据如下所示： col1

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count函数如何进行聚合 使用count函数进行聚合的正确用法如下： SELECT http_method, count(http_method) FROM apigateway WHERE service_id = 'ecs' Group BY http_method

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count(distinct a),count(distinct b) from hivetb; 当前语句中count distinct出现次数超出了2中配置规则的阈值，系统提示信息如下： ... WARN : STATIC_0001 The count(distinct X) times

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执行命令，每个命令一行。支持的docker命令可参考编译构建支持的Docker命令。 编译构建支持的Docker命令 docker login：登录docker仓库。 用法：docker login [options] [server] options填写方法如下表，server为docker仓库地址。 参数

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使用MDF的合规要求 合作伙伴需严格遵守业务所在地国家的适用法律、华为公司的反商业贿赂政策和要求，不得将华为云授予的MDF激励用于任何非法目的，包括任何违反反商业贿赂法律及其他适用法律的用途，例如为了帮助华为获取或保留商业机会的目的而以任何直接或间接的方式向公职人员或其他人员行贿。

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语法格式 1 SELECT [ALL | DISTINCT] attr_expr_list FROM (sub_query) [alias]; 关键字 ALL：返回重复的行。为默认选项。其后只能跟*，否则会出错。 DISTINCT：从结果集移除重复的行。 注意事项 所要查询的表必须是已经存在的表，否则会出错。

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语法格式 1 SELECT [ALL | DISTINCT] attr_expr_list FROM (sub_query) [alias]; 关键字 ALL：返回重复的行。为默认选项。其后只能跟*，否则会出错。 DISTINCT：从结果集移除重复的行。 注意事项 所要查询的表必须是已经存在的表，否则会出错。

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WHERE true (6 rows) 不支持distinct on用法下推 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 openGauss=# explain verbose select distinct on (c_custkey) c_custkey

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WHERE true (6 rows) 不支持distinct on用法下推 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 gaussdb=# explain verbose select distinct on (c_custkey) c_custkey

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执行以下命令查询： select count(distinct id),count(distinct id),count(distinct id),count(distinct id),count(distinct id),count(distinct id) from table1; 当前语句中count

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static_0001 Count(distinct) occurrences SQL中count(distinct)出现次数限制。 static spark 提示 拦截 取值范围：1-100 默认值：10 是 SELECT COUNT(DISTINCT deviceId), COUNT(DISTINCT

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columns指定group by子句中的一个或者多个列，没有group by子句也可以指定distinct子句中的列。 指定的分布列，需要用group by或distinct中的列序号或列名来表示，count（distinct）中的列只能通过列名指定。 对于多层的查询，可以在每层指定对应层的分布列hint，只在当前层生效。

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过滤操作类型，所关联的查询分析语句如下所示： select distinct(optype) 过滤客户端IP，所关联的查询分析语句如下所示： select distinct(user_ip) 过滤数据库名，所关联的查询分析语句如下所示： select distinct(db) 过滤用户名，所关联的查询分析语句如下所示：

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查找所有引用 选择一个符号，然后按“Alt+F7”在“查找用法”视图中打开对它的所有引用。 使用“查找用法”视图的工具栏按钮可以隐藏或显示导入语句（）、读取访问权限（）和写入访问权限（）中的符号引用。 还可以通过Peek视图使用此功能，该视图显示在当前编辑器中，因此您不需要切换上

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Key分发到Reduce中完成最终的聚合操作。 Count Distinct聚合问题 当使用聚合函数count distinct完成去重计数时，处理值为空的情况会使Reduce产生很严重的数据倾斜，可以将空值单独处理，如果是计算count distinct，可以通过where子句将该值排除掉，并在最后的count

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SELECT [ALL | DISTINCT] attr_expr_list FROM table_reference WHERE where_condition; 关键字 ALL：返回重复的行。为默认选项。其后只能跟*，否则会出错。 DISTINCT：从结果集移除重复的行。

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