新点软件政务大数据解决方案

新点软件政务大数据解决方案

新点政务大数据平台主要使数据开发简单,数据服务便捷,数据应用智能,数据资产清洗,数据运营高效,发挥支撑多部门协同服务的作用,简化优化企业和群众办事流程,提升群众满意度,优化营商环境,实现公共服务和社会治理的新模式

新点政务大数据平台主要使数据开发简单,数据服务便捷,数据应用智能,数据资产清洗,数据运营高效,发挥支撑多部门协同服务的作用,简化优化企业和群众办事流程,提升群众满意度,优化营商环境,实现公共服务和社会治理的新模式

伙伴方案
HCSO/HCS

    Excel 大数据模型设计 更多内容
  • 约束设计

    约束设计 DEFAULT和NULL约束 【建议】如果能够从业务层面补全字段值,那么,就不建议使用DEFAULT约束,避免数据加载时产生不符合预期的结果。 【建议】给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束,优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 【建议】给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

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  • 约束设计

    约束设计 DEFAULT和NULL约束 如果能够从业务层面补全字段值,那么,不建议使用DEFAULT约束,避免数据加载时产生不符合预期的结果。 给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束,优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

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  • 表设计

    设计 总体上讲,良好的表设计需要遵循以下原则: 【关注】减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 【关注】尽量减少随机I/O。通过聚簇/局部聚簇可以实现热数据的连续存储,将随机I/O转换为连续I/O,从而减少扫描的I/O代价。 选择存储方案 【建议】

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  • 约束设计

    约束设计 DEFAULT和NULL约束 【建议】如果能够从业务层面补全字段值,那么,就不建议使用DEFAULT约束,避免数据加载时产生不符合预期的结果。 【建议】给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束,优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 【建议】给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

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  • 约束设计

    约束设计 DEFAULT和NULL约束 【建议】如果能够从业务层面补全字段值,则不建议使用DEFAULT约束,避免数据加载时产生不符合预期的结果。 【建议】给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束,优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 【建议】给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

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  • 流程设计

    流程设计 操作场景 使用设计组件,设计电子流的流程图,并为组件添加属性及监听器。 流程设计 流程申请单创建完成后,返回至申请单列表页面,单击操作列的“编辑”,进入流程编辑页面。 添加组件。 拖拽左侧列表中的组件至工作布。 单击画布中的组件,会显示快捷操作按钮,通过快捷按钮,也可以

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  • 表设计

    设计 GaussDB (DWS)是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲,良好的表设计需要遵循以下原则: 【关注】将表数据均匀分布在各个DN上。数据均匀分布,可以防止数据在部分DN上集中分布,从而导致因存储倾斜造成集群有效容量下降。通过选择合适的分布列,可以避免数据倾斜。 【

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  • 标准设计

    标准设计 新建码表 新建数据标准 父主题: 数据架构

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  • 流程设计

    依次新建更多的流程或子流程。一般需要设计L1~L3三层流程。第一层标识为L1层,第二层标识为L2层,第三层标识为L3。 示例如下: 图4 流程设计示例 导出流程 您可以将数据架构中已创建的流程导出到文件中。 在数据架构控制台,单击左侧导航树中的“流程设计”,进入流程设计页面。 单击流程列表上方

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  • 什么是工业数字模型驱动引擎

    —工业数据的“根” iDME由iDME设计服务、数据建模引擎、数字主线引擎和工业数据模型模板库组成。 图2 工业数字模型驱动引擎 iDME当前已提供iDME设计服务、数据建模引擎和数字主线引擎。 iDME设计服务(iDME Studio):是iDME数据模型开发平台,当前仅支持基于数据建模引擎能力创建和设计应用及数据模型。

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  • 创建信息架构

    创建空白信息架构模板,在此模板上进行信息架构设计。 进入设计中心后,切换至在技术架构设计页签,点击【新建信息架构】。 填写信息架构名称,选择无模板后单击【确定】。 图2 创建信息架构 创建完成后,该空白信息架构模板包含空白的主题设计、逻辑模型设计、物理模型设计、ETL映射设计、业务指标设计和配置管理,您可以在此基础上进行设计。

