查询时间序列 场景描述 本章以查询一个节点的CPU使用率时间序列为例。 涉及的基本信息 查询时间序列前，需要确定节点的ID和集群ID的值，节点ID值可以在E CS 的dimensions中查看，集群ID值可以在CCE的“集群管理”页面，基本信息的dimensions中查看。 CPU使

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时间序列预测 流数据处理中经常需要对于时间序列数据进行建模和预测，建模是指提取数据中有用的统计信息和数据特征，预测是指使用模型对未来的数据进行推测。 DLI 服务提供了一系列随机线性模型，帮助用户在线实时进行模型的建模和预测。 ARIMA (Non-Seasonal) ARIMA（Auto-Regressive

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时间序列预测 流数据处理中经常需要对于时间序列数据进行建模和预测，建模是指提取数据中有用的统计信息和数据特征，预测是指使用模型对未来的数据进行推测。DLI服务提供了一系列随机线性模型，帮助用户在线实时进行模型的建模和预测。 ARIMA (Non-Seasonal) ARIMA（Auto-Regressive

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CONTAINER：应用时间序列命名空间；PAAS.NODE：节点时间序列命名空间；PAAS.SLA：SLA时间序列命名空间；PAAS.AGGR：集群时间序列命名空间；CUSTOMMETRICS：自定义时间序列命名空间。 metric_name 否 String 时间序列名称，名称长度取

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序列 SEQUENCE是Oracle对象，用于创建数字序列号。该序列用于创建自动编号字段，可用作主键。 如果参数MigSupportSequence设为true（默认值），则在PUBLIC模式中创建序列。 CACHE和ORDER参数不支持迁移。 Oracle中，序列的MAXVAL

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序列 查看sequence详情 父主题： GaussDB

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序列 查看sequence详情 父主题： PostgreSQL

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全局序列 全局序列概述 nextval、currval在全局序列的使用 全局序列在INSERT或REPLACE语句中的使用 父主题： SQL语法

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序列管理 查看sequence详情 父主题： GaussDB(DWS)（即将下线）

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步骤六：安全运营 配置完成后，便可以针对集成的数据执行资产管理、检测威胁、调查告警等操作。 图1 安全运营 管理资产与风险。 安全运营的本质指安全风险管理，根据ISO的定义，其三要素包括“资产”，“脆弱性”和“威胁”。因此，梳理您要防护的资产，是安全运营的业务流起点。 表1 管理资产与风险

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序列管理 创建序列 在“对象浏览器”窗格，右键单击“序列”，然后选择“创建序列”。Data Studio弹出“创建序列”对话框。 设置相关参数以创建序列。 在“序列名称”字段输入序列名称。 勾选“区分大小写”，“序列名称”字段文本将区分大小写。例如，输入的序列名称为“Employ

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PGXC_GTM_SNAPSHOT_STATUS字段 名称 类型 描述 xmin xid 仍在运行的最小事务号。 xmax xid 已完成的事务号最大的事务的下一个事务号。 csn integer 待提交事务的序列号。 oldestxmin xid 当前最早的活跃事务在其取快照时，所有运行事务号最小的事务。

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PGXC_GTM_SNAPSHOT_STATUS字段 名称 类型 描述 xmin xid 仍在运行的最小事务号。 xmax xid 已完成的事务号最大的事务的下一个事务号。 csn integer 待提交事务的序列号。 oldestxmin xid 当前最早的活跃事务在其取快照时，所有运行事务号最小的事务。

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PGXC_GTM_SNAPSHOT_STATUS字段 名称 类型 描述 xmin xid 仍在运行的最小事务号。 xmax xid 已完成的事务号最大的事务的下一个事务号。 csn integer 待提交事务的序列号。 oldestxmin xid 当前最早的活跃事务在其取快照时，所有运行事务号最小的事务。

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concurrent update。 处理方法 调整业务逻辑sql执行顺序 避免update/delete长时间持有锁的sql在事务前面。 避免大事务 尽量将大事务拆分成多个小事务来处理，小事务缩短锁定资源的时间，发生冲突的几率也降低。 控制并发度 尽可能减少并发会话的数量，以减少冲突的几率。 父主题：

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SEQUENCE 除了为序列指定cache，方法二所实现的功能基本与方法一类似。但是一旦定义cache，序列将会产生空洞(序列值为不连贯的数值，如：1.4.5)，并且不能保序。另外为某序列指定从属列后，该列删除，对应的sequence也会被删除。 虽然数据库并不限制序列只能为一列产生默认值，但建议不要多列共用同一个序列。

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SEQUENCE 除了为序列指定了cache，方法二所实现的功能基本与方法一类似。但是一旦定义cache，序列将会产生空洞(序列值为不连贯的数值，如：1.4.5)，并且不能保序。另外为某序列指定从属列后，该列删除，对应的sequence也会被删除。 虽然数据库并不限制序列只能为一列产生默认值，但建议不要多列共用同一个序列。

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SEQUENCE 除了为序列指定了cache，方法二所实现的功能基本与方法一类似。但是一旦定义cache，序列将会产生空洞(序列值为不连贯的数值，如：1.4.5)，并且不能保序。另外为某序列指定从属列后，该列删除，对应的sequence也会被删除。 虽然数据库并不限制序列只能为一列产生默认值，但建议不要多列共用同一个序列。

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步骤六：安全保障总结 安全报告 分析溯源 父主题： 安全云脑护网/重保最佳实践

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数据序列化 操作场景 Spark支持两种方式的序列化 ： Java原生序列化JavaSerializer Kryo序列化KryoSerializer 序列化对于Spark应用的性能来说，具有很大的影响。在特定的数据格式的情况下，KryoSerializer的性能可以达到JavaS

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全局序列概述 全局序列主要指基于DB的全局序列。 支持修改自增序列初始值。 全局序列主要保证ID全局唯一，并不能保证一定是连续递增的。 对使用DDM自增序列，不允许用户传null值以外的值，当用户不传或传null值时，DDM会默认分配，如果用户手工赋值会有和DDM分配自增键值冲突的风险。

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