AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习中常用的激励函数 更多内容
  • 深度学习模型预测

    说明 field_name 是 数据在数据流字段名。 图像分类field_name类型需声明为ARRAY[TINYINT]。 文本分类field_name类型需声明为String。 model_path 是 模型存放在OBS上完整路径,包括模型结构和模型权值。 is_dl4j_model

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  • 深度学习模型预测

    说明 field_name 是 数据在数据流字段名。 图像分类field_name类型需声明为ARRAY[TINYINT]。 文本分类field_name类型需声明为String。 model_path 是 模型存放在OBS上完整路径,包括模型结构和模型权值。 is_dl4j_model

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  • 功能介绍

    功能介绍 繁多AI工具安装配置、数据准备、模型训练慢等是困扰AI工程师诸多难题。为解决这个难题,将一站式AI开发平台(ModelArts)提供给开发者,从数据准备到算法开发、模型训练,最后把模型部署起来,集成到生产环境。一站式完成所有任务。 图1 功能总览 ModelArts特色功能如下所示:

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  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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  • 5G消息 Message over 5G

    您在使用5G消息服务时,可能遇到问题,这里都会为您解答 智能客服 您好!我是有问必答知识渊博智能问答机器人,有问题欢迎随时求助哦! 社区求助 我们为您提供7*24小时保驾护航服务,您可通过工单、热线电话等方式求助。 智能客服 您好!我是有问必答知识渊博智能问答机器人,有问题欢迎随时求助哦!

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  • 迁移学习

    迁移学习 如果当前数据集特征数据不够理想,而此数据集数据类别和一份理想数据集部分重合或者相差不大时候,可以使用特征迁移功能,将理想数据集特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前,请先完成如下操作: 将源数据集和目标数据集导入系统,详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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  • 学习项目

    通过查看学员培训进度,监控学员学习状态 操作路径:培训-学习-学习项目-数据 图23 数据监控1 图24 数据监控2 任务监控统计是以任务形式分派学员学习数据 自学记录统计是学员在知识库进行自学学习数据 统计数据统计是具体培训资源(实操作业、考试等)学员学习数据 父主题: 培训管理

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  • 提交排序任务API

    阶特征组合、学习特征之间关系,无需人工经验干预,同时能够解决组合特征稀疏问题。FM算法参数请参见因子分解机。 域感知因子分解机是因子分解机改进版本,因子分解机每个特征对其他域隐向量都一致,而域感知因子分解机每个特征对其他每个域都会学习一个隐向量,能够达到更高精度,但也更

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  • 可信分布式身份服务 TDIS

    生技术核心 GO语言深入之道 介绍几个Go语言及相关开源框架插件机制 跟唐老师学习云网络 唐老师将自己对网络理解分享给大家 智能客服 您好!我是有问必答知识渊博智能问答机器人,有问题欢迎随时求助哦! 社区求助 华为云社区是华为云用户聚集地。这里有来自容器服务技术牛人,为您解决技术难题。

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  • 学习任务

    自由模式:可以不按顺序学习课件,可随意选择一个开始学习 解锁模式:设置一个时间,按时间进程解锁学习,解锁模式暂时不支持添加线下课和岗位测评 图4 选择模式 阶段任务 图5 阶段任务 指派范围:选择该学习任务学习具体学员 图6 指派范围1 图7 指派范围2 设置:对学习任务进行合格标准、奖励等设置

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  • 学习空间

    学习空间 我课堂 MOOC课程 我考试

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  • AI开发基本流程介绍

    一些常用的指标,如准确率、召回率、AUC等,能帮助您有效评估,最终获得一个满意模型。 部署模型 模型开发训练,是基于之前已有数据(有可能是测试数据),而在得到一个满意模型之后,需要将其应用到正式实际数据或新产生数据,进行预测、评价、或以可视化和报表形式把数据高价值信息以精辟易懂形式提供给决策人员,帮助其制定更加正确的商业策略。

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  • 问答模型训练(可选)

    为了让问答机器人更加智能,回答更加准确,您可以通过训练模型来提升问答机器人效果。 问答训练通过用户问法对机器人进行测试,在匹配问题返回结果,按相似度得分进行倒序排序,正确匹配问题出现在前一、三、五位占比将作为衡量模型效果指标,数值越高代表模型效果越好。 高级版、专业版、旗舰版机器人支持问答模型训练。

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  • ModelArts与DLS服务的区别?

    ts集成了深度学习和机器学习技术,同时ModelArts是一站式AI开发平台,从数据标注、算法开发、模型训练及部署,管理全周期AI流程。直白点解释,ModelArts包含并支持DLS功能特性。当前,DLS服务已从华为云下线,深度学习技术相关功能可以直接在ModelArt

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  • 华为人工智能工程师培训

    介绍TensorFlow框架,TensorFlow2.0基础与高阶操作,TensorFlow2.0Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法,机器学习分类、整体流程、常见算法,超参数和验证集,参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍

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  • 常用链接

    Huawei LiteOS 官网:liteos.orgHuawei LiteOS 论坛:https://bbs.huaweicloud.com/forum/forum-729-1.htmlHuawei LiteOS 开源代码:(码云)https://gitee.com/LiteOS/LiteOS;(github)https://githu

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  • 常用示例

    int id = 6; EXEC SQL END DECLARE SECTION; /* 从宿主变量取数据插入到表,宿主变量类型与表定义类型一致 */ strcpy(temp_str, "RUS"); exec sql insert into test_t(f

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  • 常用示例

    int id = 6; EXEC SQL END DECLARE SECTION; /* 从宿主变量取数据插入到表,宿主变量类型与表定义类型一致 */ strcpy(temp_str, "RUS"); exec sql insert into test_t(f

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  • 常用参数

    enabled为true时,是否压缩记录事件。 false EventLog周期清理 JobHistory上Event log是随每次任务提交而累积,任务提交次数多了之后会造成太多文件存放。Spark提供了周期清理Evnet log功能,用户可以通过配置开关和相应清理周期参数来进行控制。

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  • 常用示例

    int id = 6; EXEC SQL END DECLARE SECTION; /* 从宿主变量取数据插入到表,宿主变量类型与表定义类型一致 */ strcpy(temp_str, "RUS"); exec sql insert into test_t(f

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  • 常用操作

    介绍DDK安装以及使用过程中的常用操作。

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