超分辨率转换

超分辨率转换

    long强制转换int 更多内容
  • 查询指定作业的实例列表

    plan_time 是 Long 作业实例计划执行时间 start_time 是 Long 作业实例实际执行开始时间 end_time 否 Long 作业实例实际执行结束时间 execute_time 否 Long 执行耗时,单位:毫秒 instance_id 是 Long 作业实例ID,用于查询作业实例详情。

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  • 类型映射

    precision double real float smallserial short serial int bigserial long long int oid unsigned int name char[NAMEDATALEN] date date [a] timestamp timestamp

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  • 类型映射

    precision double real float smallserial short serial int bigserial long long int oid unsigned int name char[NAMEDATALEN] date date [a] timestamp timestamp

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  • 类型映射

    precision double real float smallserial short serial int bigserial long long int oid unsigned int name char[NAMEDATALEN] date date [a] timestamp timestamp

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  • 查询指定VDN下的呼叫信息

    呼叫ID callType int 呼叫类型,请参见表1 waitBegin long 等待开始时间,毫秒级时间戳 ackBegin long 应答开始时间,毫秒级时间戳 callBegin long 呼叫开始时间,毫秒级时间戳 callEnd long 呼叫结束时间,毫秒级时间戳

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  • DateUtil内嵌对象

    format(DateUtil.now(),"yyyy-MM-dd HH:mm:ss")} long getTime(Date date) 将Date类型时间转换long类型时间戳。 将作业调度计划时间转换为时间戳。 #{DateUtil.getTime(Job.planTime)} Date

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  • 数据类型转换和转换函数

    数据类型转换转换函数 日期时间字符串、日期时间对象和Unix时间戳的相互转换方式和对应转换函数如下图所示。 上图所示的转换场景和对应的转换函数具体描述如下表所示。 转换场景 转换函数 日期时间对象和Unix时间戳的相互转换 日期时间对象转为Unix时间戳。 dt_parseti

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  • 类型转换函数

    类型转换函数 语法格式 CAST(value AS type) 语法说明 类型强制转换。 注意事项 若输入为NULL,则返回NULL。 cast函数不支持将字符串转换为json对象类型。 示例一:将amount值转换成整型 将amount值转换成整型。 insert into temp

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  • 类型转换函数

    类型转换函数 语法格式 CAST(value AS type) 语法说明 类型强制转换。 注意事项 若输入为NULL,则返回NULL。 cast函数不支持将字符串转换为json对象类型。 示例一:将amount值转换成整型 将amount值转换成整型。 insert into temp

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  • 配置MFA强制执行

    A设备。 阻止登录 强制每个用户在登录时使用MFA设备验证,否则将阻止其登录。 允许登录 选择此项表示用户不需要MFA设备验证即可登录用户门户。 允许用户通过邮件发送一次性验证码登录 如果您希望通过电子邮件向用户发送验证码,请使用此选项。 图1 配置MFA强制执行 单击“应用”。

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  • 非事务中使用强制路由

    非事务中使用强制路由 除了根据路由算法配置路由,SDK还支持通过注解@DynamicRoute强制指定路由,且相比路由算法,注解指定路由优先级更高。存在注解指定路由的场景下,优先根据注解指定进行路由。 注解@DynamicRoute指定路由分为两部分:source和hint,可单

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  • 使用kv-cache-int8量化

    使用kv-cache-int8量化 kv-cache-int8是实验特性,在部分场景下性能可能会劣于非量化。当前支持per-tensor静态量化,支持kv-cache-int8量化和FP16、BF16、AWQ、smoothquant的组合。 kv-cache-int8量化支持的模型请参见表3。

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  • 使用kv-cache-int8量化

    使用kv-cache-int8量化 kv-cache-int8是实验特性,在部分场景下性能可能会劣于非量化。当前支持per-tensor静态量化,支持kv-cache-int8量化和FP16、BF16、AWQ、smoothquant的组合。 kv-cache-int8量化支持的模型请参见支持的模型列表和权重文件。

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  • 使用kv-cache-int8量化

    pe类型不影响int8的scale系数的抽取和加载。 启动kv-cache-int8-per-tensor量化服务。 在使用OpenAI接口或vLLM接口启动推理服务时添加如下参数: --kv-cache-dtype int8_pertensor #只支持int8,表示kvint8

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  • 使用kv-cache-int8量化

    使用kv-cache-int8量化 kv-cache-int8是实验特性,在部分场景下性能可能会劣于非量化。当前支持per-tensor静态量化,支持kv-cache-int8量化和FP16、BF16、AWQ、smoothquant的组合。 kv-cache-int8量化支持的模型请参见支持的模型列表和权重文件。

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  • 使用kv-cache-int8量化

    使用kv-cache-int8量化 kv-cache-int8是实验特性,在部分场景下性能可能会劣于非量化。当前支持per-tensor静态量化,支持kv-cache-int8量化和FP16、BF16、AWQ、smoothquant的组合。 kv-cache-int8量化支持的模型请参见支持的模型列表和权重文件。

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  • 使用kv-cache-int8量化

    使用kv-cache-int8量化 kv-cache-int8是实验特性,在部分场景下性能可能会劣于非量化。当前支持per-tensor静态量化,支持kv-cache-int8量化和FP16、BF16、AWQ、smoothquant的组合。 kv-cache-int8量化支持的模型请参见支持的模型列表和权重文件。

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  • 使用kv-cache-int8量化

    使用kv-cache-int8量化 kv-cache-int8是实验特性,在部分场景下性能可能会劣于非量化。当前支持per-tensor静态量化,支持kv-cache-int8量化和FP16、BF16、AWQ、smoothquant的组合。 kv-cache-int8量化支持的模型请参见支持的模型列表和权重文件。

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  • Hibernate框架插入数据开启校验时报错

    .lang.long类型的TypeCode,与表数据Integer的TypeCode比较,结果不一致,之后根据org.hibernate.dialect.PostgreSQLDialect对应关系,会将long类型转换int8,将表数据类型Integer转换int4,无法对应

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  • Hibernate框架插入数据开启校验时报错

    .lang.Long类型的TypeCode,与表数据Integer的TypeCode比较,结果不一致,之后根据org.hibernate.dialect.PostgreSQLDialect对应关系,会将long类型转换int8,将表数据类型Integer转换int4,无法对应

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  • Hibernate框架插入数据开启校验时报错

    .lang.long类型的TypeCode,与表数据Integer的TypeCode比较,结果不一致,再根据org.hibernate.dialect.PostgreSQLDialect对应关系,会将Long类型转换int8,将表数据类型Integer转换int4,无法对应,

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