华为云云商店

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    常用深度学习的软件 更多内容
  • 深度学习模型预测

    模型权值存放在OBS上完整路径。在keras中通过model.save_weights(filepath)可得到模型权值。 word2vec_path 是 word2vec模型存放在OBS上完整路径。 示例 图片分类预测我们采用Mnist数据集作为流输入,通过加载预训练deeple

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  • 深度学习模型预测

    模型权值存放在OBS上完整路径。在keras中通过model.save_weights(filepath)可得到模型权值。 word2vec_path 是 word2vec模型存放在OBS上完整路径。 示例 图片分类预测我们采用Mnist数据集作为流输入,通过加载预训练deeple

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  • 各个模型深度学习训练加速框架的选择

    各个模型深度学习训练加速框架选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架: DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速工具,但是它们实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架,主要针对大规模模型和大规模数据集训练。D

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  • 常用软件兼容性

    常用软件兼容性 HCE 2.0兼容openEuler 22.03 LTS版本兼容列表下所有开源软件,详情请参见oepkgs官网。 在此基础上,HCE 2.0额外兼容以下软件: 表1 HCE 2.0软件兼容列表 架构 软件名称 操作系统 版本 x86_64 Tomcat HCE 2

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  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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  • 深度诊断ECS

    深度诊断E CS 操作场景 ECS支持操作系统深度诊断服务,提供GuestOS内常见问题自诊断能力,您可以通过方便快捷自诊断服务解决操作系统内常见问题。 本文介绍支持深度诊断操作系统版本以及诊断结论说明。 约束与限制 该功能依赖云运维中心(Cloud Operations

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  • GPU加速型

    NVLink技术,实现GPU之间直接通信,提升GPU之间数据传输效率。能够提供超高通用计算能力,适用于AI深度学习、科学计算,在深度学习训练、科学计算、计算流体动力学、计算金融、地震分析、分子建模、基因组学等领域都能表现出巨大计算优势。 规格 表8 P2vs型 弹性云服务器 规格 规格名称 vCPU

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  • 准备模型训练镜像

    yTorch,MindSpore等常用深度学习任务基础镜像,镜像里已经安装好运行任务所需软件。当基础镜像里软件无法满足您程序运行需求时,您还可以基于这些基础镜像制作一个新镜像并进行训练。 训练作业预置框架介绍 ModelArts中预置训练基础镜像如下表所示。 表1 ModelArts训练基础镜像列表

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  • 迁移学习

    迁移学习 如果当前数据集特征数据不够理想,而此数据集数据类别和一份理想数据集部分重合或者相差不大时候,可以使用特征迁移功能,将理想数据集特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前,请先完成如下操作: 将源数据集和目标数据集导入系统,详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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  • 学习项目

    通过查看学员培训进度,监控学员学习状态 操作路径:培训-学习-学习项目-数据 图23 数据监控1 图24 数据监控2 任务监控统计是以任务形式分派学员学习数据 自学记录统计是学员在知识库进行自学学习数据 统计数据统计是具体培训资源(实操作业、考试等)学员学习数据 父主题: 培训管理

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  • 学习目标

    学习目标 掌握座席侧前端页面开发设计。 父主题: 开发指南

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  • Hive常用常用配置参数

    metastore.server.min.threads MetaStore启动用于处理连接线程数,如果超过设置值之后,MetaStore就会一直维护不低于设定值线程数,即常驻MetaStore线程池线程会维护在指定值之上。 200 hive.server2.enable.doAs

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  • 学习空间

    学习空间 我课堂 MOOC课程 我考试

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  • 常用操作

    常用操作 登录eBackup 管理eBackup 服务器 管理用户 管理证书 配置系统时间&时区 配置浏览器 父主题: VMware备份

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  • 常用示例

    for (i = 0; nums[i]; i++) { /* 返回由malloc分配字符串指针,它包含numeric类型nums[i]字符串表达 */ num = PGTYPESnumeric_from_asc(nums[i],

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  • 常用示例

    for (i = 0; nums[i]; i++) { /* 返回由malloc分配字符串指针,它包含numeric类型nums[i]字符串表达 */ num = PGTYPESnumeric_from_asc(nums[i],

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  • 常用示例

    for (i = 0; nums[i]; i++) { /* 返回由malloc分配字符串指针,它包含numeric类型nums[i]字符串表达 */ num = PGTYPESnumeric_from_asc(nums[i],

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  • 提交排序任务API

    1]之间,是机器学习领域里常用二分类算法。LR算法参数请参见逻辑斯蒂回归。 因子分解机算法是一种基于矩阵分解机器学习算法,能够自动进行二阶特征组合、学习特征之间关系,无需人工经验干预,同时能够解决组合特征稀疏问题。FM算法参数请参见因子分解机。 域感知因子分解机是因子分解机改进版

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  • 学习任务

    学习任务 管理员以任务形式,把需要学习知识内容派发给学员,学员在规定期限内完成任务,管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径:培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息:任务名称、有效期是必填,其他信息选填 图3

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  • 课程学习

    操作步骤-手机端: 登录手机app,点击“我”进入个人信息页面 图4 个人中心入口 点击“个人中心”并进入,在个人中心页面,点击“我学习”后面的箭头,进入“我学习 页面。 图5 个人中心页面(我岗位、我技能) 在“我学习页面,点击每个具体课程卡片,进入到课程详情页面。可

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  • 常用链接

    Huawei LiteOS 官网:liteos.orgHuawei LiteOS 论坛:https://bbs.huaweicloud.com/forum/forum-729-1.htmlHuawei LiteOS 开源代码:(码云)https://gitee.com/LiteOS/LiteOS;(github)https://githu

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