序规则。 EXTRA_PARTITIONS：(分区表专用) 表示该物理表多出来的分区。 MISSING_PARTITIONS：(分区表专用) 表示该物理表缺少的分区。 DIFFERENT_PARTITIONS：(分区表专用) 表示该物理表属性不一致的分区。 EXTRA_INFO：其他信息

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oe2203.x86_64/extra/mlnx-ofa_kernel /lib/modules/$(uname -r)/weak-updates/ ln -s /lib/modules/5.10.0-60.18.0.50.oe2203.x86_64/extra/kernel-mft

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conf配置文件中，修改spark.yarn.extra.hadoopFileSystems = hdfs://test，spark.hadoop.hdfs.externalToken.enable = true，如下所示： spark.yarn.extra.hadoopFileSystems

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置空。 market_price 否 float 商品原始标价。 goods_price 否 float 商品优惠之后的价格。 cp_extra_property 否 JsonObject cp扩展字段，cp可在此字段中填充自己的扩展属性；具体key值由cp自己定义，并与搜索推荐侧达成一致。

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GAUSS-04653: "IGNORE_EXTRA_DATA specification only available using COPY FROM or READ ONLY foreign table" SQLSTATE: 42601 错误原因：ignore_extra_data导入参数只能用于导入不能用于导出。

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如果实际期望和这些配置不符，建议在java连接设置代码中显式设定这些参数。 【建议】通过JDBC连接数据库时，会设置extra_float_digits=3，gsql中设置为extra_float_digits=0，可能会使同一条数据在JDBC显示和gsql显示的精度不同。 【建议】对于精

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0-beat9 <= Apache Log4j 2.x < 2.16.0（2.12.2 版本不受影响） 已知受影响的应用及组件：spring-boot-starter-log4j2/Apache Solr/Apache Flink/Apache Druid 安全版本：Apache Log4j

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Apache containerd安全漏洞公告（CVE-2020-15257） 漏洞详情 CVE-2020-15257是containerd官方发布的一处Docker容器逃逸漏洞。containerd是一个支持Docker和常见Kubernetes配置的容器运行时管理组件，它处理

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DLI 是否存在Apache Spark 命令注入漏洞（CVE-2022-33891）？ 不存在。 因为DLI没有启动spark.acls.enable配置项，所以不涉及Apache Spark 命令注入漏洞（CVE-2022-33891）。 父主题： 隐私安全

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个参数。 extra_data是一个允许extractQuery以consistent和comparePartial的方式传递额外数据的输出参数。如果使用他，extractQuery必须分配一个包含*nkeys个Pointer元素的数组，并把数组地址保存到*extra_data，

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GAUSS-04351: "IGNORE_EXTRA_DATA only available on READ ONLY foreign table" SQLSTATE: 42601 错误原因：创建可写外表时，在OPTIONS中使用了IGNORE_EXTRA_DATA。 解决办法：删除外表定

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查询请求返回的云硬盘类型列表。 表4 VolumeType 参数 参数类型 描述 id String 云硬盘类型的ID。 name String 云硬盘类型名称。 extra_specs VolumeTypeExtraSpecs object 云硬盘类型的规格。 description String 云硬盘类型的描述信息。

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false/off：若数据源文件中字段比外表定义列数多，做如下报错提示：extra data after last expected column。 例如，源数据文件product_info2.csv中第3条记录比外表定义列数多。当IGNORE_EXTRA_DATA设为false/off时，导入数据时错误表中会有类似如下的错误信息：

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conf配置文件中，修改spark.yarn.extra.hadoopFileSystems = hdfs://test，spark.hadoop.hdfs.externalToken.enable = true，如下所示： spark.yarn.extra.hadoopFileSystems

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MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 1 log2() 支持 小数位显示与MySQL存在差异，受 GaussDB 浮点数据类型限制，可通过参数extra_float_digits控制小数位个数显示； 由于输入精度内部处理差异，GaussDB与MySQL会存在结果计算差异； 支持数据类型有

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MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 1 log2() 支持 小数位显示与MySQL存在差异，受GaussDB浮点数据类型限制，可通过参数extra_float_digits控制小数位个数显示。 由于输入精度内部处理差异，GaussDB与MySQL会存在结果计算差异。 支持数据类型有：

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可以通过查询名称 服务器 列表查看DNS服务器的地址。 extra_dhcp_opts 否 Array of extra_dhcp_opt objects 子网配置的NTP地址或租约时间，详情请参见extra_dhcp_opt对象。 表4 extra_dhcp_opt对象 名称 是否必选 参数类型

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Neutron接口）id，如果子网为IPv4子网，则不返回此参数 extra_dhcp_opts Array of extra_dhcp_opt objects 子网配置的NTP地址或租约时间，详情请参见extra_dhcp_opt对象。 scope String 功能说明：子网作用域（边缘云场景）。

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[table_comment] [partition_info] distribution_desc [rollup_list] [properties] [extra_properties] 使用示例 创建一个名为table1的普通表： CREATE TABLE example_db.table1 (

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的安全组 如果allowed_address_pairs为“1.1.1.1/0”，表示关闭源目地址检查开关 extra_dhcp_opts 否 Array of extra_dhcp_opt objects DHCP的扩展Option(扩展属性) port_security_enabled

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如果实际期望和这些配置不符，建议在java连接设置代码中显式设定这些参数。 通过JDBC连接数据库时，会设置extra_float_digits=3，gsql中设置为extra_float_digits=0，可能会造成同一条数据在JDBC显示和gsql显示的精度不同。 对于精度敏感的场景，建议使用numeric类型。

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