union在合并两个集合时会执行去重操作，而union all则直接将两个结果集合并，不执行去重。执行去重会消耗大量的时间，因此，在一些实际应用场景中，如果通过业务逻辑已确认两个集合不存在重叠，可用union all替代union以便提升性能。 join列增加非空过滤条件 若join列上的NULL值较多，则可以加上is

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集合运算是以一定条件将表首尾相接，所以其中每一个SELECT语句返回的列数必须相同，列的类型一定要相同，列名不一定要相同。 UNION默认是去重的，UNION ALL是不去重的。 示例 输出Orders1和Orders2的并集，不包含重复记录。 1 2 insert into temp SELECT

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union在合并两个集合时会执行去重操作，而union all则直接将两个结果集合并、不执行去重。执行去重会消耗大量的时间，因此，在一些实际应用场景中，如果通过业务逻辑已确认两个集合不存在重叠，可用union all替代union以便提升性能。 join列增加非空过滤条件 若join列上的NULL值较多，则可以加上is

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式）时出现。 推荐使用UNION ALL，减少使用UNION，需要考虑是否需要对数据进行去重。 使用UNION ALL不对数据去重，由于少了排序操作，速度快于使用UNION，如果业务没有去重的需求，优先使用UNION ALL。 在代码中实现分页查询逻辑时，若COUNT为0应直接返回，避免执行后面的分页语句。

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平衡消费组个数、重平衡次数、消费组重平衡次数、重平衡原因及组详情。 前提条件 已采集DMS日志，详情请参见云防火墙CFW接入LTS。 日志配置结构化，详情请参见设置云端结构化解析日志。 DMS重平衡日志中心 登录云日志服务控制台。 在左侧导航栏中选择“仪表盘 ”。 在仪表盘模板下方，选择“DMS仪表盘模板

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all则直接将两个结果集合并、不执行去重。执行去重会消耗大量的时间，因此，在一些实际应用场景中，如果通过业务逻辑已确认两个集合不存在重叠，可用union all替代union以便提升性能。 join列增加非空过滤条件 若join列上的NULL值较多，则可以加上is not null过滤条件，以实现数据的提前过滤，提高join效率。

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INSERT INTO 集合操作 窗口 分组聚合 Over聚合 JOIN OrderBy & Limit Top-N 去重 父主题： Flink Opensource SQL1.15语法参考

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多表连接场景下DISTINCT优化 对于多表连接+DISTINCT场景，MySQL 8.0需要扫描表连接后的结果，当表连接数量多或基表数据量大时，需要扫描的数据量很大，导致执行效率很低。 为了提升DISTINCT，尤其多表连接下DISTINCT的查询效率， GaussDB (for

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array_union_distinct(anyarray, anyarray) 描述：连接两个数组，并去重，只支持一维数组。 返回类型：anyarray 示例： 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT array_union_distinct(ARRAY[1,2,3]

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数据操作语句DML SELECT 集合操作 窗口 JOIN OrderBy & Limit Top-N 去重 父主题： Flink Opensource SQL1.10语法参考

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数据操作语句DML SELECT 集合操作 窗口 JOIN OrderBy & Limit Top-N 去重 父主题： Flink Opensource SQL1.12语法参考

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all则直接将两个结果集合并、不执行去重。执行去重会消耗大量的时间，因此，在一些实际应用场景中，如果通过业务逻辑已确认两个集合不存在重叠，可用union all替代union以便提升性能。 join列增加非空过滤条件。 若join列上的NULL值较多，则可以加上is not null过滤条件，以实现数据的提前过滤，提高join效率。

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ALL则直接将两个结果集合并、不执行去重。执行去重会消耗大量的时间，因此，在一些实际应用场景中，如果通过业务逻辑已确认两个集合不存在重叠，可用UNION ALL替代UNION以便提升性能。 JOIN列增加非空过滤条件 若JOIN列上的NULL值较多，则可以加上IS NOT NULL过滤条件，以实现数据的提前过滤，提高JOIN效率。

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all则直接将两个结果集合并、不执行去重。执行去重会消耗大量的时间，因此，在一些实际应用场景中，如果通过业务逻辑已确认两个集合不存在重叠，可用union all替代union以便提升性能。 join列增加非空过滤条件 若join列上的NULL值较多，则可以加上is not null过滤条件，以实现数据的提前过滤，提高join效率。

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Length、不同值个数(Number of Distinct Value,NDV)、空值个数(Number of Null)和Histogram（支持等宽直方图）。 CBO调优 自动优化：用户根据自己的业务场景，输入SQL语句查询，程序会自动去判断输入的SQL语句是否符合优化的场景，从而自动选择Join优化算法。

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数据操作语句DML SELECT 集合操作 窗口 JOIN OrderBy & Limit Top-N 去重 父主题： Flink Opensource SQL1.10语法参考

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数据操作语句DML SELECT 集合操作 窗口 JOIN OrderBy & Limit Top-N 去重 父主题： Flink Opensource SQL1.12语法参考

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result --------- {1,2,3} (1 row) array_union_distinct(anyarray, anyarray) 描述：连接两个数组，并去重，只支持一维数组。有入参为NULL时返回另一个入参。 返回类型：anyarray 示例： 1 2

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result --------- {1,2,3} (1 row) array_union_distinct(anyarray, anyarray) 描述：连接两个数组，并去重，只支持一维数组。有入参为NULL时返回另一个入参。 返回类型：anyarray 示例： 1 2

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array_union_distinct(anyarray, anyarray) 描述：连接两个数组，并去重，只支持一维数组。 返回类型：anyarray 示例： 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT array_union_distinct(ARRAY[1,2,3]

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是 Long 列中长整数最大值。 number_of_null 是 Long 列中空值个数。 number_of_distinct_value 是 Long 列中去重后的长整数个数。 bit_vector 否 String 估算唯一值使用的位图。 表9 DecimalColumnStatisticsData

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