云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    sql去重distinct 更多内容
  • 窗口去重

    窗口 功能描述 窗口是一种特殊的,它根据指定的多个列来删除重复的行,保留每个窗口和分区键的第一个或最后一个数据。 对于流式查询,与普通去不同,窗口只在窗口的最后返回结果数据,不会产生中间结果。它会清除不需要的中间状态。 因此,窗口查询在用户不需要更新结果时,

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  • distinct与group by优化

    distinct与group by优化 场景描述 使用distinct或group by的语句执行比较慢。 原因分析 大部分情况下,distinct是可以转化成等价的group by语句。在MySQL中,distinct关键字的主要作用就是过滤。 distinct进行的原

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  • distinct与group by优化

    distinct与group by优化 场景描述 使用distinct或group by的语句执行比较慢。 原因分析 大部分情况下,distinct是可以转化成等价的group by语句。在MySQL中,distinct关键字的主要作用就是过滤。 distinct进行的原

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  • 批作业SQL常用配置项说明

    当子查询中数据不重复的情况下,执行关联子查询,不需要对子查询的结果。 当子查询中数据重复的情况下,执行关联子查询,会提示异常,必须对子查询的结果做处理,比如max(),min()。 该参数设置为false: 不管子查询中数据重复与否,执行关联子查询时,都需要对子查询的结果,比如max(),min(),否则提示异常。

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  • SELECT

    18 使用DISTINCT SELECT DISTINCT age 表4 使用DISTINCT age 32 36 28 使用SQL函数 函数相关内容请参见函数。 SELECT LENGTH(firstname) as len, firstname 表5 使用SQL函数 len

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  • Spark SQL常用配置项说明

    当子查询中数据不重复的情况下,执行关联子查询,不需要对子查询的结果。 当子查询中数据重复的情况下,执行关联子查询,会提示异常,必须对子查询的结果做处理,比如max(),min()。 该参数设置为false: 不管子查询中数据重复与否,执行关联子查询时,都需要对子查询的结果,比如max(),min(),否则提示异常。

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  • SELECT

    18 使用DISTINCT SELECT DISTINCT age 表4 使用DISTINCT age 32 36 28 使用SQL函数 函数相关内容请参见函数。 SELECT LENGTH(firstname) as len, firstname 表5 使用SQL函数 len

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  • 聚合函数

    ALL,返回所有输入行的表达式总和。使用 DISTINCT 则对所有值后计算。 MAX([ ALL | DISTINCT ] expression) 默认情况下或使用关键字 ALL,返回所有输入行中表达式的最大值。使用 DISTINCT 则对所有值后计算。 MIN([ ALL | DISTINCT ] expression

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  • GAUSS-00091 -- GAUSS-00100

    GAUSS-00091: "IS DISTINCT FROM requires = operator to yield boolean" SQLSTATE: 42804 错误原因:IS DISTINCT FROM语句中,时使用的操作符返回值不是布尔类型。 解决办法:IS DISTINCT FROM语

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  • ClickHouse SQL调优

    eBalancer或者其他负载均衡服务,均衡查询负载,提升可靠性。 用近似(uniqCombined、uniq)替代精确。 ClickHouse提供多种近似算法,通过count_distinct_implementation配置,支持将countDistinct语法转

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  • 复杂查询造成磁盘满

    主机或只读实例偶尔出现磁盘占用高或磁盘占用满,其他只读实例或者备机磁盘空间占用正常。 原因分析 MySQL内部在执行复杂SQL时,会借助临时表进行分组(group by)、排序(order by)、distinct)、Union等操作,当内存空间不够时,便会使用磁盘空间。 排查思路: 因为其他

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  • count

    city2 5 city3 6 示例3:通过distinct,计算仓库数量。命令示例如下: select count(distinct warehouseId) from warehouse; 返回结果如下: _c0

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  • 复杂查询造成磁盘满

    主机或只读节点偶尔出现磁盘占用高或磁盘占用满,其他只读节点磁盘空间占用正常。 原因分析 MySQL内部在执行复杂SQL时,会借助临时表进行分组(group by)、排序(order by)、distinct)、Union等操作,当内存空间不够时,便会使用磁盘空间。 排查思路: 因为其他

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  • count

    city2 5 city3 6 示例3:通过distinct,计算仓库数量。命令示例如下: select count(distinct warehouseId) from warehouse; 返回结果如下: _c0

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  • FROM

    FROM后所跟的子查询结果必须带上前面所取的别名,否则会出错。 示例 返回选了course_info表中课程的学生姓名,并利用DISTINCT关键字进行。 1 2 SELECT DISTINCT name FROM (SELECT name FROM student_info JOIN course_info

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  • FROM子句嵌套子查询

    FROM后所跟的子查询结果必须带上前面所取的别名,否则会出错。 示例 返回选了course_info表中课程的学生姓名,并利用DISTINCT关键字进行。 1 2 SELECT DISTINCT name FROM (SELECT name FROM student_info JOIN course_info

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  • Stream方式的Hint

    指定的count(distinct)列仅针对生成双层hashagg的计划时才生效,否则指定的分布列无效。 指定了分布列,如果优化器估算后发现不需要分布,则指定的分布列无效。 建议 通常优化器会根据统计信息选择一组不倾斜的分布键进行数据分布。当默认选择的分布键有倾斜时,可以手动指定分布的列,避免数据倾斜。

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  • ClickHouse数据查询

    提升查询性能。 使用uniqCombined替代distinct uniqCombined对逻辑进行了优化,通过近似重提升十倍查询性能,如果对查询允许有误差,可以使用uniqCombined替代,否则还继续使用distinct语法。 降低对表的修改频次 默认场景下Click

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  • Stream方式的Hint

    指定的count(distinct)列仅针对生成双层hashagg的计划时才生效,否则指定的分布列无效。 指定了分布列,如果优化器估算后发现不需要分布,则指定的分布列无效。 建议 通常优化器会根据统计信息选择一组不倾斜的分布键进行数据分布。当默认选择的分布键有倾斜时,可以手动指定分布的列,避免数据倾斜。

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  • 调整HetuEngine INSERT写入优化

    若“col3”为分区列,其distinct)的count值为3,“hive.max-partitions-per-writers”的值建议大于或等于3。 若结果表有多个分区列,如“col2”和“col3”都是分区列,“col2”的distinct的count值为4,“col

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  • Stream方式的Hint

    通常优化器会根据统计信息选择一组不倾斜的分布键进行数据分布。当默认选择的分布键有倾斜时,可以手动指定分布的列,避免数据倾斜。 在选择分布键的时候,通常要根据数据分布特征选取一组distinct值比较高的列作为分布列,这样可以保证分布后,数据均匀的分布到各个DN。 在编写好hint后,可以通过explain

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