云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    MySQL 索引与优化 更多内容
  • 删除索引

    执行成功时,字段可能为空。 执行失败时,用于显示错误码。 jobType String 执行该异步任务的jobType。 请求示例 根据给定的索引名称来删除索引索引名称为ageIndex。 DELETE http://{SERVER_URL}/ges/v1.0/{project_id}/gr

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  • 删除索引

    删除索引 场景介绍 用户可以使用全局二级索引工具删除某个索引。 使用方法 在HBase客户端执行以下命令可删除某个索引: hbase org.apache.hadoop.hbase.hindex.global.mapreduce.GlobalTableIndexer -Dtablename

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  • 索引管理

    索引管理 索引简介 创建索引 查询索引 删除索引

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  • 查询索引

    查询索引 操作场景 本章节指导用户在指定表中查询索引。 前提条件 已成功创建要查询的索引。 操作步骤 登录KVS管理控制台。 在KVS管理控制台左侧导航栏选择“仓”,进入存储仓列表。 在仓列表中单击需要查询索引的表所在仓的名称。 在表列表中单击需要查询索引的表的名称,进入表详情页面。

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  • 分区索引

    Index类型索引。 图1 Global Non-Partitioned Index 图2 Global Partitioned Index 图3 Local Partitioned Index 约束 分区表索引分为LOCAL索引GLOBAL索引:LOCAL索引某个具体分区绑

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  • Hash索引

    Hash索引 GS_110202338 错误码: index row size %lu exceeds hash maximum %lu. 解决方案:无法索引大于缓冲区页的值,请修改索引行大小。 level: ERROR GS_110202352 错误码: index %s has

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  • 索引操作

    索引操作 代码样例文件路径 样例方法名 对应的API com.huawei.ges.graph.sdk.v1.examples.persistence testListIndices 查询索引 testCreateIndex 新建索引 testDeleteIndex 删除索引 父主题:

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  • 重建索引

    重建索引 系统支持索引类管理,用户选择对应模型架构后,对索引类进行添加、删除操作,此时需单击“重建索引”,使得索引类的修改生效。 重建索引 在开天 集成工作台 界面中,选择左侧导航栏中的“应用模型 > 实例管理”。 单击实例“控制台”,弹出“模型地图和模型目录上新啦”对话框,单击“使用旧版”,然后选择“模型地图”。

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  • 创建索引

    和恢复这样的索引也是不支持的。 在上述创建索引中to_tsvector使用了两个参数,只有当查询时也使用了两个参数,且参数值索引中相同时,才会使用该索引。例如,WHERE to_tsvector('english', body) @@ 'a & b' 可以使用索引,但WHERE

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  • 新建索引

    新建索引 功能介绍 根据给定的indexName,IndexType等信息创建索引。目前支持两种索引:复合索引和全文索引。 复合索引有全局点索引(GlobalCompositeVertexIndex),全局边索引(GlobalCompositeEdgeIndex)以及局部点索引(C

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  • 查询索引

    data Object 要查询的索引数据。 result String 查询结果,成功时为success。 indices List 查询结果,索引列表。 indexType String 查询结果,索引类别。 indexName String 查询结果,索引名称。 indexLabel

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  • 创建索引

    创建索引 操作场景 本章节指导用户在指定仓中创建指定表的索引。 前提条件 已成功创建要指定索引的表。 约束限制 一个表支持创建5个本地二级索引和20个全局二级索引。 仅支持在创建表的过程中创建索引。 操作步骤 登录KVS管理控制台。 在KVS管理控制台左侧导航栏选择“仓”,进入存储仓列表。

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  • 创建索引

    相关参数介绍如下: tablename.to.index:表示创建索引的数据表的名称。 indexspecs.to.add:表示索引对应数据表的列的映射(索引列定义)。 indexspecs.covered.to.add(可选):表示索引中冗余存储的数据表的列(覆盖列定义)。 indexspecs

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  • 创建二级索引报错Too many keys specified

    allowed”。详见官方文档。 解决方案 MySQL机制导致,建议优化业务,避免单表创建过多索引。 InnoDB表的其他限制: 一个表最多可以包含1017列(包含虚拟生成列)。 InnoDB对于使用DYNAMIC或COMPRESSED行格式的表,索引键前缀长度限制为3072字节。 多列索引最多允许16列,超过限制会报错。

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  • 创建二级索引报错Too many keys specified

    allowed”。详见官方文档。 解决方案 MySQL机制导致,建议优化业务,避免单表创建过多索引。 InnoDB表的其他限制: 一个表最多可以包含1017列(包含虚拟生成列)。 InnoDB对于使用DYNAMIC或COMPRESSED行格式的表,索引键前缀长度限制为3072字节。 多列索引最多允许16列,超过限制会报错。

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  • SQL类

    存储过程和相关表字符集不一致导致执行缓慢 RDS MySQL报错ERROR [1412]的解决方法 创建二级索引报错Too many keys specified 存在外键的表删除问题 distinctgroup by优化 字符集和字符序的默认选择方式 MySQL创建用户提示 服务器 错误 delete

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  • 与MySQL兼容性说明

    MySQL兼容性说明 分布式版 集中式版

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  • TaurusDB与RDS for MySQL的区别

    TaurusDBRDS for MySQL的区别 TaurusDB拥有较好的性能、扩展性和易用性,详情请参见表1。 表1 TaurusDBRDS for MySQL的差异 类别 RDS for MySQL TaurusDB 架构 传统主备架构,主备通过binlog同步数据。

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  • 创建二级索引报错Too many keys specified

    allowed”。详见官方文档。 解决方案 MySQL机制导致,建议优化业务,避免单表创建过多索引。 InnoDB表的其他限制: 一个表最多可以包含1017列(包含虚拟生成列)。 InnoDB对于使用DYNAMIC或COMPRESSED行格式的表,索引键前缀长度限制为3072字节。 多列索引最多允许16列,超过限制会报错。

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  • 如何通过SQL优化来提升DDS性能

    对于包含多个键的查询,建议创建包含这些键的复合索引。复合索引的键值顺序很关键,需遵循索引最左前缀原则,查询应包含最左索引字段,以索引创建顺序为准,查询字段顺序无关。 给索引添加TTL属性,自动筛选过期文档并删除。创建TTL的索引必须是日期类型。TTL索引是单字段索引,而非复合索引。 需要在集合中某个字

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  • 优化数据库语句方法

    对于包含多个键的查询,建议创建包含这些键的复合索引。复合索引的键值顺序很关键,需遵循索引最左前缀原则,查询应包含最左索引字段,以索引创建顺序为准,查询字段顺序无关。 给索引添加TTL属性,自动筛选过期文档并删除。创建TTL的索引必须是日期类型。TTL索引是单字段索引,而非复合索引。 需要在集合中某个字

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