性能测试 CodeArts PerfTest

建议在开发周期的后期执行渗透测试，使系统功能接近预期发布状态，但也要留有足够的时间来解决发现的问题。 采用结构化流程：使用结构化流程确定渗透测试的范围，基于威胁建模的模型保持场景相关性，以确保全面评估系统的安全性。 自动化测试：利用工具自动执行常见或可重复的测试，以加快渗透测试的速度，并提高效率。

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维护经验管理 前提条件 已具备“设置告警维护经验”的操作权限。 背景信息 “告警设置 > 维护经验”中管理的维护经验与告警详情中的维护经验为同一个经验库。 最多可创建10000条维护经验。 操作步骤 在NetEco主菜单中选择“设备管理 > 告警管理 > 告警设置”。 在左侧导航树中选择“维护经验”。

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是Spark性能的瓶颈，I/O是Shuffle的瓶颈。配置多个磁盘则可以并行的把数据写入磁盘。如果节点中挂载多个磁盘，则在每个磁盘配置一个Spark的localDir，这将有效分散Shuffle文件的存放，提高磁盘I/O的效率。如果只有一个磁盘，配置了多个目录，性能提升效果不明显。

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高级服务工程师 3年以上ICT从业经验，熟悉云计算技术相关知识，对不限于主流虚拟化技术、云原生技术、DevOps开发和运维、大数据技术、数据库技术、AI、安全等方向一个或者多个有一定专业知识和认识。 在所属领域具有扎实的基础和实战经验，具备良好的沟通能力。 持有华为云HCIP/HCIE、HCCDP/HCCDE

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是Spark性能的瓶颈，I/O是Shuffle的瓶颈。配置多个磁盘则可以并行的把数据写入磁盘。如果节点中挂载多个磁盘，则在每个磁盘配置一个Spark的localDir，这将有效分散Shuffle文件的存放，提高磁盘I/O的效率。如果只有一个磁盘，配置了多个目录，性能提升效果不明显。

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是Spark性能的瓶颈，I/O是Shuffle的瓶颈。配置多个磁盘则可以并行的把数据写入磁盘。如果节点中挂载多个磁盘，则在每个磁盘配置一个Spark的localDir，这将有效分散Shuffle文件的存放，提高磁盘I/O的效率。如果只有一个磁盘，配置了多个目录，性能提升效果不明显。

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专家经验库 应用场景说明 如何进行权限适配？ 如何创建角色？ 如何授权用户专家经验库相关的角色？ 如何查看样本？ 如何标识/取消/下载样本？

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合作伙伴工程师、ISV工程师、内部工程师、高校学生以及ICT从业人员等，推出了华为鲲鹏应用开发者培训，旨在培养能够在华为鲲鹏计算平台上进行业务应用的部署与迁移，性能测试与调优，以及具备处理应用在部署过程中遇到的常见问题的开发者。 培训对象 应用开发工程师 操作系统工程师 运维工程师

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身份证号（非必有，依赖对应从业资格证板式）。 assessment_date String 考核时间（非必有，依赖对应从业资格证板式）。 certificate_number String 从业资格证号。 file_number String 档案号（非必有，依赖对应从业资格证板式）。 union_card_number

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现代码同步。 后端工程师在API调试时，需要将设计文件导入Postman，如果设计修改则需要重复导入过程。 前端工程师需要根据设计文档在Mockjs中定义Mock返回数据，如果设计修改则需要手工修改Mock数据。 测试工程师根据设计文档在JMeter写好的测试用例，如果设计修改则需要重新同步用例的接口参数。

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Flink调优经验总结 数据倾斜 当数据发生倾斜（某一部分数据量特别大），虽然没有GC（Gabage Collection，垃圾回收），但是task执行时间严重不一致。 需要重新设计key，以更小粒度的key使得task大小合理化。 修改并行度。 调用rebalance操作，使数据分区均匀。

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现代码同步。 后端工程师在API调试时，需要将设计文件导入Postman，如果设计修改则需要重复导入过程。 前端工程师需要根据设计文档在Mockjs中定义Mock返回数据，如果设计修改则需要手工修改Mock数据。 测试工程师根据设计文档在JMeter写好的测试用例，如果设计修改则需要重新同步用例的接口参数。

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sec) ​ 基于TPCH 10 scale的数据，针对上述的查询示例Q1、Q2、Q3。开启与关闭LIMIT OFFSET下推功能的性能对比如下。 图1 性能对比 父主题： LIMIT OFFSET下推

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性能测试 性能测试是一种软件测试形式，通过性能测试工具模拟正常、峰值及异常负载等状态下对系统的各项性能指标进行测试的活动，它关注运行系统在特定负载下的性能，可帮助你评估系统负载在各种方案中的功能，涉及系统在负载下的响应时间、吞吐量、资源利用率和稳定性，以帮助确保系统性能满足基线要

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性能测试 测试方法 测试结果 父主题： 并行查询（PQ）

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count(*) from sbtest1 where id/k in (... ...); 性能对比如下表所示： 表1 性能数据 测试方法 开启转换 关闭转换（不适用range_opt） 性能对比 带索引 0.09 2.48 提升26.5倍 父主题： IN谓词转子查询

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BY语句如果生成了groupagg+sort的plan性能会比较差，可以通过加大work_mem的方法生成hashagg的plan，因为不用排序而提高性能。 尝试将函数替换为case语句。 GaussDB 函数调用性能较低，如果出现过多的函数调用导致性能下降很多，可以根据情况把可下推函数的函数改成CASE表达式。

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BY语句如果生成了groupagg+sort的plan性能会比较差，可以通过加大work_mem的方法生成hashagg的plan，因为不用排序而提高性能。 尝试将函数替换为case语句。 GaussDB函数调用性能较低，如果出现过多的函数调用导致性能下降很多，可以根据情况把可下推函数的函数改成CASE表达式。

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BY语句如果生成了groupagg+sort的plan性能会比较差，可以通过加大work_mem的方法生成hashagg的plan，因为不用排序而提高性能。 尝试将函数替换为case语句。 GaussDB函数调用性能较低，如果出现过多的函数调用导致性能下降，可以根据情况把可下推的函数改成CASE表达式。

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请求的P9999时延，是非常严格的时延指标，表示99.99%的请求执行时间小于该值，仅少量尾部请求超过该值。 测试步骤 注入测试数据 测试前，生成并注入数据库测试数据。基于测试模型三种类型的分布，对三种数据类型进行如下配置： hash类型 key：34位字符，使用字符串前缀+9位数字

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性能测试方法 本章基于GeminiDB Mongo副本集4.0版本，进行性能测试，具体包括测试环境，测试步骤，以及测试结果。 测试环境 区域：华北-北京四 可用区：可用区一 弹性云服务器 （Elastic Cloud Server，简称E CS ）：规格选择通用计算型s3.2xlarge

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