源数据库索引（_id）检查 MongoDB迁移场景 表1 源数据库索引（_id）检查 预检查项 源数据库索引（_id）检查。 描述 检查源库是否存在没有索引（_id）的集合，若存在，则导致迁移失败。 待确认提示及处理建议 不通过原因：源数据库存在没有索引（_id）的集合。 处理建

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优化数据库语句方法 文档数据库属于NoSQL数据库，提供了可扩展的高性能数据解决方案，与关系型数据库（例如MySQL、SQLServer、Oracle）一样，在数据库设计、语句优化、索引创建等方面都会影响数据库的使用性能。 下面从不同维度，给出提升DDS使用性能的建议。 数据库和集合的创建

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RDS for MySQL增加表字段后出现运行卡顿现象 故障描述 当给RDS for MySQL实例的表中增加一个字段，出现系统无法访问的现象。 解决方案 因增加表字段而引起数据库出现性能问题，有可能是未对新增字段添加索引，数据量大导致消耗了大量的CPU资源。为此，提出如下建议恢复数据库性能。

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云服务平台提供的云监控服务，可以对数据库实例的运行状态进行日常监控。RDS支持查看当前账号下，全部MySQL实例的实时性能指标数据，以及指标趋势图，便于总览指标异常的实例并及时处理。 查看实时监控 在“监控大盘”页面上方的下拉框，选择“MySQL”，查看当前账号下，创建完成的MySQL实例的实时性能指标。

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Server类型数据库新增功能点： 用户管理功能。 查看已保存的SQL。 以及其他小的优化项。 2018-09-14 第三次正式发布。 MySQL类型数据库新增触发器管理功能。 增加导出数据库结构功能。 增加导出表结构。 增加导出视图结构。 增加导出MySQL类型数据库的触发器结构。

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Mysql数据库 介绍APM采集的Mysql数据库指标的类别、名称、含义等信息。 表1 Mysql数据库采集参数 参数名 数据类型 应用类型 默认值 Agent支持的起始版本 Agent支持的终止版本 描述 是否采集原始sql radio JAVA false 2.0.0 - 调

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表空间膨胀 表碎片率过高会导致数据库中存在大量未使用的空间，这些空间无法重复利用，从而浪费磁盘空间。 查询优化不佳 表碎片率过高会导致优化器无法正确及有效地利用索引，从而影响执行计划的选择，导致查询性能下降。 SQL执行效率降低 表碎片率过高会导致数据库执行SQL时需要花费额外的时

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CPU使用率高问题排查与优化 内存使用超限风险与优化 磁盘性能带宽超上限 联合索引设置不当导致慢SQL 数据库磁盘满导致被设置read_only Binlog未清理导致磁盘占用高 业务死锁导致响应变慢 MySQL只读实例磁盘占用远超主实例 RDS for MySQL CPU升高定位思路

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它们只对GaussDB(for MySQL)服务的后台管理系统可见。 查看实例列表时请确保与购买实例选择的区域一致。 申请GaussDB(for MySQL)后，您还需要做什么。 申请GaussDB(for MySQL)实例后，您不需要进行数据库的基础运维（比如高可用、安全补丁等），但是您还需要重点关注以下事情：

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新增如何修改Binlog保留时长。 优化GaussDB(for MySQL)服务如何开启并查看Binlog文件？。 2022-11-22 第九次正式发布，新增以下内容： 优化GaussDB(for MySQL)如何设置表名大小写敏感。 2022-11-03 第八次正式发布，新增以下内容： 优化如何通过JDBC连接MySQL数据库。

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新增GROUP_CONCAT结果不符合预期。 新增RDS MySQL timeout相关参数简介。 新增命令行修改MySQL global参数失败。 新增CPU使用率高问题排查与优化。 新增内存使用超限风险与优化。 新增磁盘性能带宽超上限。 新增联合索引设置不当导致慢SQL。 新增数据库磁盘满导致被设置read_only。

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使用生命周期实现自动滚动索引 对于时间序列数据，随着时间推移数据持续写入，索引会越来越大，通过生命周期管理来定期将数据滚动到新索引，并将历史老索引删除，实现自动滚动索引。 使用生命周期实现自动存算分离 CSS支持存算分离，即将索引冻结到OBS来降低冷数据的存储成本。本文介绍如何使用索引生命周期管

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file write failure.] 可能原因 DRS迁移索引时目标库临时空间不足。 解决方案 调整目标库临时空间。 如果为RDS for MySQL，可参考以下操作调整临时空间。 参考RDS性能调优中的内容进行空间优化。 优化完成后，查看临时空间是否增长。 是，执行2。 否，在管理控制台右上角，选择“工单

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增加表字段后出现运行卡顿现象 故障描述 当给MySQL实例的表中增加一个字段，出现系统无法访问的现象。 解决方案 因增加表字段而引起数据库出现性能问题，有可能是未对新增字段添加索引，数据量大导致消耗了大量的CPU资源。为此，提出如下建议恢复数据库性能。 添加对应索引、主键。 优化慢SQL语句。 父主题：

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在使用RDS for MySQL过程中，经常遇到表碎片率过高的问题。表碎片是指在MySQL数据库中，表的数据和索引分散在不同的物理块中，这些物理块可能不连续，或者有一些空闲的空间，从而导致表的数据和索引在磁盘上的存储不是最优的。 这种现象主要是由于MySQL表的数据操作（比如删除

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如何通过SQL优化来提升DDS性能 文档数据库属于NoSQL数据库，提供了可扩展的高性能数据解决方案，与关系型数据库（例如MySQL、SQLServer、Oracle）一样，在数据库设计、语句优化、索引创建等方面都会影响数据库的使用性能。 下面从不同维度，给出提升DDS使用性能的建议：

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MySQL数据库兼容MySQL模式 MySQL数据库兼容性概述 数据类型 系统函数 操作符 字符集 排序规则 SQL 驱动 父主题： 分布式

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GaussDB(for MySQL)数据库连接数满的排查思路 数据库连接数表示应用程序可以同时连接到数据库的数量，与您的应用程序或者网站能够支持的最大用户数没有关系。 数据库连接数过多，可能会导致业务侧无法正常连接，也会导致实例全量备份和增量备份失败，影响业务的正常使用。 排查思路

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源数据库索引长度检查 Oracle->MySQL、Oracle->GaussDB(for MySQL)迁移、同步场景 表1 源数据库索引长度检查 预检查项 源数据库存在超过目标库索引列长度限制的索引。 描述 源数据库存在超过目标库索引列长度限制的索引，则导致迁移失败。 不通过提示及处理建议

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索引 唯一索引 普通索引和前缀索引 HASH索引 BTREE索引 SPATIAL空间索引 FULLTEXT全文索引 删除索引 索引重命名 父主题： 模式对象与数据定义（DDL）

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索引 在GaussDB(DWS)中创建索引期间，索引名不能与模式名一起指定。该索引将在创建索引表的模式中自动创建。 图1 输入：索引 图2 输出：索引 输入：基于CASE函数的索引 函数索引是基于列函数或表达式计算结果创建的索引。 输入 1 2 3 4 5 6 7 8 9 CREATE

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