多表连接场景下DISTINCT优化 对于多表连接+DISTINCT场景，MySQL 8.0需要扫描表连接后的结果，当表连接数量多或基表数据量大时，需要扫描的数据量很大，导致执行效率很低。 为了提升DISTINCT，尤其多表连接下DISTINCT的查询效率， GaussDB (for

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返回元组个数 AVG([ ALL | DISTINCT ] expression) DOUBLE 返回所有值的平均值。 对每个值的一个唯一实例使用DISTINCT。 SUM([ ALL | DISTINCT ] expression) DOUBLE 返回所有输入值的数值之和 对每个值的一个唯一实例使用DISTINCT

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bucket-operations-sample 展示了桶相关接口的用法 object-operations-sample 展示了对象相关接口的用法 download-sample 展示了下载对象的用法 create-folder-sample 展示了创建文件夹的用法 delete-objects-sample

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(with_item, ...)] SELECT [DISTINCT | ALL] (select_item, ...) [FROM (from_item, ...)] [WHERE bool_expression] [GROUP BY [DISTINCT | ALL] (expression

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bucket-operations-sample 展示了桶相关接口的用法 object-operations-sample 展示了对象相关接口的用法 upload-download-sample 展示了上传和下载对象的用法 create-folder-sample 展示了创建文件夹的用法 delete-objects-sample

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spark.sql.distinct.aggregator.enabled：强制使用distinct聚合算子的开关。配置为true时不再根据spark.sql.keep.distinct.expandThreshold来判断。 适用场景：包含count(distinct)的多维分析（with

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spark.sql.distinct.aggregator.enabled：强制使用distinct聚合算子的开关。配置为true时不再根据spark.sql.keep.distinct.expandThreshold来判断。 适用场景：包含count(distinct)的多维分析（with

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test_stream WHERE true (6 rows) 不支持distinct on用法下推 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 explain verbose select distinct on (c_custkey) c_custkey from

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返回元组个数 AVG([ ALL | DISTINCT ] expression) DOUBLE 返回所有值的平均值。 对每个值的一个唯一实例使用DISTINCT。 SUM([ ALL | DISTINCT ] expression) DOUBLE 返回所有输入值的数值之和 对每个值的一个唯一实例使用DISTINCT

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返回元组个数 AVG([ ALL | DISTINCT ] expression) DOUBLE 返回所有值的平均值。 对每个值的一个唯一实例使用DISTINCT。 SUM([ ALL | DISTINCT ] expression) DOUBLE 返回所有输入值的数值之和 对每个值的一个唯一实例使用DISTINCT

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返回元组个数 AVG([ ALL | DISTINCT ] expression) DOUBLE 返回所有值的平均值。 对每个值的一个唯一实例使用DISTINCT。 SUM([ ALL | DISTINCT ] expression) DOUBLE 返回所有输入值的数值之和 对每个值的一个唯一实例使用DISTINCT

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SQL优化器可以识别相同的distinct key上的不同过滤器参数。例如示例中三个COUNT DISTINCT都在user_id列上。Flink可以只使用一个共享状态实例，而不是三个状态实例，以减少状态访问和状态大小，在某些工作负载下可以获得显著的性能提升。 拆分distinct聚合优化聚合中数据倾斜

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BucketOperationsSample 展示了桶相关接口的用法 ObjectOperationsSample 展示了对象相关接口的用法 TemporarySignatureSample 展示了使用URL进行授权访问的用法

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count函数用于返回记录条数。 命令格式 count([distinct|all] <colname>) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 说明 distinct或all 否 表示在计数时是否去除重复记录，默认为all，即计算全部记录。 如果指定distinct，则只计算唯一值数量。 colname

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ALL，返回所有输入行的表达式总和。使用 DISTINCT 则对所有值去重后计算。 MAX([ ALL | DISTINCT ] expression) 默认情况下或使用关键字 ALL，返回所有输入行中表达式的最大值。使用 DISTINCT 则对所有值去重后计算。 MIN([ ALL | DISTINCT ] expression

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素或者经过EXTEND函数扩展后的元素。 用法如下： varray.COUNT或varray.COUNT() 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 --演示在存储过程中对数组COUNT函数的用法。 CREATE OR REPLACE PROCEDURE

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count函数用于返回记录条数。 命令格式 count([distinct|all] <colname>) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 说明 distinct或all 否 表示在计数时是否去除重复记录，默认为all，即计算全部记录。 如果指定distinct，则只计算唯一值数量。 colname

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UNION [ALL | DISTINCT] query ALL和DISTINCT表示是否返回包含重复的行。ALL返回所有的行；DISTINCT返回只包含唯一的行。如果未设置，默认为DISTINCT。 INTERSECT query INTERSECT [DISTINCT] query I

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SQLSTATE: 42P10 错误原因：DISTINCT ON和ORDER BY同时使用时，ORDER BY后的表达式和DISTINCT ON的表达式不相同。 解决办法：DISTINCT ON和ORDER BY同时使用时，ORDER BY后的表达式需要和DISTINCT ON的表达式相同。 父主题：

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执行以下命令查询： select count(distinct id),count(distinct id),count(distinct id),count(distinct id),count(distinct id),count(distinct id) from table1; 当前语句中count

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语法格式 1 SELECT [ALL | DISTINCT] attr_expr_list FROM (sub_query) [alias]; 关键字 ALL：返回重复的行。为默认选项。其后只能跟*，否则会出错。 DISTINCT：从结果集移除重复的行。 注意事项 所要查询的表必须是已经存在的表，否则会出错。

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