云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    SQL 通配符及其使用 更多内容
  • 配置角色

    例如,选择数据库授权,当手动填写数据表表名、或者填写“*”作为通配符时,此授权实际为对表进行授权;当手动填写数据列名、或者填写“*”作为通配符时,此授权实际为对列进行授权。 进行授权时,授权对象名(库表列名)当前仅支持包含数字、英文、下划线、中划线和通配符*,暂不支持中文以及其他特殊字符。 图7 数据视角授权

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  • 配置防盗链防止非法流量盗用

    超过1024个字符。 Referer格式: Referer可以设置多个,多个Referer换行隔开; Referer参数支持通配符(*)和问号(?),通配符可代替0个或多个字符,问号可代替单个字符; 如果下载时Referer头域包含了http或https,则Referer设置必须包含http或https。

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  • MySQL账号迁移后权限显示多了反斜杠“\”

    MySQL账号迁移后权限显示多了反斜杠“\” 其他云MySQL使用DRS进行入云迁移后,迁移后的账号在RDS的控制台上显示带有反斜杠“\”。 迁移前在其他控制台查看,显示如下: 迁移后在RDS控制台查看,显示如下: 是因为MySQL GRANT语法支持通配符,详细可参考MySQL

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  • 使用MAS实现MySQL容灾切换

    MySQL监控实现容灾切换的过程。 使用MySQL监控的步骤如下所示: 步骤一:准备MySQL数据库 步骤二:创建MAS应用 步骤三:创建MySQL监控 步骤四:切换MySQL监控 步骤一:准备MySQL数据库 在使用MySQL监控前,需要提前准备一个多活实例和两个MySQL数据

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  • 使用MRS Spark SQL访问DWS表

    SQL语言,用于对结构化数据进行操作。使用Spark SQL,可以访问不同的数据库,用户可以从这些数据库中提取数据,处理并加载到不同的数据存储中。 本实践演示如何使用 MRS Spark SQL访问 GaussDB (DWS)数据。 方案架构 Spark的应用运行架构如图1所示,运行流程如下所示:

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  • 使用spark-sql操作Hudi表

    使用spark-sql操作Hudi表 本章节仅适用于MRS 3.5.0-LTS及之后版本。 操作场景 本章节主要介绍通过spark-sql使用Hudi功能。 前提条件 在Manager界面创建用户并添加hadoop和hive用户组,主组加入hadoop。 操作步骤 下载并安装Hu

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  • 使用SQL PATCH进行调优

    可以看到Unique SQL ID发生变化,其使用的是prepare内的SQL语句生成,此时的Unique SQL ID是可用的。 -- 使用SQL_PATCH gaussdb=# SELECT * FROM dbe_sql_util.create_hint_sql_patch('patch1'

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  • 使用定时SQL进行日志加工

    /流中的日志内容通过定时SQL处理后,将存储到目标日志组/日志流中。 统计类型 SQL统计(使用SQL引擎) SQL代码 输入的查询和分析语句,定时SQL运行时,云日志服务将执行该查询和分析语句分析日志。 选择时间范围,对该范围内的日志内容进行SQL查询;单击“预览”可查询预览结果。

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  • 在Spark SQL作业中使用UDF

    在Spark SQL作业中使用UDF 操作场景 DLI 支持用户使用Hive UDF(User Defined Function,用户定义函数)进行数据查询等操作,UDF只对单行数据产生作用,适用于一进一出的场景。 约束限制 在DLI Console上执行UDF相关操作时,需要使用自建的SQL队列。

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  • SHOW SCHEMAS(DATABASES)

    该语法中DATABASES和SCHEMAS在概念上是等价的,是可互换的,该语法用于例举所有metastore中定义的schemas。可选子句LIKE可以使用规则运算来过滤结果,它支持的通配符为“*”(匹配任意字符)和“|”(匹配可选项)。 示例 列出当前catalog所有的schemas: SHOW SCHEMAS;

