云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    MySQL日期和时间函数 更多内容
  • 日期类型

    mp dt) 从一个时间戳中抽取日期部分。 该函数接收一个时间戳作为它的唯一参数并且从这个时间戳返回抽取的日期部分。 void PGTYPESdate_julmdy(date jd, int* mdy) 从一个日期类型变量中抽取日、月年的值。 该函数接收日期jd以及一个指向有3

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  • 日期类型

    mp dt) 从一个时间戳中抽取日期部分。 该函数接收一个时间戳作为它的唯一参数并且从这个时间戳返回抽取的日期部分。 void PGTYPESdate_julmdy(date jd, int* mdy) 从一个日期类型变量中抽取日、月年的值。 该函数接收日期jd以及一个指向有3

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  • RDS for MySQL是否支持存储过程和函数

    RDS for MySQL是否支持存储过程函数 云数据库 RDS for MySQL支持存储过程函数。 存储过程函数是事先经过编译并存储在数据库中的一段SQL语句的集合,调用存储过程函数可以简化应用开发人员的很多工作,减少数据在数据库应用 服务器 之间的传输,提高数据处理的效率。

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  • 表字段类型转换失败的解决方法

    varchar字段使用char类型读取,不能用如下所示的方式转换: 故障分析 char()函数不能用于转换数据类型。 解决方案 RDS for MySQL的CAST()CONVERT()函数可用来获取一个类型的值,并产生另一个类型的值。两者具体的语法如下: CAST(value as

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  • GaussDB(for MySQL)内核版本发布记录

    分区级MDL锁:在MySQL社区版中,分区表的数据访问操作(DML)分区维护操作(DDL)会互相阻塞,这意味着分区维护只能在业务低峰期进行。本版本实现了分区级别的MDL锁,使得分区表的锁粒度从表级降低到了分区级,不同分区上的DML特定DDL(如增加删除分区)在MDL锁上不会相互阻塞,从而大大提升分区间操作的并发性。

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  • GaussDB(for MySQL)内核版本发布记录

    分区级MDL锁:在MySQL社区版中,分区表的数据访问操作(DML)分区维护操作(DDL)会互相阻塞,这意味着分区维护只能在业务低峰期进行。本版本实现了分区级别的MDL锁,使得分区表的锁粒度从表级降低到了分区级,不同分区上的DML特定DDL(如增加删除分区)在MDL锁上不会相互阻塞,从而大大提升分区间操作的并发性。

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  • 系统函数

    sum(abs(n)) FROM t;),聚合函数将获取不到入参表达式传递的精度信息,导致函数的结果精度与MySQL有差异。 流程控制函数 日期时间函数 字符串函数 强制转换函数 加密函数 比较函数 聚合函数 数字操作函数 其他函数 父主题: MySQL数据库兼容性M-Compatibility模式

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  • 漏斗和留存函数

    漏斗留存函数 漏斗留存相关函数仅8.3.0及以上集群版本支持。 windowfunnel windowfunnel函数用于在滑动的时间窗口中搜索事件列表并计算条件匹配的事件列表的最大长度。 GaussDB (DWS)根据用户定义的事件列表,从第一个事件开始匹配,依次做有序最长的匹

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  • 字符串函数

    36854775807范围会直接报错,MySQL对数值类型传参范围无限制,异常会告警按照上限或下限数值处理。 字符串传参有限制,入参text类型字符串长度最大为2^30-5字节,入参bytea类型字符串长度最大为2^30-512字节。 s1s2任意参数为bytea类型时,涉及到

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  • 字符串函数

    36854775807范围会直接报错,MySQL对数值类型传参范围无限制,异常会告警按照上限或下限数值处理。 字符串传参有限制,入参text类型字符串长度最大为2^30-5字节,入参bytea类型字符串长度最大为2^30-512字节。 s1s2任意参数为bytea类型时,涉及到

