ager关闭节点上的Executor(s)在空闲超时之后，在driver页面上未被移除。 回答 因为ResourceManager感知到NodeManager关闭时，Executor(s)已经因空闲超时而被driver请求结束。 但因为NodeManager已经关闭，这些Exec

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装PV driver。 若您的目的端 服务器 规格的系列号B不为“1”，例如规格为“ s2.small.3”，则说明目的端服务器为KVM虚拟化类型，您需要安装UVP VMTools。 根据3中查询到的目的端服务器虚拟化类型，请您检查目的端服务器中是否已存在PV driver Tools或者UVP

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Executor个数 用于设置Spark作业申请的Executor的数量。 driver CPU核数 用于设置driver CPU核数。 driver内存 用于设置driver内存大小，通常建议即driver CPU核数：driver内存=1：4。 完成作业的参数配置后，单击Spark作业编辑页面右上方“执行”，提交作业。

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查询日志的数量。 type 否 String 当“type”为“driver”时，输出Spark Driver日志。 index 否 Integer 当提交的作业进行重试时，会有多个driver日志。“index”用于指定driver日志的索引号，默认为“0”。需要与“type”参数一起使

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参数类型 描述 driver_type 是 String 指定待删除的驱动文件类型。取值范围： db2：DB2 for LUW informix：Informix driver_names 是 Array of strings JDBC驱动文件列表，列表长度1-20，driver_name的长度5-64，结尾以

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驱动安装类 一定要在 云服务器 中安装Guest OS driver吗？ Windows操作系统为什么要安装并更新virtio？ 为什么Windows云服务器安装Guest OS driver会失败？ Windows系统如何安装PV driver？ Windows系统如何安装virtio？ Linux系统如何安装原生的KVM驱动

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驱动类 在创建数据库连接之前，需要加载数据库驱动类“org.postgresql.Driver”（对应包gsjdbc4.jar）或者“com.huawei.gauss200.jdbc.Driver”（对应gsjdbc200.jar）。 由于 GaussDB (DWS)在JDBC的使用

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String 资源类型，最大长度为10字符，只能由字母，数字，下划线，中划线组成。 driver_memory String 驱动内存，大于等于512M(m)，或大于等于1G(g)。 driver_cores Integer 驱动核数，大于等于1。 executor_memory

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datasource.com:3306/postgreDB driver jdbc驱动类名，访问MySQL集群请填写："com.mysql.jdbc.Driver"，访问PostGre集群请填写："org.postgresql.Driver"。 dbtable 访问MySQL集群填写"数据库名

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并安装云平台提供的Guest OS driver，才能保证后续创建的云服务器正常使用。 Guest OS driver包括virtio驱动和PV driver，在前面步骤中已为云服务器安装virtio驱动，因此本节只需要安装PV driver即可。 该任务指导用户完成Window

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ar包加入到结构流任务driver端的库目录下，确保driver能够正常加载kafka包。 解决方案 提交yarn-client模式的结构流任务时需要额外如下操作： 将Spark客户端目录下spark-default.conf文件中的spark.driver.extraClass

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ar包加入到结构流任务driver端的库目录下，确保driver能够正常加载kafka包。 解决方案 提交yarn-client模式的结构流任务时需要额外如下操作： 将Spark客户端目录下spark-default.conf文件中的spark.driver.extraClass

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在Beeline/JD BCS erver模式下连续运行10T的TPCDS测试套会出现内存不足的现象 问题 在Driver内存配置为10G时，Beeline/JDB CS erver模式下连续运行10T的TPCDS测试套，会出现因为Driver内存不足导致SQL语句执行失败的现象。 回答 当前在默认配置下，在内存中保留

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id", "spark.yarn.app.attemptId", "spark.driver.host", "spark.driver.bindAddress", "spark.driver.port", "spark.master", "spark.yarn.jars"

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ark.driver.extraJavaOptions参数这样任务运行时就不会自动加载客户端路径下“spark-defaults.conf”中的spark.driver.extraJavaOptions；或者在启动Spark任务时，通过“--conf”来指定Driver的配置，如下（此处spark

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scheduler.listenerbus.eventqueue.capacity 事件队列的大小，可以根据Driver的内存做适当的配置。 1000000 当Driver日志中出现如下的日志时，表示队列溢出了。 普通应用： Dropping SparkListenerEvent

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scheduler.listenerbus.eventqueue.capacity 事件队列的大小，可以根据Driver的内存做适当的配置。 1000000 当Driver日志中出现如下的日志时，表示队列溢出了。 普通应用： Dropping SparkListenerEvent

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下载demo 下载demo，解压并导入示例工程。 dc-driver: 此模块主要演示ot数采集成。 erp-integration：此模块主要演示It集成服务。 modbus-driver：此模块主要演示协议转换。 monitor-app：此模块主要演示数据处理。 父主题： 集成ModuleSDK(Java)

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–-file中提交上来的文件的本地路径，即：SparkFiles.get("上传的文件名")。 Driver中的文件路径与Executor中获取的路径位置是不一致的，所以不能将Driver中获取到的路径作为参数传给Executor去执行。 Executor获取文件路径的时候，仍然需要使用SparkFiles

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"create database sbtest" 执行以下命令，将测试背景数据导入至“sbtest”数据库。 sysbench --db-driver=mysql --mysql-host=<host> --mysql-port=<port> --mysql-user=<user>

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"jdbc:mysql://xx.xx.xx.xx:3306/table"); String driver = context.getJobParameter("driver","com.mysql.jdbc.Driver"); String user = context.getJobParameter("user"

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