打印Trace级别的日志 输出Trace级别的日志信息并保存至日志文件。 接口调用 hilens.trace(msg) 参数说明 表1 参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 参数描述 msg 是 字符串 Trace级别的日志信息。单条日志支持最大255个字符。 返回值 None

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传统虚拟机中业务的日志会直接存储在类似“/var/log/service.log”的目录文件当中。 在将业务移植到QingTian Enclave中之后，通过qlog工具，可以将上述日志文件（"/var/log/service.log"）导出到父虚拟机当中。 使用同一个qlog二进制文件，通过qlog receive-file和qlog

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root:root /home/omm/ MRS _Log4j_Patch/bin/密钥文件 chmod 644 /home/omm/MRS_Log4j_Patch/bin/密钥文件 执行以下命令 su - omm cd /home/omm/MRS_Log4j_Patch/bin nohup sh

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训练过程中，训练日志会在第一个的Rank节点打印。 图1 打印训练日志 训练完成后，如果需要单独获取训练日志文件，日志存放在第一个的Rank节点中；日志存放路径为：对应表1表格中output_dir参数值路径下的trainer_log.jsonl文件 查看性能 训练性能主要通过训练日志中

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训练过程中，训练日志会在第一个的Rank节点打印。 图1 打印训练日志 训练完成后，如果需要单独获取训练日志文件，日志存放在第一个的Rank节点中；日志存放路径为：对应表1表格中output_dir参数值路径下的trainer_log.jsonl文件 查看性能 训练性能主要通过训练日志中

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Python示例 本章节主要介绍使用Python语言连接副本集实例的方法。 前提条件 连接数据库的 弹性云服务器 必须和DDS实例之间网络互通，可以使用curl命令连接DDS实例服务端的IP和端口号，测试网络连通性。 curl ip:port 返回“It looks like you

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Python示例 本章节主要介绍使用Python语言连接单节点实例的方法。 前提条件 连接数据库的弹性 云服务器 必须和DDS实例之间网络互通，可以使用curl命令连接DDS实例服务端的IP和端口号，测试网络连通性。 curl ip:port 返回“It looks like you

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安装Python 在开始在CodeArts IDE上使用Python前，请确保您已在计算机上安装了Python。 在Windows上，您需要手动下载并安装Python解释器。 在Linux上，您可以使用内置的Python 3安装，但为了安装其他Python包，您还需要通过get-pip

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安装Python 用户没有sudo权限 输入的路径没有权限 部署应用中断 权限不够 参数含反斜杠“\”（特例） 环境下没有主机 环境不存在 windows主机部署应用失败 使用sudo权限执行报错 部署进程被第三方杀毒软件拦截 Windows主机上检测到版本与安装版本不匹配 路径不合法

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环境 选择当前资源类型为主机集群的环境，作为部署对象。 python版本 python的版本。 python安装路径 python的安装路径。 控制选项 配置是否启用该操作。 当前步骤部署失败后，应用是否继续部署后续的步骤。 配置是否使用sudo权限部署该步骤。 若在部署过程中遇到问题，可参考该步骤的常见问题解决办法。

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规则如下： 当单个文件超过默认单个文件最大值时，就会生成一个新的归档压缩文件，归档后的日志压缩文件命名规则为<原有日志名>.[编号].log.gz。 日志删除规则： 运行日志中的HetuEngine计算实例运行日志压缩文件总大小达到最大值时会删除最旧的日志文件。 HetuEngi

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B滚动存储一次，最多保留20个文件，压缩存储。 日志大小和压缩文件保留个数可以在 FusionInsight Manager界面中配置。 表1 Spark2x日志列表 日志类型 日志文件名 描述 SparkResource2x日志 spark.log Spark2x服务初始化日志。

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取值范围：布尔型 on表示开启打印结果的功能。 off表示关闭打印结果的功能。 默认值：off debug_print_plan 参数说明：用于控制打印查询执行结果。 参数类型：SIGHUP 取值范围：布尔型 on表示开启打印结果的功能。 off表示关闭打印结果的功能。 默认值：off

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LOG .info(((HBaseMultiScanner)rScanner).getClusterId()); } 客户端支持打印metric信息 “log4j.properties”文件中增加如下内容，客户端将metric信息输出到指定文件。指标项信息可参考打印metric信息说明。

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B滚动存储一次，最多保留20个文件，压缩存储。 日志大小和压缩文件保留个数可以在FusionInsight Manager界面中配置。 表1 Spark2x日志列表 日志类型 日志文件名 描述 SparkResource2x日志 spark.log Spark2x服务初始化日志。

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zip”。最多保留最近的20个压缩文件，压缩文件保留个数可以在Manager界面中配置。 表1 Flume日志列表 日志类型 日志文件名 描述 运行日志 /flume/flumeServer.log FlumeServer运行环境信息日志。 /flume/install.log FlumeServer安装日志。

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0及之后版本的Flink 1.12.0版本开始默认的日志框架是log4j2，配置的方式跟之前log4j的方式有区别，使用如log4j日志规则不会生效。 处理步骤 Log4j2详细日志规格配置参考开源官方文档：http://logging.apache.org/log4j/2.x/manual/configuration

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日志功能默认是关闭的，需要主动开启。 日志默认首先写入缓存（累积一定量后再写入文件），程序退出前调用obs.CloseLog()可同步缓存中的日志内容到日志文件。 日志内容格式 SDK日志格式为：日志时间|打印日志所在的文件：行号|日志级别|日志内容。示例如下： 2018/03/13 16:21:50

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取值范围：布尔型 on表示开启打印结果的功能。 off表示关闭打印结果的功能。 默认值：off debug_print_plan 参数说明：用于控制打印查询执行结果。 参数类型：SIGHUP 取值范围：布尔型 on表示开启打印结果的功能。 off表示关闭打印结果的功能。 默认值：off

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nk/flink/conf/”中log4j-cli.properties、log4j.properties、log4j-session.properties文件中对应的日志级别配置项。 通过客户端提交作业时会在客户端log文件夹中生成相应日志文件，由于系统默认umask值是002

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后的日志文件名规则为：“<原有日志名>-<yyyy-mm-dd_hh-mm-ss>.[编号].log.zip”。默认最多保留最近的20个压缩文件，压缩文件保留个数和压缩文件阈值可以配置。 表1 Kafka日志列表 日志类型 日志文件名 描述 运行日志 server.log Broker进程的server运行日志。

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