云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    SQL 通配符及其使用 更多内容
  • 使用Python提交Flink SQL作业

    使用Python提交Flink SQL作业 获取样例工程“flink-examples/pyflink-example/pyflink-sql”中的“pyflink-sql.py”和“datagen2kafka.sql”。 参考准备本地应用开发环境将准备好的Python虚拟环境打包,获取“venv

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  • 使用Python提交Flink SQL作业

    使用Python提交Flink SQL作业 获取样例工程“flink-examples/pyflink-example/pyflink-sql”中的“pyflink-sql.py”和“datagen2kafka.sql”。 参考准备本地应用开发环境将准备好的Python虚拟环境打包,获取“venv

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  • 使用DLI提交SQL作业查询RDS MySQL数据

    和RDS实例的网络,并提交SQL作业跨源访问RDS的表数据。 操作流程 使用 DLI 提交SQL作业查询RDS MySQL数据操作流程如表1所示。 开始进行如下操作前,请务必参考准备工作完成必要操作。 表1 使用DLI提交SQL作业查询RDS MySQL数据的操作流程 操作步骤 说明

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  • 使用SQL PATCH进行调优

    使用SQL PATCH进行调优 SQL PATCH主要设计给DBA、运维人员及其他需要对SQL进行调优的角色使用,用户通过其他运维视图或定位手段识别到业务语句存在计划不优导致的性能问题时,可以通过创建SQL PATCH对业务语句进行基于Hint的调优。目前支持行数、扫描方式、连接方式、连接顺序、PBE

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  • 使用Spark SQL作业分析OBS数据

    已创建DLI的SQL队列。创建队列详细介绍请参考创建队列。 注意:创建队列时,队列类型必须要选择为:SQL队列。 前期准备 创建DLI数据库 登录DLI管理控制台,选择“SQL编辑器”,在SQL编辑器中“执行引擎”选择“spark”,“队列”选择已创建的SQL队列。 在SQL编辑器中输

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  • 在Spark SQL作业中使用UDAF

    在Spark SQL作业中使用UDAF 操作场景 DLI支持用户使用Hive UDAF(User Defined Aggregation Function,用户定义聚合函数)可对多行数据产生作用,通常与groupBy联合使用;等同于SQL中常用的SUM(),AVG(),也是聚合函数。

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  • 在Spark SQL作业中使用UDTF

    约束限制 在DLI Console上执行UDTF相关操作时,需要使用自建的SQL队列。 不同的IAM用户使用UDTF时,除了创建UDTF函数的用户,其他用户如果需要使用时,需要先进行授权才可使用对应的UDTF函数。授权操作参考如下: 登录DLI管理控制台,选择“ 数据管理 > 程序包管理”页面,选择对应的UDTF

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  • 使用RDS for MySQL搭建WordPress

    使用RDS for MySQL搭建WordPress WordPress是使用PHP语言开发的博客平台,用户可以在支持PHP和RDS for MySQL数据库的 服务器 上搭建属于自己的网站,本文教您通过华为云虚拟私有云、 弹性云服务器 和RDS for MySQL数据库,轻松几步,在LAMP环境下搭建WordPress。

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  • 使用SQL编辑器连接集群

    密码:设置用户的密码。此密码仅用于创建数据源、获取数据源连接以使用WEB-SQL编辑器功能。勾选“记住密码”打开数据源时用默认密码进行登录,不勾选刷新界面或者登录过期打开数据源时需要重新输入密码。 确认无误后,单击“测试连接”。 父主题: 使用SQL编辑器连接 GaussDB (DWS)集群

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  • 创建数据模型及其实例数据

    创建数据模型及其实例数据 操作场景 本章节以可视化页面的方式创建M-V模型数据实体及其 数据实例 为操作示例。 前提条件 已创建应用。 已购买数据建模引擎。 操作步骤 登录应用设计态。 在左侧导航栏中,选择“数据模型管理 > 数据实体”,进入“数据实体”页面。 创建两个M-V模型数据实体,具体操作请参见创建数据实体。

