建议在开发周期的后期执行渗透测试，使系统功能接近预期发布状态，但也要留有足够的时间来解决发现的问题。 采用结构化流程：使用结构化流程确定渗透测试的范围，基于威胁建模的模型保持场景相关性，以确保全面评估系统的安全性。 自动化测试：利用工具自动执行常见或可重复的测试，以加快渗透测试的速度，并提高效率。

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性能测试服务测试时申请的带宽大小对测试有什么影响？ 用户压测的请求和响应的模型不一样，所需带宽也不一样。 例如5000TPS，每个请求包大小是1KB，那么总的上行带宽是5000KB，下行带宽也是一样的估算方式。 对于带宽的限制是限制上行带宽，因此POST/PUT等带Body的请求会比较消耗带宽资源。

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新建研究 进入“专题”页面，单击“新建研究”。 图1 新建研究 参考表1，设置运行信息。 表1 参数说明 参数 说明 选择项目 选择创建好，并带有数据的项目。 研究名称 可自定义研究名称。 流程 选择资产市场中订阅的Docking Summary流程。 配体分子 选择上传的配体小分子文件。

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生成1280x1280图片，使用Ascend: 1* ascend-snt9b(32GB)，约耗时14.1秒。 图4 生成图片耗时（4） 父主题： SD WEBUI套件适配PyTorch NPU的推理指导（6.3.908）

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云 堡垒机 系统有哪些安全加固措施？ 云堡垒机有完整的安全生命周期管理，从系统开发过程的安全编码规范，到经过严格安全漏洞扫描、渗透测试等安全性测试，并通过了公安部门的安全检测，符合“网络安全法”等法律法规，满足合规性规范审查要求，达到信息安全等级评定Ⅲ级标准。 系统数据安全 登录安全

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性能测试 性能测试是一种软件测试形式，通过性能测试工具模拟正常、峰值及异常负载等状态下对系统的各项性能指标进行测试的活动，它关注运行系统在特定负载下的性能，可帮助你评估系统负载在各种方案中的功能，涉及系统在负载下的响应时间、吞吐量、资源利用率和稳定性，以帮助确保系统性能满足基线要

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set, 1 warning (0.00 sec) 基于TPCH 10 scale的数据，针对上述的查询示例Q1、Q2、Q3。开启与关闭LIMIT OFFSET下推功能的性能对比如下。 图1 性能对比 父主题： LIMIT OFFSET下推

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count(*) from sbtest1 where id/k in (... ...); 性能对比如下表所示： 表1 性能数据 测试方法 开启转换 关闭转换（不适用range_opt） 性能对比 带索引 0.09 2.48 提升26.5倍 父主题： IN谓词转子查询

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单击管理控制台左上角的，选择区域。 在左侧导航栏中，单击左上方的，选择“安全与合规 > 云防火墙”，进入云防火墙的总览页面。 （可选）切换防火墙实例：在页面左上角的下拉框中切换防火墙。 单击“基础防御”中的“查看生效中的规则”，进入“基础防御规则”页面。 筛选出防护黑客工具的规则：在上方

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set, 1 warning (0.00 sec) ​ 基于TPCH 10 scale的数据，针对上述的查询示例Q1、Q2、Q3。开启与关闭LIMIT OFFSET下推功能的性能对比如下。 图1 性能对比 父主题： LIMIT OFFSET下推

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AI药物研究 父主题： 图解 医疗智能体

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访问Kudu的WebUI 用户可以通过Kudu的WebUI，在图形化界面查看Kudu作业的相关信息。 前提条件 已安装Kudu服务的集群。 访问KuduMaster WebUI（ MRS 3.x及之后版本） 登录Manager页面，请参见访问集群Manager。 选择“集群 > 服务

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访问Storm的WebUI 操作场景 用户可以通过Storm的WebUI，在图形化界面使用Storm。 Storm的WebUI支持查看以下信息： Storm集群汇总信息 Nimbus汇总信息 拓扑汇总信息 Supervisor汇总信息 Nimbus配置信息 前提条件 获取用户“a

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访问Kudu的WebUI 用户可以通过Kudu的WebUI，在图形化界面查看Kudu作业的相关信息。 前提条件 已安装Kudu服务的集群。 访问KuduMaster WebUI（MRS 3.x及之后版本） 登录Manager页面，请参见访问 FusionInsight Manager（MRS

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认证测试中心是否对中国以外的用户提供服务？ 不能对中国以外的用户提供服务。 根据当前的业务策略，认证测试中心目前仅对中国用户提供服务。 父主题： 产品咨询

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SSB性能测试 SSB测试结果 SSB测试环境 SSB测试过程

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配置workload文件。 按照表2所示的业务模型，配置workload中的“readproportion”、“insertproportion”、“updateproportion”的值。 按照表3所示的预置数据量，配置workload中的“recordcount”的值。 以业务模型workl

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性能测试结果 本章介绍GeminiDB Redis性能测试结果，根据上述测试方法操作，展示在各种数据模型、测试场景、Workload模型组合下的性能指标。当前性能白皮书仅呈现中小规格并发能力下的数据库性能数据，如需更高的并发能力，可水平或垂直升级数据库规格。 总数据量小于内存场景下的测试数据请参见表1。

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”、“readmodifywriteproportion”的值。 按照表3 预置数据量所示的预置数据量，配置workload中的“recordcount”的值。 以测试模型workload-insert-mostly为例，执行以下命令，准备数据。 sh bin/ycsb.sh load

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<output_dir> <cfgs_yaml_file>：性能测试配置的yaml文件地址，指代码目录中performance_cfgs.yaml相对或绝对路径，此配置文件为训练最优配置参数。 --baseline <baseline>：<可选>GP-Ant8机器性能基线yaml文件路径，用户可自行修改

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写完成，然后才停止测试。 该参数的值，可以是带单位的数字，比如size=10G，表示读/写的数据量为10GiB；也可是百分数，比如size=20%，表示读/写的数据量占该设备总文件的20%的空间。 numjobs 定义测试的并发线程数。 runtime 定义测试时间。 如果未配置

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