mnist数据集转换成txt 更多内容
  • OCR服务识别结果可以转化为Word、TXT、pdf吗

    OCR服务识别结果可以转化为Word、TXT、pdf吗 OCR提取之后返回的结果是JSON格式,需要用户通过编程,将结果保存为Word、TXT、pdf格式。 父主题: API使用类

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  • 创建AI应用的自定义镜像规范

    设置镜像的对外服务接口,推理接口需与config.json文件中apis定义的url一致,当镜像启动时可以直接访问。下面是mnist镜像的访问示例,该镜像内含mnist数据集训练的模型,可以识别手写数字。其中listen_ip为容器IP,您可以通过启动 自定义镜像 ,在容器中获取容器IP。 请求示例

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  • OBS目录导入数据规范说明

    10.jpg │ 10.txt │ 11.jpg │ 11.txt │ 12.jpg │ 12.txt └─import-dir-2 1.jpg 1.txt 2.jpg

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  • 准备数据

    Browser+上传数据或上传文件夹。上传的数据需满足此类型自动学习项目的数据集要求。 在上传数据时,请选择非加密桶进行上传,否则会由于加密桶无法解密导致后期的训练失败。 创建数据集 数据准备完成后,需要创建相应项目支持的类型的数据集,具体操作请参考创建数据集。 父主题: 图像分类

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  • 数据管理概述

    创建对应类型的连接器,并通过这些连接器访问到各类型资源的结构化信息。当前支持 MRS 服务(Hive)、本地数据集、RDS数据集、DWS数据集、Oracle数据集、Mysql数据集,后续会支持更多华为云服务及原生服务的资源访问功能。连接信息中的敏感部分不会离开参与方侧。 数据管理包含

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  • 准备数据

    _114732_result.txt │ COMMENTS _114745.txt │ COMMENTS _114745_result.txt │ COMMENTS _114945.txt

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  • TensorFlow

    import tensorflow as tf # 导入训练数据集 mnist = tf.keras.datasets.mnist (x_train, y_train),(x_test, y_test) = mnist.load_data() x_train, x_test = x_train

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  • 大量数据文件,训练过程中读取数据效率低?

    大量数据文件,训练过程中读取数据效率低? 当数据集存在较多数据文件(即海量小文件),数据存储在OBS中,训练过程需反复从OBS中读取文件,导致训练过程一直在等待文件读取,效率低。 解决方法 建议将海量小文件,在本地压缩打包。例如打包成.zip格式。 将此压缩后的文件上传至OBS。

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  • 文本标注数据集文件说明

    文本标注数据集文件说明 OCTOPUS格式文件基本要求(文本标注) 上传的OCTOPUS格式数据集需包含以下文件(以txt格式为例)。文本文件支持的格式包含:txt、yaml、xml、csv。 . ├─ 文件夹1 ├─ text1.txt #文本文件

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  • 数据集

    数据集 角色访问权限 数据集界面介绍 数据集公共功能介绍 管理数据集 消费数据集 管理数据资产 父主题: 用户指南

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  • 数据集

    代码框右侧的参数说明,如表1所示。同时支持单击当前算子右侧的图标,新增需要绑定的多个数据集实例。 表1 选择数据 参数 参数说明 数据集 从下拉框中选择数据集,即“数据集”菜单中创建的数据集名称。 数据集实例 从下拉框中选择数据集实例,即“数据集”菜单中创建的数据集实例名称。 数据文件列表 当数据通过本地上传,且“

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  • 数据集成

    数据集数据集成概述、工具介绍及入湖范围 数据集成前探查 全量数据同步 增量数据同步 父主题: 实施步骤

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  • 数据集

    在“配置信息”页签内,选择“数据集”。 创建数据集。 在“数据集”页面,单击“创建数据集”。 输入数据集名称,勾选需展示数据的事件模板。 只支持选择当前事件流中的事件模板。 数据集中需选择事件流中的2-5个事件模板。 单击“确定”,数据集创建完成。 您可以单击数据集名称再次编辑,单击“操作”列“删除”可以删除数据集。

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  • 数据集

    在数据类型中,选择“数据集”。 图1 选择数据集 按需选择对应的数据集,更多操作请参见数据集管理。 父主题: 数据接入

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  • 查询训练作业版本详情

    dataset_id String 训练作业的数据集ID。 dataset_version String 训练作业的数据集版本ID。 type String 数据集类型。 “obs”:表示使用OBS的数据。 “dataset”:表示使用数据集的数据。 data_url String OBS的桶路径。

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  • 上传数据至OBS(首次使用时需要)

    操作步骤 登录Imagenet数据集下载官网地址,下载Imagenet21k数据集:http://image-net.org/ 下载格式转换后的annotation文件:ILSVRC2021winner21k_whole_map_train.txt和ILSVRC2021winner21k_whole_map_val

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  • 准备代码

    mmlu_subject_mapping.json # 数据集配置 ├── ... ├── evaluators ├── evaluator.py # 数据集数据预处理方法集

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  • Dockerfile示例

    Dockerfile示例 用户可使用命令行模式或Dockerfile模式进行构建。以数据集自定义镜像为例,一般的镜像制作Dockerfile示例如下: 数据集镜像不支持调用GPU资源。 # 载入基础镜像,用户可手动制作或拉取官方镜像 FROM registry-cbu.huawei

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  • 查询训练作业版本列表

    dataset_id String 训练作业的数据集ID。 dataset_version String 训练作业的数据集版本ID。 type String 数据集类型。 “obs”:表示使用OBS的数据。 “dataset”:表示使用数据集的数据。 data_url String OBS的桶路径。

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  • 数据集

    数据集 数据集有哪些密级 数据管理者与数据消费者的区别是什么 未发布的数据资产可以提供给数据消费者使用吗 如何发布数据集 如何订阅数据集 如何下载数据集 数据集下载成功后有哪些使用方式 父主题: 常见问题

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  • 数据集成

    数据集数据集成普通任务 数据集成组合任务

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