已开通DataArts Insight服务。 已创建管理数据源的项目，参考创建项目完成项目创建。 您已获取数据，参考新建数据源完成数据源创建，并开通数据源分享协作权限。 已创建所需的数据集，参考可视化创建数据集完成数据集创建，并开通数据集分享协作权限。 操作步骤 登录智能数据洞察控制台。

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分享数据门户 DataArts Insight支持将数据门户分享给其他的用户/用户组，被分享的用户/用户组将获得对数据门户的编辑和使用权限。本文介绍如何分享数据门户，以便团队成员可以快速开展协作。 操作步骤 登录智能数据洞察控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域，单击左下角的企业项目选择企业项目。

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账号下的所有 CTS 追踪器未追踪指定的OBS桶，视为“不合规” mrs-cluster-kerberos-enabled MRS 集群开启kerberos认证 mrs MRS集群未开启kerberos认证，视为“不合规” mrs-cluster-no-public-ip MRS集群未绑定弹性公网IP mrs

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带您熟悉基因控制台，手把手与你一起部署容器工作负载。 跟唐老师学习云网络 唐老师将自己对网络的理解分享给大家 智能客服 您好！我是有问必答知识渊博的的智能问答机器人，有问题欢迎随时求助哦！ 社区求助 华为云社区是华为云用户的聚集地。这里有来自容器服务的技术牛人，为您解决技术难题。

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ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelA

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访问分享链接 功能介绍 访问分享链接。 URI GET /koodrive/ose/v1/share/visit 表1 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 shortUrl 是 String 分享短码 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述

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分享视图 视图创建后，支持复制链接分享该视图。 分享视图 参考登录零代码工作台中操作，登录AstroZero零代码工作台。 在全部应用中，单击对应的应用，进入应用开发页面。 单击待分享视图后的，选择“分享视图”。 图1 分享视图（运行态） 您也可以在应用开发页面，单击页面右上角的

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协同分享 堡垒机 系统Web运维“协同分享”功能，支持通过分享URL，邀请系统其他用户共同查看同一会话，并且参与者在会话控制者批准的前提下可对会话进行操作，可应用于远程演示、对运维疑难问题“会诊”等场景。 约束限制 创建协同分享前，需确保系统与资源主机网络连接正常，否则受邀用户无法

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社交分享定制 shareConf:isAnonymous:inCtrl 接口描述 该接口用于分享会议拦截处理。实现代理后会拦截SDK默认的分享弹窗，如下图红框标注。 图1 分享拦截SDK弹窗 注意事项 如果实现该协议方法，则会中调用分享功能，会回调到该方法。 shareConf:

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行更新。 学习率：优化算法的参数，决定优化器在最优方向上前进步长的参数。默认0.001。 初始梯度累加和：梯度累加和用来调整学习步长。默认0.1。 ftrl：Follow The Regularized Leader 适用于处理超大规模数据的，含大量稀疏特征的在线学习的常见优化算法。

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exec.reducers.max Hive提交的MR任务中reducer的最大个数。 999 hive.server2.thrift.max.worker.threads HiveServer内部线程池，最大能启动的线程数量。 1000 hive.server2.thrift.min

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Workflow是开发者基于实际业务场景开发用于部署模型或应用的流水线工具，核心是将完整的机器学习任务拆分为多步骤工作流，每个步骤都是一个可管理的组件，可以单独开发、优化、配置和自动化。Workflow有助于标准化机器学习模型生成流程，使团队能够大规模执行AI任务，并提高模型生成的效率。 ModelArts

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算法发布 上传算法 商品发布 父主题： 发布算法

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算法优化 PERF05-02 通用算法优化 父主题： PERF05 性能优化

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购买算法 登录行业视频管理服务后台。 选择“算法 > 我的算法”，前往好望商城购买算法，同时商城也提供了一些免费算法，单击“免费获取算法”体验。 购买算法后前往“算法管理页面”安装算法。 父主题： 算法管理

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训练算法 平台支持算法创建。用户可通过上传符合平台规范的算法文件来完成算法的创建，创建的算法可用于训练任务中。 添加算法 添加算法流程为“初始化训练算法 > 选择训练算法文件 > 上传训练算法文件”。具体操作步骤如下： 在左侧菜单栏中单击“训练服务 > 算法管理”。 单击“新建训练算法”，填写算法基本信息。

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算法管理 算法创建 算法详情 父主题： 仿真服务

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算法属性列表。 version_num Integer 算法版本数量，默认为0。 size Integer 算法大小。 create_time Long 算法创建时间戳。 update_time Long 算法更新时间戳。 表21 job_config 参数 参数类型 描述 code_dir

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算法参考 算法一览表 PageRank算法 PersonalRank算法 k核算法（k-core） k跳算法（k-hop） 最短路径算法（Shortest Path） 全最短路算法（All Shortest Paths） 带一般过滤条件最短路径（Filtered Shortest

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创建算法 机器学习从有限的观测数据中学习一般性的规律，并利用这些规律对未知的数据进行预测。为了获取更准确的预测结果，用户需要选择一个合适的算法来训练模型。针对不同的场景，ModelArts提供大量的算法样例。以下章节提供了关于业务场景、算法学习方式、算法实现方式的指导。 选择算法的实现方式

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单击图标，运行“评估迁移数据”代码框内容。 评估迁移算法 如果评估迁移数据的结果为当前数据适合迁移，可以使用评估迁移算法评估当前数据适合采用哪种算法进行迁移。 单击界面右上角的图标，选择“迁移学习 > 特征迁移 > 迁移评估 > 评估迁移算法”。界面新增“评估迁移算法”内容。 对应参数说明，如表4所示。

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