定义多种属性类型的合法值类型，包含文本、整型、长整型、浮点型和人员类型。租户创建合法值类型时，必须关联合法值目录。 合法值 合法值是租户自定义合法值类型的取值范围，且合法值内容与合法值类型保持一致。即，如合法值类型为整型，其合法值也是整型。 父主题： 合法值

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三十二位浮点型数据类型 BINARY_FLOAT 长整型 LONG XML数据类型 XMLType 本地时间戳数据类型 TIMESTAMP WITH LOCAL TIME ZONE PL/SQL整型溢出翻转数据类型 BINARY_INTEGER PL/SQL整型溢出错误数据类型 PLS_INTEGER

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自动匹配至有索引的列。同时存在如下约束： 长文本、文件、布尔值、URL不支持选择“索引”为“是”。 文本、日期和分类类型的属性数量不可超过60个，整型、长整型、浮点型和浮点型（自定义精度）类型的总属性数量不可超过60个。 如果应用的数据库类型为postgresql，枚举类型的属性数量不可超过60个。

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尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、＞、＜、≧、≦、≠等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小，提升I/O性能；同时也可以减小相关计算时的内存消耗，提升计算性能。比如对于整型数据，如果

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尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、＞、＜、≧、≦、≠等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小，提升I/O性能；同时也可以减小相关计算时的内存消耗，提升计算性能。比如对于整型数据，如果

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尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、＞、＜、≧、≦、≠等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小，提升I/O性能；同时也可以减小相关计算时的内存消耗，提升计算性能。比如对于整型数据，如果

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组合关系 唯一键区间 文本和长文本类型的属性不支持减少“文本长度”。 如果文本、整型、长整型、浮点型和浮点型（自定义精度）类型的属性包含如下约束配置项定义，则不支持修改。 “唯一键”为“否”。 “必填”为“否”。 “有效范围”为空。 整型、长整型、浮点型和浮点型（自定义精度）类型的属性只支持扩大“有效范围”。

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边缘设备页签里添加设备的ID。 点位数据类型 当前支持如下数据类型： int(整型) uint(无符号整型) int64(64 位整型) short(短整型) ushort(无符号短整型) long(长整型) ulong(无符号长整型) bool(布尔类型) float(单精度浮点型) double(双精度浮点型)

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枚举、合法值和参考对象的区别是什么？ 表1 枚举、合法值和参考对象的区别 类型 描述 适用场景 枚举 将变量的值一一列出，而变量的值只限于列举出来的值的范围内。 适用于几乎没有变化的通用属性。 例如，枚举类型为性别，其枚举值为男和女。 合法值 使用具体变量的值校验自定义数据的合法

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关系实体和接口模型。 根据业务需求，在参考对象下拉列表中选择需要参考的数据模型类型和对应模型的具体模型，使当前数据模型和选择的参考对象形成一种参考关系。 组合关系 默认为“否”。 参考对象类型只能选择为“否”。 存储方式 “类型”选择为“文件”时，必填项。 支持BLOB和对象存储两种。

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error, addend or summand is null pointer" SQLSTATE: XX000 错误原因：系统内部错误。在长整型和整型相加时遇到空指针。 解决办法： 请联系技术支持工程师提供技术支持。 GAUSS-03382: "long_int_add inner error

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wlm_query_accelerate 参数说明：标识在短查询加速打开时，查询是否需要加速。 参数类型：USERSET 取值范围：整型，-1~1 -1：短查询由快车道管控，长查询由慢车道管控。 0：查询不加速，短查询和长查询均由慢车道管控。 1：查询加速，短查询和长查询均由快车道管控。 默认值：-1

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CheckoutAndUpdate和batchUpdateAndCheckin）时， 如果存在“值可变”为“否”的属性，其返回结果会返回原值。 整型、长整型、浮点型、日期和布尔值类型属性，如果入参值为空字符串，返回结果会返回原值。 调用save和saveAs接口时，如果入参值为N

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comm_cn_dn_logic_conn 参数说明：CN和DN间逻辑连接特性开关，重启集群生效。 参数类型：POSTMASTER 取值范围：布尔型 on/true表示CN和DN之间连接为逻辑连接，使用libcomm组件。 off/false表示CN和DN之间连接为物理连接，使用libpq组件。

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on），并重启实例生效。 取值范围：布尔型 on表示允许备机在恢复到minrecovery点后接受连接和查询。 off表示不允许备机在恢复到minrecovery点后接受连接和查询。 默认值：on max_standby_archive_delay 参数说明：当开启双机热备模式时

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Num: 11785730 查询和分析语句 select Num,GREATEST( "Num"/10,(select count(1)) ),LEAST("Num"/10,(select count(1))) 查询和分析结果 表1 归约函数查询和分析结果 Num EXPR$1 EXPR$2

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{paho.mqtt.c目录} ninja package 其中 {paho.mqtt.c目录} 为paho.mqtt.c源码所在的目录，如“/root/work/paho.mqtt.c”。 进入编译之后的目录，将编译生成的二进制文件“paho_cs_pub”和“paho_cs_sub”拷贝至边缘节点上。

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CheckoutAndUpdate和batchUpdateAndCheckin）时， 如果存在“值可变”为“否”的属性，其返回结果会返回原值。 整型、长整型、浮点型、日期和布尔值类型属性，如果入参值为空字符串，返回结果会返回原值。 调用save和saveAs接口时，如果入参值为N

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基于开销的清理延迟 这个特性的目的是允许管理员减少VACUUM和ANALYZE语句在并发活动的数据库上的I/O影响。比如，像VACUUM和ANALYZE这样并不需要迅速完成的维护语句，减少其对系统执行其它数据库操作的干扰。基于开销的清理延迟为管理员提供了一个实现这个目的手段。 有

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基于开销的清理延迟 这个特性的目的是允许管理员减少VACUUM和ANALYZE语句在并发活动的数据库上的I/O影响。比如，像VACUUM和ANALYZE这样并不需要迅速完成的维护语句，减少其对系统执行其它数据库操作的干扰。基于开销的清理延迟为管理员提供了一个实现这个目的手段。 有

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基于开销的清理延迟 基于开销的清理延迟的目的是允许管理员减少VACUUM和ANALYZE语句在并发活动的数据库上的I/O影响。 例如，VACUUM和ANALYZE此类维护语句并不需要迅速完成， 且运行时要求此类语句不能严重干扰系统执行其他的数据库操作，管理员就可以使用该功能实现此目的。

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