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  • 从零开始使用Spark SQL

    从零开始使用Spark SQL Spark提供类似SQL的Spark SQL语言操作结构化数据,本章节提供从零开始使用Spark SQL,创建一个名称为src_data的表,然后在src_data表中每行写入一条数据,最后将数据存储在“mrs_20160907”集群中。再使用SQL

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  • 使用控制台分析查询SQL

    使用控制台分析查询SQL AstroZero提供了前端调试功能,可以执行部分SQL命令收集信息,便于定位问题。该功能类似MySQL命令行,可以对数据进行操作。目前只支持查询数据,获取在查询过程中的执行计划、重建索引、查看索引、清理缓存和统计表记录数量,查看表中元数据,创建、删除、

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  • 使用SQL PATCH进行调优

    使用SQL PATCH进行调优 SQL PATCH主要设计给DBA、运维人员及其他需要对SQL进行调优的角色使用,用户通过其他运维视图或定位手段识别到业务语句存在计划不优导致的性能问题时,可以通过创建SQL PATCH对业务语句进行基于Hint的调优。目前支持行数、扫描方式、连接方式、连接顺序、PBE

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  • 使用SQL PATCH进行调优

    可以看到Unique SQL ID发生变化,其使用的是prepare内的SQL语句生成,此时的Unique SQL ID是可用的。 -- 使用SQL_PATCH gaussdb=# SELECT * FROM dbe_sql_util.create_hint_sql_patch('patch1'

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  • GaussDB(DWS) PL/pgSQL使用规则

    集合使用原则:引用集合中的元素时宜使用FORALL语句,不宜使用FOR循环语句。 动态语句使用原则: 联机系统的交易程序不宜使用动态SQL。 PL/pgSQL中要实现DDL语句和系统控制命令,可使用动态SQL。 尽量使用变量绑定。 拼装SQL使用原则: 拼装SQL使用绑定变量。 拼装SQL语句的条件

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  • 使用SQL PATCH进行调优

    使用SQL PATCH进行调优 SQL PATCH主要设计给DBA、运维人员及其他需要对SQL进行调优的角色使用,用户通过其他运维视图或定位手段识别到业务语句存在计划不优导致的性能问题时,可以通过创建SQL PATCH对业务语句进行基于Hint的调优。目前支持行数、扫描方式、连接方式、连接顺序、PBE

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  • 使用rds_pg_sql_ccl插件

    使用rds_pg_sql_ccl插件 简介 高并发和消耗资源过多的SQL会导致实例不稳定,对此,RDS for PostgreSQL提供了限流能力,是由华为云自研插件rds_pg_sql_ccl实现,其中ccl是concurrent control的缩写,合理地使用SQL限流可以

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  • having

    等式与不等式,详情请参见关系运算符。 pattern_string 模式匹配字符串,支持通配符匹配。WHERE LIKE条件过滤时,支持SQL通配符中“%”与“_”,“%”代表一个或多个字符,“_”仅代表一个字符。 like 关系运算符:用于通配符匹配。 父主题: 标示符

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  • condition

    关系运算符:不是。 const_null 常量:空值。 like 关系运算符:用于通配符匹配。 pattern_string 模式匹配字符串,支持通配符匹配。WHERE LIKE条件过滤时,支持SQL通配符中“%”与“_”,“%”代表一个或多个字符,“_”仅代表一个字符。 attr_expr

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  • 源端为关系数据库

    是否必选 类型 说明 fromJobConfig.useSql 是 Boolean 导出关系型数据库的数据时,可以选择是否使用自定义SQL语句导出。 fromJobConfig.sql 否 String 可以在这里输入自定义的SQL语句, CDM 将根据该语句导出数据。 fromJobConfig

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  • 源端为关系数据库

    是否必选 类型 说明 fromJobConfig.useSql 是 Boolean 导出关系型数据库的数据时,可以选择是否使用自定义SQL语句导出。 fromJobConfig.sql 否 String 可以在这里输入自定义的SQL语句,CDM将根据该语句导出数据。 fromJobConfig

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