时间序列 ARIMA Auto ARIMA 父主题： 模型工程

查看更多 →

查询时间序列 场景描述 本章以查询一个节点的CPU使用率时间序列为例。 涉及的基本信息 查询时间序列前，需要确定节点的ID和集群ID的值，节点ID值可以在E CS 的dimensions中查看，集群ID值可以在CCE的“集群管理”页面，基本信息的dimensions中查看。 CPU使

查看更多 →

Holt Winters Holt Winters算法是Exponential smoothing方法中的一种，主要特点是可以捕捉时间序列中的季节性趋势。 语法格式 1 HOLT_WINTERS(field, seasonality, forecastOrder) 表2 参数说明

查看更多 →

CONTAINER、PAAS.NODE、PAAS.SLA、PAAS.AGGR、CUSTOMMETRICS等。PAAS.CONTAINER：应用时间序列命名空间；PAAS.NODE：节点时间序列命名空间；PAAS.SLA：SLA时间序列命名空间；PAAS.AGGR：集群时间序列命名空间；

查看更多 →

Holt Winters Holt Winters算法是Exponential smoothing方法中的一种，主要特点是可以捕捉时间序列中的季节性趋势。 语法格式 1 HOLT_WINTERS(field, seasonality, forecastOrder) 表2 参数说明

查看更多 →

placeholder_type=wf.PlaceholderType.STR, default="0.002", description="训练的学习率策略(10:0.001,20:0.0001代表0-10个epoch学习率0.001，10-20epoch学习率0.0001),如果不指定epoch

查看更多 →

使用MLS预置算链进行机器学习建模 本章节介绍如何通过一键运行预置的餐厅经营销售量预测算链，完成建模，帮助开发者快速了解MLS的建模过程。 前提条件 已经创建一个基于MLStudio的Notebook镜像，并进入MLS Editor可视化编辑界面，具体参考进入ML Studio操作界面章节。

查看更多 →

序列 SEQUENCE是Oracle对象，用于创建数字序列号。该序列用于创建自动编号字段，可用作主键。 如果参数MigSupportSequence设为true（默认值），则在PUBLIC模式中创建序列。 CACHE和ORDER参数不支持迁移。 Oracle中，序列的MAXVAL

查看更多 →

序列 查看sequence详情 父主题： GaussDB

查看更多 →

序列 查看sequence详情 父主题： PostgreSQL

查看更多 →

AI开发基本概念 机器学习常见的分类有3种： 监督学习：利用一组已知类别的样本调整分类器的参数，使其达到所要求性能的过程，也称为监督训练或有教师学习。常见的有回归和分类。 非监督学习：在未加标签的数据中，试图找到隐藏的结构。常见的有聚类。 强化学习：智能系统从环境到行为映射的学习，以使奖励信号（强化信号）函数值最大。

查看更多 →

Studio操作界面章节。 Step1 创建一个空算链 单击Launcher界面的MLS Editor，选择名为PySpark-2.4.5的Kernel，创建一个空的算链。 创建算链后，左侧界面自动跳转到资产预览界面。 图1 算链创建成功 Step2 使用ML Studio建模 从左侧资产浏览界面

查看更多 →

全局序列 全局序列概述 nextval、currval在全局序列的使用 全局序列在INSERT或REPLACE语句中的使用 父主题： SQL语法

查看更多 →

序列管理 查看sequence详情 父主题： GaussDB(DWS)

查看更多 →

序列管理 创建序列 在“对象浏览器”窗格，右键单击“序列”，然后选择“创建序列”。Data Studio弹出“创建序列”对话框。 设置相关参数以创建序列。 在“序列名称”字段输入序列名称。 勾选“区分大小写”，“序列名称”字段文本将区分大小写。例如，输入的序列名称为“Employ

查看更多 →

0版本之前未开启Kerberos认证的集群不支持访问权限细分。只有开启Kerberos认证才有角色管理权限， MRS 1.8.0及之后版本的所有集群均拥有角色管理权限。 MRS集群未开启kerberos认证，视为“不合规” MRS服务暂不支持集群创建完成后手动开启和关闭Kerberos服务，

查看更多 →

指定序列与列的归属关系。 将序列和一个表的指定字段进行关联。这样，在删除该字段或其所在表的时候会自动删除已关联的序列。 1 gaussdb=# ALTER SEQUENCE seq1 OWNED BY T2.id; 当结果显示为如下信息，则表示指定成功。 1 ALTER SEQUENCE

查看更多 →

增加序列号 概述 提供的增加序号列组件。您可以在数据表的第一列追加ID列。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 数据集 参数说明 参数名 参数类型 是否必选

查看更多 →

sequences”查看所有序列。 输入命令修改序列起始值。 alter sequence <序列名> START WITH <目标序列起始值>; 查询自增序列 连接DDM实例。 连接方法具体请参考连接DDM实例。 连接成功后，打开目标逻辑库。 输入如下命令，查看所有序列。 show sequences;

查看更多 →

数据序列化 操作场景 Spark支持两种方式的序列化 ： Java原生序列化JavaSerializer Kryo序列化KryoSerializer 序列化对于Spark应用的性能来说，具有很大的影响。在特定的数据格式的情况下，KryoSerializer的性能可以达到JavaS

查看更多 →

和最大值。 指定序列与列的归属关系。 将序列和一个表的指定字段进行关联。在删除那个字段或其所在表的时候会自动删除已关联的序列。 1 ALTER SEQUENCE seq1 OWNED BY T2.id; 将序列serial的最大值修改为300： 1 ALTER SEQUENCE

查看更多 →