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  • 查询工业数据模型模板

    需模板。 工业数据模型模板库当前处于试运行阶段,仅支持白名单用户使用。 前提条件 已登录应用设计态。 操作步骤 在左侧导航栏中,选择“工业数据模型模板库”,进入工业数据模型模板库页面。 在搜索框中,输入需要搜索的模板名称即可自动过滤。 父主题: 工业数据模型模板库

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  • 查看工业数据模型模板

    查看工业数据模型模板 操作场景 为了方便用户查看工业数据模型模板信息,工业数字模型驱动引擎-数据建模引擎(xDM Foundation,简称xDM-F)支持在“工业数据模型模板库”页面查看所有模板的信息。 工业数据模型模板库当前处于试运行阶段,仅支持白名单用户使用。 前提条件 已登录应用设计态。

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  • 购买数据模型数量增量包

    购买数据模型数量增量包 数据模型数量增量包用于扩充数据模型数量配额。 不同版本的 DataArts Studio 实例,默认提供了不同的数据模型数量规格限制。该规格是以数据架构中逻辑模型、物理模型、维度表、事实表和汇总表的数量之和计算的。您可以在新版本模式的DataArts Studio实例卡片上通过“更多

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  • 类别配置管理

    “导入”操作前需已维护好需要导入的类别信息Excel表格,当前默认“应用名称”为“MDM”。导入的Excel文件需不超过2MB,且不超过500条数据。 导入模板获取:在“类别列表导入”窗口单击“模板下载”。 在顶部导航栏中,选择“制造数据模型管理 > 建模工具 > 类别配置管理”。

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  • 批量建模

    列表查看本次成功创建的数据模型,以及建模失败的详细信息。 表1 建模状态 状态 说明 建模成功 “状态”显示为“已建模”,“模型编码”显示对应数据模型的编码,“操作”显示。 单击“模型编码”或者,可前往物理表对应创建的数据模型详情页,查看或者编辑该数据模型。 具体操作请参见数据实体或关系实体。

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  • 公共模型

    公共模型 公共模型提供API设计时所需公共数据的定义,在设计API的Body请求体或返回响应时,如果需要使用某种数据模型、公共响应等,可直接引用对应的公共模型,单击“公共模型”搜索框右侧,新建不同类型公共模型,CodeArts API提供以下7种公共模型定义:数据模型、公共响应、公共参数

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  • 数据治理实施专业服务

    数据使能设计与实施流程如下图所示: 图1 流程图 上图中的各个流程,可以归类为数据使能专业服务的各个报价项,如下图所示: 图2 报价项 数据管理成熟度诊断:完成初步的业务、数据、系统调研,并基于DCMM数据管理成熟度标准的八维度给出数据管理成熟度诊断与评估,提供技术路线设计与规划。

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  • 工业数据模型模板库

    工业数据模型模板库 使用工业数据模型模板 查看工业数据模型模板 查询工业数据模型模板 父主题: 设计态使用指南

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  • 数据标准设计

    数据标准设计 数据标准设计方法 针对属性字段设计数据标准,数据标准用于描述业务层面需共同遵守的属性层数据含义和业务规则。其描述了对某个数据的共同理解,这些理解一旦确定下来,就应作为标准被共同遵守。数据标准设计遵从以下原则: 以业务为导向,必须满足各标准各方的迫切需求,并根据业务需求分阶段推进制定工作;

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  • 账表设计

    询财务业务报表数据。 业务流程 图2 财务自助分析流程图 报表设计人员可在分析报表设计小应用中根据业务需求新建一个管理报表。 在分析报表设计中针对新建的这个管理报表可进行格式和数据的设计。 针对设计好的账表可将其发布成小应用,提供给其他人员使用。 权限管理员可将新发布的小应用分配权限给需要的角色或用户。

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