条件表达式 CASE表达式 语法格式 1 2 3 CASE value WHEN value1 [, value11 ]* THEN result1 [ WHEN valueN [, valueN1 ]* THEN resultN ]* [ ELSE resultZ ] END

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Case2.0接口参考 工单鉴权配置接口（V2.0） 工单配置接口(V2.0) 工单处理接口(V2.0) 工单任务相关接口(V2.0)

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UNION，CASE和相关构造 SQL UNION构造把不相同的数据类型进行匹配输出为统一的数据类型结果集。因为SELECT UNION语句中的所有查询结果必须在一列里显示出来，所以每个SELECT子句中的元素类型必须相互匹配并转换成一个统一的数据类型。类似地，一个CASE构造的结果

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s_store_id, SUM(CASE WHEN (d_day_name='Sunday') THEN ss_sales_price ELSE null END) sun_sales, SUM(CASE WHEN (d_day_name='Monday')

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在作业列表中查找创建的作业，单击“开发”，进入作业开发页面编写SQL语句。SQL语句开发完成后单击“保存”。 在作业开发页面“合作方数据”一栏可查看此空间合作方共享的数据。 数据第一级是合作方名称，第二级是数据名称。 SQL语句中用“合作方名.数据名”表示一张表。 SQL语句开发完成， 可单击页面上方“格式化”来对排版进行美化

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UNION，CASE和相关构造 SQL UNION构造必须把那些可能不太相似的类型匹配起来成为一个结果集。解析算法分别应用于联合查询的每个输出字段。INTERSECT和EXCEPT构造对不相同的类型使用和UNION相同的算法进行解析。CASE、ARRAY、VALUES、GREAT

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UNION，CASE和相关构造 SQL UNION构造必须把那些可能不太相似的类型匹配起来成为一个结果集。解析算法分别应用于联合查询的每个输出字段。INTERSECT和EXCEPT构造对不相同的类型使用和UNION相同的算法进行解析。CASE、ARRAY、VALUES、GREAT

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UNION，CASE和相关构造 SQL UNION构造必须把那些可能不太相似的类型匹配起来成为一个结果集。解析算法分别应用于联合查询的每个输出字段。INTERSECT和EXCEPT构造对不相同的类型使用和UNION相同的算法进行解析。CASE、ARRAY、VALUES、GREAT

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UNION，CASE和相关构造 SQL UNION构造把不相同的数据类型进行匹配输出为统一的数据类型结果集。因为SELECT UNION语句中的所有查询结果必须在一列里显示出来，所以每个SELECT子句中的元素类型必须相互匹配并转换成一个统一的数据类型。类似地，一个CASE构造的结果

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UNION，CASE和相关构造 SQL UNION构造把不相同的数据类型进行匹配输出为统一的数据类型结果集。因为SELECT UNION语句中的所有查询结果必须在一列里显示出来，所以每个SELECT子句中的元素类型必须相互匹配并转换成一个统一的数据类型。类似地，一个CASE构造的结果

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sequence_name))||', (SELECT '||case when s.increment::int<0 then 'min(' else 'max(' end|| quote_ident(c.column_name)||')'||case when s.increment::int<0 then

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distinct(task_set) 输入行数图表所关联的查询分析语句如下所示： SELECT CASE WHEN "input" < 1000 THEN concat( cast( "input" AS VARCHAR ), '行' ) WHEN "input" < 1000 * 1000 THEN concat(

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recommended when requiring high-security) You are now connected to database "test_db" as user "jack". test_db=# select 'a' collate case_insensitive;

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性能效率支柱简介 如何设计出高性能的架构是一个普遍性的问题。作为基本的质量属性，性能的重要性和性能失败后果的严重性是毋庸置疑的，实际上公司内外都有很多性能失败的例子。本文试图为性能设计、性能优化提供一些技术方法和手段，这些方法手段可以用于系统的软件性能工程建设，也可用于指导性能调整和优化。

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SQL查询语法概述 SQL是用于访问和处理数据库的标准计算机语言。LTS SQL提供了查询日志流中结构化数据的语句, 以下均将 LTS SQL 称为 SQL。 SQL语言由用于处理数据库和数据库对象的命令和函数组成。使用该语言时需遵循有关表达式和文本使用的规则。因此在SQL参考章

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执行SQL作业时产生数据倾斜怎么办？ 什么是数据倾斜？ 数据倾斜是在SQL作业执行中常见的问题，当数据分布不均匀的情况下，一部分计算节点处理的数据量远大于其他节点，从而影响整个计算过程的处理效率。 例如观察到SQL执行时间较长，进入SparkUI查看对应SQL的执行状态，如图1所

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所示： select case when response_time < 100 then '~100ms' when response_time < 500 then '100~500ms' when response_time < 1000

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0); case ------ 1 (1 row) if(bool_expr, expr1, expr2) 描述：当bool_expr为true时，返回expr1，否则返回expr2。 if(bool_expr, expr1, expr2) 等价于CASE WHEN bool_expr

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Spark SQL语法参考（即将下线） 批作业SQL常用配置项说明 批作业SQL语法概览 Spark开源命令支持说明 数据库 创建OBS表 创建 DLI 表 删除表 查看表 修改表 分区表相关 导入数据 插入数据 清空数据 导出查询结果 多版本备份恢复数据 表生命周期管理 跨源连接HBase表

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distinct(task_name) 输入行数图表所关联的查询分析语句如下所示： SELECT CASE WHEN "input" < 1000 THEN concat( cast( "input" AS VARCHAR ), '行' ) WHEN "input" < 1000 * 1000 THEN concat(

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0); case ------ 1 (1 row) if(bool_expr, expr1, expr2) 描述：当bool_expr为true时，返回expr1，否则返回expr2。 if(bool_expr, expr1, expr2) 等价于CASE WHEN bool_expr

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