版本升级：数据库版本升级，及升级次数：每季度一次。 主动预防：巡检服务、数据备份、性能优化。 数据库接入：针对一定规格（10个实例）的数据库，提供一次性的工具对接服务。 服务不覆盖范围 客户业务部署。 客户开发应用。 客户采购第三方应用。 云平台及业务架构优化设计。 数据库版本升级前的适配和升级后的业务验证。

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SQL调优案例 案例：选择合适的分布列 案例：建立合适的索引 案例：增加JOIN列非空条件 案例：使排序下推 案例：设置cost_param对查询性能优化 案例：调整局部聚簇键 案例：调整中间表存储方式 案例：改建分区表 案例：调整GUC参数best_agg_plan 案例：改写SQL排除剪枝干扰

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您可对检索的结果进行分析，对可进行优化的SQL进行优化。 若需要进行多轮优化，您可对规则中的“执行时长”字段进行修改，逐步缩小时间，直到达成性能提升的目标。 场景三：解决SQL注入风险的告警误报 DBSS提供SQL注入检测功能，并内置了一些SQL注入检测规则。您也可以自行添加SQL注入检测规则。 示例：

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Real-Time Search。 图3 文档插入Elasticsearch的流程 写入性能优化 基于Elasticsearch的数据写入流程分析，有以下几种性能优化方案。 表1 写入性能优化 优化方案 方案说明 使用SSD盘或升级集群配置 使用SSD盘可以大幅提升数据写入与me

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SQL调优案例 案例：选择合适的分布列 案例：建立合适的索引 案例：增加JOIN列非空条件 案例：使排序下推 案例：设置cost_param对查询性能优化 案例：调整局部聚簇键 案例：调整中间表存储方式 案例：改建分区表 案例：调整GUC参数best_agg_plan 案例：改写SQL排除剪枝干扰

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实际调优案例 案例：选择合适的分布列 案例：建立合适的索引 案例：增加JOIN列非空条件 案例：使排序下推 案例：设置cost_param对查询性能优化 案例：调整分布键 案例：调整局部聚簇键 案例：改建分区表 案例：调整GUC参数best_agg_plan 案例：改写SQL消除子查询 案例：改写SQL排除剪枝干扰

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1.3版本特性 基于Mixer的Metric、访问日志和调用链 支持SDS，证书轮换无需重启Pod 支持Sidecar API 控制面性能优化 华为私有版本Virtual Service Delegation上线，提前为大客户提供解耦Gateway流量配置 支持v1.13、v1.15、v1

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单击该方案堆栈详情页面的“输出”，查看访问该网站的IP地址，在浏览器访问IP地址，进入已搭建完成的Zabbix平台。 图1 输出回显命令 根据Web前端安装向导进行如下操作。 图2 初始化页面 图3 先决条件检查 图4 配置数据库连接 图5 Zabbix 服务器 详情 图6 显示安装配置 图7

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实际调优案例 案例：选择合适的分布列 案例：建立合适的索引 案例：增加JOIN列非空条件 案例：使排序下推 案例：设置cost_param对查询性能优化 案例：调整局部聚簇键 案例：调整中间表存储方式 案例：改建分区表 案例：调整GUC参数best_agg_plan 案例：改写SQL消除子查询（案例1）

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云数据库RDS for MariaDB的内核版本基于开源MariaDB 10.5.16版本，该版本是MariaDB的稳定版（GA）版本。在性能优化、安全性、存储引擎等方面做了更丰富的拓展，适用于各种规模的应用和场景。详细内容请参考开源MariaDB 10.5.16版本说明。 云数据库RDS

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询缓存，请提交工单申请。 不建议开启查询缓存，原因有以下几点： 仅在用户频繁访问同一条SQL的场景下，query_cache会带来一定的性能优化，在其他场景下，query_cache带来的额外资源消耗会降低SQL执行的性能。 从实际的测试情况来看，关闭query_cache后的性能优势会更明显。

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决性能问题，通过了解客户业务，结合自身专业的性能技术，为客户提供应用性能诊断，包含性能测试方案设计规划、应用性能诊断规划、应用性能调优规划三类服务内容。 服务内容 应用性能诊断-现场 服务名称 服务项 服务内容 适用场景 应用性能诊断-现场 性能测试方案规划 联合客户输出性能测试

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场景。 操作步骤 一个简单的流处理系统由以下三部分组件组成：数据源 + 接收器 + 处理器。数据源为Kafka，接收器为Streaming中的Kafka数据源接收器，处理器为Streaming。 对Streaming调优，就必须使该三个部件的性能都更优化。 数据源调优 在实际的应

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询缓存，请提交工单申请。 不建议开启查询缓存，原因有以下几点： 仅在用户频繁访问同一条SQL的场景下，query_cache会带来一定的性能优化，在其他场景下，query_cache带来的额外资源消耗会降低SQL执行的性能。 从实际的测试情况来看，关闭query_cache后的性能优势会更明显。

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在其他Master节点上重复执行如上步骤。 执行ps -ef |grep knox命令可查看已设置的内存信息。 图1 knox内存 父主题： 性能优化类

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障排除等功能的一套完整的解决方案。性能可观测体系在此基础上突出了性能指标，通过收集和分析性能数据，可以识别系统瓶颈、优化资源分配等，找到性能优化方向。 性能监控对象：服务器、操作系统、数据库、应用程序、网络设备、云服务。 常见性能指标：包括资源CPU、内存，硬盘等，及程序的响应时间、吞吐量、并发数等。

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实际调优案例 案例：选择合适的分布列 案例：建立合适的索引 案例：增加JOIN列非空条件 案例：使排序下推 案例：设置cost_param对查询性能优化 案例：调整分布键 案例：调整局部聚簇键 案例：调整中间表存储方式 案例：调整局部聚簇列 案例：改建分区表 案例：调整GUC参数best_agg_plan

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场景。 操作步骤 一个简单的流处理系统由以下三部分组件组成：数据源 + 接收器 + 处理器。数据源为Kafka，接收器为Streaming中的Kafka数据源接收器，处理器为Streaming。 对Streaming调优，就必须使该三个部件的性能都合理化。 数据源调优 在实际的应

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使用新版本参数设置executor的overhead内存： spark.executor.memoryOverhead=4096 父主题： 性能优化类

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例采取底层物理绑核技术，提供极致稳定的QoS保障能力，您可以获得非常稳定的性能保障。 因此，性能模式是一种性能保障能力，而不是性能提升或性能优化的能力。 父主题： 性能模式

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过程，以及平台或技术是如何随时间变化的。需要预留足够的时间来进行持续的性能优化，可以构建性能驱动的优化文化，让团队成员主动监视性能数据；通过指标数据驱动改进，使用新的设计模式和新的技术来优化体系结构。 性能优化成熟度模型 父主题： 全生命周期性能管理

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