从输出端口移动至下一节点 图4 连线结束位置 进行算子连线。 算子之间具有数据的流入流出关系，如果源算子与目标算子的输出输入端口数量都为1，则直接连线，如图4所示。 鼠标右键单击读取数据算子，选择“设置参数”，如图5所示在右侧滑出的参数设置窗口填写输入路径， 例如“/home/ma-user/work/

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该解决方案基于 AI开发平台 ModelArts为用户提供了一个快速、便捷和可靠的方式，实现对电池、电机和电控数据的预测分析。适用于电池、电机、电控等数据的预测分析场景，可以帮助企业更好的了解产品的性能，从而更好的进行生产和研发。 方案架构 该解决方案基于AI开发平台ModelArts，

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映射到目标库中的type名是否合法 MySQL-> CSS /ES、 GaussDB (for MySQL)-> CS S/ES实时同步 表1 映射到目标库中的type名是否合法 预检查项 映射到目标库中的type名是否合法。 描述 映射到目标端的type需满足以下要求： 目标是5.x版本时，一个index可以支持多个type。

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创建数据预处理作业 数据预处理是训练机器学习模型的一个重要前置步骤，其主要是通过转换函数将特征数据转换成更加适合算法模型的特征数据过程。 TICS 特征预处理功能能够实现对数据的探索、分析、规整以及转换，以达到数据在训练模型中可使用、可实用，在TICS平台内完成数据处理到建模的闭环。 假设您有如下数

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证，且账号不能处于欠费或冻结状态，请根据资源和成本规划中预估价格，确保余额充足。 卸载解决方案前，请先确保OBS桶中无数据，否则解决方案将卸载失败。 该解决方案暂不支持OBS上传加密文件，上传视频大小以对象存储服务 OBS桶的上传要求为准。

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按照前期确认的需求，提供用于鲲鹏技能竞赛的竞赛赛题（理论/上机赛题），并提供用于竞赛的实验环境和专家评委。 《大赛结果评比报告》 大赛总结 根据大赛交付的情况和反馈，专家评委进行总结。 《大赛总结报告》 交付团队 鲲鹏创新中心开发者技能大赛服务由华为鲲鹏服务专家团队或经授权的合作团队交付。交付专家具备3

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鲲鹏师资能力提升高级研修班：定位于鲲鹏师资能力的提升培训。 鲲鹏专业建设-技术应用与实践课：定位于大中型企业系统的搭建与运维实践的培训，使学生在实践中掌握企业系统搭建、运维、性能优化等能力。 鲲鹏专业建设-方向课：定位于培养不同技术方向的鲲鹏技术人才。 鲲鹏专业建设-平台课：定位于鲲鹏的基础平台内容的培训，使学生

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函数中如何读写文件？ 函数工作目录权限说明 函数可以读取代码目录下的文件，函数工作目录在入口文件的上一级，例如用户上传了文件夹backend，需要读取与入口文件同级目录的文件test.conf，可以用相对路径“code/backend/test.conf”，或者使用全路径（相关目

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自由模式：可以不按顺序学习课件，可随意选择一个开始学习 解锁模式：设置一个时间，按时间进程解锁学习，解锁模式中暂时不支持添加线下课和岗位测评 图4 选择模式 阶段任务 图5 阶段任务 指派范围：选择该学习任务学习的具体学员 图6 指派范围1 图7 指派范围2 设置：对学习任务进行合格标准、奖励等设置

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登录手机app，点击“我的”进入个人信息页面 图4 个人中心入口 点击“个人中心”并进入，在个人中心页面，点击“我的学习”后面的箭头，进入“我的学习”的 页面。 图5 个人中心页面（我的岗位、我的技能） 在“我的学习”的页面，点击每个具体的课程卡片，进入到课程详情页面。可以按“进行中、已完成，必修，选修”过滤，可以按课程标题搜索

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检查目标库的max_allowed_packet参数 MySQL迁移场景 表1 检查目标库的max_allowed_packet参数 预检查项 检查目标库的max_allowed_packet参数。 描述 目标库的max_allowed_packet参数值小于100MB，导致目标库无法写入造成全量迁移失败。

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提供者 选择目标仓库所在位置。 容器镜像服务 ：即SWR共享仓库中的镜像。 容器 镜像服务 企业版：其他仓库，可以是不同地域的企业仓库。 容器镜像服务 企业版 仓库地址 目标仓库的地址。 swr.cn-east-3.myhuaweicloud.com 访问ID 访问密码 目标仓库的访问ID和密码。

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目标智能 目标抓拍 口罩告警 目标统计 父主题： 智能配置

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事件目标 路由到函数工作流 路由到分布式消息服务Kafka版 路由到 对象存储服务 OBS 父主题： 事件流

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已知参数：解决问题过程中的已知参数，例如生产原料，具备不同技能的生产工人、各种生产机器等。 约束条件：解决问题过程中的约束条件，例如每台机器不能连续生产20小时，每个工人不能连续工作16小时等。 优化目标：待解决的问题目标，例如最大化生产利润、最低运营成本等。 优化求解 把问题的输入，即需求

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混淆矩阵 概述 混淆矩阵是机器学习中总结分类模型预测结果的情形分析表，以矩阵形式将数据集中的记录按照真实的类别与分类模型预测的类别判断两个标准进行汇总。其中矩阵的行表示真实值，矩阵的列表示预测值。 True Positive（TP）：真正类。样本的真实类别是正类，并且模型识别的结果也是正类；

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目标库的GTID功能检查 MySQL灾备场景 表1 目标库的GTID功能检查 预检查项 目标库的GTID功能检查。 描述 在进行数据灾备时，需要目标数据库开启GTID功能，若未开启，可能会导致迁移失败。 不通过提示及处理建议 不通过原因：目标数据库GTID未开启。 处理建议：在确

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原因分析 该机器在进行过某些Windows功能的启用或关闭后未进行重启。 处理方法 请重启机器。 must log in to complete the current configuration or the configuratio\r\nn in progress must be

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选择算法的学习方式 ModelArts支持用户根据实际需求进行不同方式的模型训练。 离线学习 离线学习是训练中最基本的方式。离线学习需要一次性提供训练所需的所有数据，在训练完成后，目标函数的优化就停止了。使用离线学习的优势是模型稳定性高，便于做模型的验证与评估。 增量学习 增量学

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介绍TensorFlow的框架，TensorFlow2.0的基础与高阶操作，TensorFlow2.0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍

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已知参数：解决问题过程中的已知参数，例如生产原料，具备不同技能的生产工人、各种生产机器等。 约束条件：解决问题过程中的约束条件，例如每台机器不能连续生产20小时，每个工人不能连续工作16小时等。 优化目标：待解决的问题目标，例如最大化生产利润、最低运营成本等。 优化求解 把问题的输入，即需求

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