AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    机器学习笔记——哑变量处理 更多内容
  • 套餐包简介

    套餐包简介 ModelArts服务支持购买套餐包,根据用户选择使用的资源不同进行收费。您可以根据业务需求选择使用不同规格的套餐包。 ModelArts提供了AI全流程开发的套餐包,面向有AI基础的开发者,提供机器学习和深度学习的算法开发及部署全功能,包含数据处理、模型开发、模型训练、模

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  • 方案概述

    FunctionGraph创建一个函数,进行数据处理并调用ModelArts在线服务获取预测结果,并存储至OBS桶。 在统一身份认证服务 IAM上创建一个委托,用于授权FunctionGraph访问ModelArts在线服务和OBS桶。 方案优势 快速构建机器学习模型 AI开发平台 ModelAr

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  • 自动学习

    声音分类场景。可根据最终部署环境和开发者需求的推理速度,自动调优并生成满足要求的模型。 图1 自动学习流程 ModelArts的自动学习不止为入门级开发者使用设计,还提供了“自动学习白盒化”的能力,开放模型参数,实现模板化开发。很多资深的开发者说,希望有一款工具,可以自动生成模型

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  • 基本概念

    可支持用户进行机器学习、深度学习、模型训练作业开发的框架,如Tensorflow、Spark MLlib、MXNet、PyTorch、华为自研AI框架MindSpore等。 数据集 某业务下具有相同数据格式的数据逻辑集合。 特征操作 特征操作主要是对数据集进行特征处理。 在旧版体验

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  • 防勒索病毒概述

    毒。 创建Linux防护策略完成后,智能学习策略通过机器学习引擎学习关联服务器上的可信进程修改文件的行为,对绕过诱饵文件的勒索病毒进行告警。 Windows防护勒索 创建Windows防护策略完成后,智能学习策略通过机器学习引擎学习关联服务器上的可信进程修改文件的行为,对非可信进程修改文件的行为进行告警。

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  • AI开发基本流程介绍

    AI(人工智能)是通过机器来模拟人类认识能力的一种科技能力。AI最核心的能力就是根据给定的输入做出判断或预测。 AI开发的目的是什么 AI开发的目的是将隐藏在一大批数据背后的信息集中处理并进行提炼,从而总结得到研究对象的内在规律。 对数据进行分析,一般通过使用适当的统计、机器学习、深度学习等方法

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  • 什么是自然语言处理

    NLP以开放API的方式提供给用户,您可以参考《快速入门》学习并使用NLP服务。 使用方式 如果您是一个开发工程师,熟悉代码编写,想要直接调用NLP的API或SDK使用服务,您可以参考《API参考》或《SDK参考》获取详情。 由浅入深学习 您可以参考成长地图,由浅入深学习使用NLP。

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  • 配置环境变量

    以DDK安装用户ascend登录DDK所在 服务器 。 设置环境变量。 若为Atlas 200 DK开发者板环境,在终端窗口执行如下命令设置环境变量。 export DDK_HOME=$HOME/tools/che/ddk/ddk export LD_LIBRARY_PATH=$D

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  • 创建联邦学习工程

    创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码(简易编辑器) 编辑代码(WebIDE) 模型训练 父主题: 模型训练

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  • 自动学习(新版)

    自动学习(新版) 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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  • 自动学习(旧版)

    自动学习(旧版) 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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  • 自动学习简介

    自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力,只需上传数据,通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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  • 查看环境变量

    查看环境变量 操作场景 本文指导您如何查看当前选择的应用租户下的所有环境变量。 操作步骤 登录LinkX-F系统首页。 选择“数据服务 > 环境变量”,进入“环境变量”页面。 列表展示所有的环境变量。如有需要,您可在“条件筛选”处输入或选择常用查询条件,单击“搜索”筛选数据。 父主题:

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  • 环境变量管理

    环境变量管理 对象模型 新建变量 删除变量 查看变量详情 查询变量列表 父主题: 共享版API(仅存量用户使用)

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  • 创建全局变量

    var_name 是 String 全局变量名,名称只能包含数字、英文字母和下划线,但不能是纯数字,不能以下划线开头,且不能超过128字符。 var_value 是 String 全局变量值。 is_sensitive 否 Boolean 是否设置为敏感变量。默认为“false”。 响应消息

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  • 删除全局变量

    删除全局变量 功能介绍 该API用于删除全局变量。 只有创建全局变量的用户才可以删除对应的变量。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。 URI URI格式 DELETE /v1.0/{project_id}/variables/{var_name} 参数说明 表1

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  • 环境变量管理

    环境变量管理 新建变量 删除变量 查看变量详情 查询变量列表 修改变量 父主题: 服务集成API

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  • 特性参数和变量

    特性参数和变量 并行查询特性当前处于公测阶段,建议在测试环境使用。 支持的系统参数和状态变量 表1 系统参数 参数名 级别 描述 force_parallel_execute Global, Session 是否开启并行查询,当设置为ON时,表示查询SQL尽可能地使用并行执行。 ·

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  • 变量V2

    该执行动作无输出参数。 变量赋值 使用变量赋值前需进行变量的定义,即在“初始化变量”动作定义完成后,变量赋值的侧边栏参数“变量名”的下拉列表中才能选取到参数。在变量名的最右侧会展示变量的类型。 输入参数 用户配置变量赋值执行动作,相关参数说明请参考变量赋值输入参数说明。 表6 变量赋值输入参数说明

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  • 设置环境变量

    变量引用:用Pod定义的字段作为环境变量的值,例如Pod的名称。 资源引用:用Container定义的字段作为环境变量的值,例如容器的CPU限制。 添加环境变量 在创建工作负载时,配置容器信息,选择“环境变量”。 设置环境变量。 图1 添加环境变量 YAML样例 apiVersion: apps/v1

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  • 添加全局变量

    添加全局变量 使用说明 全局变量是在整个应用中都可访问的变量。它们的作用域是全局的,可以在应用的任何一个页面调用。 操作步骤 参考登录AstroPro界面中操作,登录AstroPro界面。 在左侧导航栏中,选择“前端应用”。 单击待编辑应用模块内的“应用开发”,进入设计器。 在左侧插件栏中,单击,展开状态管理页面。

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