云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    sql索引优化 更多内容
  • Spark SQL join优化

    这种情况下,有两种方式处理: 调整“spark.sql.broadcastTimeout”的数值,加大超时的时间限制。 降低“spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold”的数值,不使用BroadCastJoin的优化。 父主题: Spark SQL性能调优

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  • Spark SQL join优化

    Spark SQL join优化 操作场景 Spark SQL中,当对两个表进行join操作时,利用Broadcast特性(请参见使用广播变量),将小表BroadCast到各个节点上,从而转变成非shuffle操作,提高任务执行性能。 这里join操作,只指inner join。

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  • Spark SQL join优化

    这种情况下,有两种方式处理: 调整“spark.sql.broadcastTimeout”的数值,加大超时的时间限制。 降低“spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold”的数值,不使用BroadCastJoin的优化。 父主题: Spark SQL性能调优

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  • Hive SQL逻辑优化

    Hive SQL逻辑优化 操作场景 在Hive上执行SQL语句查询时,如果语句中存在“(a&b) or (a&c)”逻辑时,建议将逻辑改为“a & (b or c)”。 样例 假设条件a为“p_partkey = l_partkey”,优化前样例如下所示: select

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  • Hive SQL逻辑优化

    Hive SQL逻辑优化 操作场景 在Hive上执行SQL语句查询时,如果语句中存在“(a&b) or (a&c)”逻辑时,建议将逻辑改为“a & (b or c)”。 样例 假设条件a为“p_partkey = l_partkey”,优化前样例如下所示: select

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  • 如何进行SQL优化

    如何进行SQL优化 尽量避免使用LEFT JOIN或RIGHT JOIN,建议使用INNER。 在使用LEFT或RIGHT JOIN时,ON会优先执行,WHERE条件在最后执行,所以在使用过程中,条件尽可能在ON语句中判断,减少WHERE的执行。 尽量少用子查询,改用JOIN,避免大表全表扫描。

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  • 联合索引设置不当导致慢SQL

    INDEX FROM检查三个字段的索引区分度(或基数)。 图3 查看索引区分度 可知基数最小的字段“query_date”在联合索引的第一位,基数最大的字段“group_id”在联合索引最后一位,而且原SQL包含对“query_date”字段的范围查询,导致当索引走到“query_date

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  • 索引

    索引 GaussDB (DWS)中创建索引期间,索引名不能与模式名一起指定。该索引将在创建索引表的模式中自动创建。 图1 输入:索引 图2 输出:索引 输入:基于CASE函数的索引 函数索引是基于列函数或表达式计算结果创建的索引。 输入 1 2 3 4 5 6 7 8 9 CREATE

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  • 索引

    索引 CREATE TABLE语句支持创建索引。DSC支持带有主索引(PRIMARY INDEX)和唯一索引(UNIQUE INDEX)的TABLE语句。 该工具不会添加DISTRIBUTE BY HASH用于创建具有主键(PRIMARY KEY)和非唯一主索引的表。 输入:CREATE

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  • 索引

    索引 唯一索引 普通索引和前缀索引 HASH索引 BTREE索引 SPATIAL空间索引 FULLTEXT全文索引 删除索引 索引重命名 父主题: 模式对象与数据定义(DDL)

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  • 普通索引和前缀索引

    普通索引和前缀索引 GaussDB(DWS)不支持前缀索引,也不支持内联普通索引。DSC工具迁移时会根据GaussDB(DWS)的特性将其迁移为普通索引。 内联普通(前缀)索引。 输入示例 1 2 3 4 5 6 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `public`

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  • 如何通过SQL优化来提升DDS性能

    对于包含多个键的查询,建议创建包含这些键的复合索引。复合索引的键值顺序很关键,需遵循索引最左前缀原则,查询应包含最左索引字段,以索引创建顺序为准,与查询字段顺序无关。 给索引添加TTL属性,自动筛选过期文档并删除。创建TTL的索引必须是日期类型。TTL索引是单字段索引,而非复合索引。 需要在集合中某个字

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  • 索引管理

    索引管理 索引简介 创建索引 查询索引 删除索引

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  • 查询索引

    查询索引 操作场景 本章节指导用户在指定表中查询索引。 前提条件 已成功创建要查询索引的表。 操作步骤 登录KVS管理控制台。 在KVS管理控制台左侧导航栏选择“仓”,进入存储仓列表。 在仓列表中单击需要查询索引的表所在仓的名称。 在表列表中单击需要查询索引的表的名称,进入表详情页面。

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  • 资源索引

    RDS实例内创建一个数据库。 RDS.MySQL.User 数据库用户账户用来连接数据库实例,可以控制对客户的数据库实例的访问。以MySQL数据库为例,在创建数据库实例时,已经默认创建名为root的用户账户。 RDS.PostgreSQL 关系型数据库(Relational Database

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  • GIN索引

    GIN索引 GS_104010009 错误码: posting list is too long. 解决方案:减小Maintenance_work_mem。 level: ERROR GS_104200059 错误码: recovery is in progress. 解决方案:恢复时无法清理GIN挂起列表。

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  • Btree索引

    Btree索引 GS_105120280 错误码: index row size %lu exceeds maximum %lu for index %s. 解决方案:大于缓冲页1/3的值不能被索引。请考虑使用值的MD5哈希的函数索引。 level: ERROR GS_105120286

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  • 分区索引

    定,而GLOBAL索引则对应整个分区表。 唯一约束和主键约束的约束键包含所有分区键将为约束创建LOCAL索引,否则创建GLOBAL索引。 当查询语句在查询数据涉及多个分区时,建议使用GLOBAL索引,反之建议使用LOCAL索引。但需要注意GLOBAL索引在分区维护语法中存在额外的开销。

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  • 删除索引

    删除索引 场景介绍 用户可以使用全局二级索引工具删除某个索引。 使用方法 在HBase客户端执行以下命令可删除某个索引: hbase org.apache.hadoop.hbase.hindex.global.mapreduce.GlobalTableIndexer -Dtablename

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  • 删除索引

    执行成功时,字段可能为空。 执行失败时,用于显示错误码。 jobType String 执行该异步任务的jobType。 请求示例 根据给定的索引名称来删除索引索引名称为ageIndex。 DELETE http://{SERVER_URL}/ges/v1.0/{project_id}/gr

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  • BTREE索引

    BTREE索引 GaussDB(DWS)支持BTREE索引,但USING BTREE关键字在语句中的位置与MySQL存在差异。DSC工具迁移时会根据GaussDB(DWS)的特性进行相应适配。 内联BTREE索引 输入示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

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