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  • 操作符

    GaussDBMySQL在正则表达式中支持的元字符有所不同。例如,GaussDB支持“\d”表示数字,“\w”表示字母、数字下划线,“\s”表示空格,而MySQL不支持这些元字符,MySQL会把这些字符当成正常字符串。 GaussDB '\b' 可以与'\\b'匹配,MySQL匹配失败。

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  • 漏斗和留存函数

    漏斗留存函数 漏斗留存相关函数仅8.3.0及以上集群版本支持。 windowfunnel windowfunnel函数用于在滑动的时间窗口中搜索事件列表并计算条件匹配的事件列表的最大长度。GaussDB(DWS)根据用户定义的事件列表,从第一个事件开始匹配,依次做有序最长的匹

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  • 合理制定分片策略

    例如 日志分析 场景,日志系统中可能包含各类复杂的信息,这时您可以选择时间字段作为拆分键。 选择时间字段作为拆分键时,支持对拆分键使用日期函数拆分。 为了方便清理转储,采用range拆分算法,对时间字段用日期函数转换成月,表示按月存储到各个分片上。 建表SQL语句: CREATE

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  • 同步时区和时间

    同步时区时间 为了顺利注册设备,您需要同步设备的时区时间以保证与实际一致。 前提条件 依次完成如下操作: 网线连接PC设备,详细操作请参见连接PCHiLens Kit。 升级HiLens Kit系统固件版本,详情请参见升级HiLens Kit系统固件版本。 操作步骤 登录

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  • 管理特殊日期

    请选择“按日期”。 选择日期 请选择开始时间结束时间。 结束时间必须大于等于开始时间。 表3 创建特殊日期(按年重复)说明 创建特殊日期(按年重复)属性 说明 特殊日期名称 请输入特殊日期名称。 任务类型 请选择“按年重复”。 选择日期 请选择开始时间结束时间。 结束时间必须大于等于开始时间。

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  • 日期选择框

    置。 类型:日期的类型,支持日期日期时间两种类型,“类型”日期格式”相对应。 默认值:输入框中默认显示的值,字段没有配置值时,会取默认值。 默认值支持昨天、现在、24小时后、指定时间。 默认值的显示格式具体以设置的日期格式为准。 设置默认值后,也可手动选择日期。 验证:对字段做一些限制。

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  • 表级时间点恢复(MySQL)

    表级时间点恢复(MySQL) 功能介绍 为了保证数据完整性,降低对原实例的性能影响,在进行表级时间点恢复备份时,首先将选中时间点的全量数据增量数据在后台恢复至一个临时实例,然后自动导出用户需要恢复的表,再将这些表恢复至原实例。 该接口计划于2025-09-14下线,建议及时切换到新接口表级时间点恢复(MySQL)。

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  • 数据类型转换和转换函数

    数据类型转换转换函数 日期时间字符串、日期时间对象Unix时间戳的相互转换方式对应转换函数如下图所示。 上图所示的转换场景对应的转换函数具体描述如下表所示。 转换场景 转换函数 日期时间对象Unix时间戳的相互转换 日期时间对象转为Unix时间戳。 dt_parseti

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  • 函数和操作符

    函数操作符 分析函数 数学函数 字符串函数 日期时间函数 比较列表操作符 表操作符 查询迁移操作符 查询优化操作符 父主题: Teradata语法迁移

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  • 表级时间点恢复(MySQL)

    表级时间点恢复(MySQL) 功能介绍 为了保证数据完整性,降低对原实例的性能影响,在进行表级时间点恢复备份时,首先将选中时间点的全量数据增量数据在后台恢复至一个临时实例,然后自动导出用户需要恢复的表,再将这些表恢复至原实例。 该操作会在原实例上新生成恢复后的库表,请确保您的原实例磁盘空间充足。

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  • 函数和操作符

    函数操作符 字符处理函数操作符 二进制字符串函数操作符 位串函数操作符 数字操作函数操作符 时间日期处理函数操作符 SEQUENCE函数 数组函数操作符 逻辑操作符 比较操作符 模式匹配操作符 聚集函数 窗口函数 类型转换函数 JSON/JSONB函数操作符 安全函数

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