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  • having

    等式与不等式,详情请参见关系运算符。 pattern_string 模式匹配字符串,支持通配符匹配。WHERE LIKE条件过滤时,支持SQL通配符中“%”与“_”,“%”代表一个或多个字符,“_”仅代表一个字符。 like 关系运算符:用于通配符匹配。 父主题: 标示符

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  • 配置防盗链防止非法流量盗用

    超过1024个字符。 Referer格式: Referer可以设置多个,多个Referer换行隔开; Referer参数支持通配符(*)和问号(?),通配符可代替0个或多个字符,问号可代替单个字符; 如果下载时Referer头域包含了http或https,则Referer设置必须包含http或https。

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  • 配置角色

    例如,选择数据库授权,当手动填写数据表表名、或者填写“*”作为通配符时,此授权实际为对表进行授权;当手动填写数据列名、或者填写“*”作为通配符时,此授权实际为对列进行授权。 进行授权时,授权对象名(库表列名)当前仅支持包含数字、英文、下划线、中划线和通配符*,暂不支持中文以及其他特殊字符。 图7 数据视角授权

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  • 使用SQL PATCH进行调优

    使用SQL PATCH进行调优 SQL PATCH主要设计给DBA、运维人员及其他需要对SQL进行调优的角色使用,用户通过其他运维视图或定位手段识别到业务语句存在计划不优导致的性能问题时,可以通过创建SQL PATCH对业务语句进行基于Hint的调优。目前支持行数、扫描方式、连接方式、连接顺序、PBE

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  • 使用gsql元命令导入数据

    使用gsql元命令导入数据 gsql工具提供了元命令\copy进行数据导入。 \copy命令 \copy命令格式以及说明参见表1。 表1 \copy元命令说明 语法 说明 \copy { table [ ( column_list ) ] | ( query ) } { from

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  • 使用gsql元命令导入数据

    使用gsql元命令导入数据 gsql工具提供了元命令\copy进行数据导入。 \copy命令 \copy命令格式以及说明参见表1。 表1 \copy元命令说明 语法 说明 \copy { table [ ( column_list ) ] | ( query ) } { from

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  • 使用控制台分析查询SQL

    使用控制台分析查询SQL AstroZero提供了前端调试功能,可以执行部分SQL命令收集信息,便于定位问题。该功能类似MySQL命令行,可以对数据进行操作。目前只支持查询数据,获取在查询过程中的执行计划、重建索引、查看索引、清理缓存和统计表记录数量,查看表中元数据,创建、删除、

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  • 从零开始使用Spark SQL

    从零开始使用Spark SQL Spark提供类似SQL的Spark SQL语言操作结构化数据,本章节提供从零开始使用Spark SQL,创建一个名称为src_data的表,然后在src_data表中每行写入一条数据,最后将数据存储在“mrs_20160907”集群中。再使用SQL

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  • 使用rds_pg_sql_ccl插件

    使用rds_pg_sql_ccl插件 简介 高并发和消耗资源过多的SQL会导致实例不稳定,对此,RDS for PostgreSQL提供了限流能力,是由华为云自研插件rds_pg_sql_ccl实现,其中ccl是concurrent control的缩写,合理地使用SQL限流可以

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  • 使用Query Tool执行SQL

    使用Query Tool执行SQL 操作场景 本章节将介绍如何使用Query Tool执行SQL命令。 前提条件 您已成功连接云数据库 RDS for PostgreSQL。 插入数据 在顶部导航栏选择“Tools > Query Tool”,进入SQL命令执行界面,即可执行用户输入的SQL语句。

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  • 使用SQL PATCH进行调优

    可以看到Unique SQL ID发生变化,其使用的是prepare内的SQL语句生成,此时的Unique SQL ID是可用的。 -- 使用SQL_PATCH gaussdb=# SELECT * FROM dbe_sql_util.create_hint_sql_patch('patch1'

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