挂载前端页面 应用开发完成后，要将页面挂载到导航条上，作为应用菜单，在应用预览时，查看应用相关页面。应用菜单仅支持开发者号的管理员查看，业务号只能查看对应权限的页面。 操作步骤 在经典版应用开发页面，单击左侧导航栏下方的“配置”。 图1 应用配置入口 在“导航条”页签，单击“菜单树”右侧的“+”，选择“添加页签”。

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前端API we码小程序JSAPI 父主题： 开放平台接口

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前端监控 计费模式概述 按需计费 父主题： 计费模式

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上报量计算方式：上报量(条)= PV数 + API请求数/10 + 自定义上报 计费周期 前端监控按上报量计费，计费周期为24小时。假设您是2024/11/06 16:29:30开始使用前端监控，则计费周期如下。 第一个计费周期为：2024/11/07 01:00:00开始结算2024/11/06

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前端监控 概述 前端站点 总览 加载性能 API请求 JS错误 访问分析 自定义上报 会话追踪

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应用前端开发 在AstroZero标准页面中，如何调用服务编排或脚本？ 在AstroZero标准页面组件较多时，如何快速选中组件？ 表格字段太多，导致AstroZero标准页面无法完整显示，该如何处理？ 在AstroZero标准页面中，如何实现有子表的表格？ 在标准页面中，如何实现下拉框选项值的筛选功能？

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缓存性能优化 以下章节我们结合一些具体建议和案例来说明如何针对缓存的使用进行性能优化。 Redis使用规范 如下的规范可以帮助我们在系统运行过程中，尽可能减少遇到redis不稳定或异常的概率， 保证系统的长稳运行。 业务使用规范 原则 原则说明 级别 备注 就近部署业务，避免时延过大

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Flink性能优化 概述 Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架，其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理，是业界最顶级的开源流处理引擎。Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理（Data Processing）场景：高并发pi

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选中对象图元，在右侧属性面板中，单击“生成页面”。 图6 生成页面 在生成页面中，选中“更新已有页面”。 在显示的页面列表中，选择对应的页面，单击“保存”。 图7 更新已有页面 该列表显示的是由该对象直接生成的页面，不包括开发者通过创建新页面生成的页面（即使也绑定了该对象模型）。 页面的显示名称和唯一标

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前端调试方法 查看console.log 通常遇到BUG，第一直觉肯定看console的报错信息，这种报错，错误原因和报错位置一目了然，很方便就定位到出问题的代码，console.log简单实用，简单的缺陷还是可以通过这种方法定位的，生产环境利用webpack去掉，就不会影响性能方面。

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前端应用管理 初识应用设计器 设计前端应用流程 前端开发视频指导 创建前端应用 页面管理 使用组件 属性设置 样式设置 高级设置 查看大纲树 数据源管理 使用工具类方法 国际化资源管理 使用JS面板 变量管理 生成业务代码 发布页面模板 使用模板创建页面 页面模板管理 物料中心

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roPro界面。 在左侧导航栏中，选择“前端开发平台 > 前端应用”。 单击应用模块内的“开发应用”，进入设计器。 在设计器中可根据您的需求设计前端页面，可参考设计前端应用流程进行开发。 单击顶部工具栏的“下载源码”按钮，可根据配置的页面设计，生成应用的基本代码。 代码生成后，会下载至本地，供您使用。

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前端站点 查看前端站点 登录管理控制台。 单击左侧，选择“管理与监管> 应用性能管理 APM”，进入APM服务页面。 在左侧导航栏选择“前端监控 > 前端站点”，展示所有已经接入前端站点的列表。 图1 查看前端站点 表1 前端站点参数说明 参数名称 说明 前端站点 前端站点名称。

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提高研发效率，降低研发成本。 本文的主题是前端的性能优化，而性能优化的解决过程与一个希腊神话故事十分类似。这个故事讲述一个名叫西西弗斯的国王，由于犯了错误，被惩罚在一座山坡上不停的推石头。这位国王不停推石头的过程，与我们持续的进行性能优化的过程很像，而石头就是我们要不停优化的问题

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应用前端开发概述 前端开发是指通过拖拉拽预置或自定义组件，进行页面配置开发。AstroZero低代码平台提供了标准页面、高级页面和报表三种类型的前端页面。在开发前端页面前，请先了解三者的区别。 标准页面主要适用于对样式要求相对简单的场景（如表单类应用），这种页面一般用于业务数据的

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前端开发视频指导 本视频通过创建一个简单的登录页面，帮助您快速上手AstroPro前端开发。 业务场景及设计流程说明 在AstroPro中，用户通过业务建模，可生成高可用、高可靠、以及安全稳定的企业级IT应用框架。本入门通过创建一个简单的订单系统，帮助您快速上手AstroPro。

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Kafka性能优化 Kafka性能优化 优化客户端配置 生产者配置建议 可参考配置建议。 消费者配置建议 参数 推荐值 说明 max.poll.records 500 消费者一次能消费到的最大消息数量，默认为500，如果每条消息处理时间较长，建议调小该值，确保在max.poll.interval

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Spark性能优化 概述 Spark是基于内存的分布式计算框架。在迭代计算的场景下，数据处理过程中的数据可以存储在内存中，提供了比MapReduce高10到100倍的计算能力。Spark可以使用HDFS作为底层存储，使用户能够快速地从MapReduce切换到Spark计算平台上去

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性能优化类 Hadoop压力测试工具如何获取？ 如何提高集群Core节点的资源使用率？ 如何配置knox内存？ 如何调整manager-executor进程内存？ 如何设置Spark作业执行时自动获取更多资源？ spark.yarn.executor.memoryOverhead设置不生效如何处理？

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上传/下载性能优化 OBS Browser+对大于50MB的文件/对象默认采用分段方式进行上传/下载，与分段任务相关的参数都在“系统设置”->“基础设置”中。 表1 参数 描述 最大并行任务数 任务同时运行的最大数量，默认是3，取值范围是：1~50。 单任务最大并发数 每个任务的

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OBS性能优化建议 OBS按照对象名的UTF-8编码范围来进行分区管理，对系统进行水平扩展与动态负载均衡。如果用户在对象命名规则上使用了顺序前缀（如时间戳或字母顺序），可能导致大量对象的请求访问集中于某个特定分区，造成访问热点。热点分区上的请求速率受限，访问时延上升。 推荐使用随

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