中软国际数据治理专业服务解决方案实践

新建数据大屏 大屏概述 新建大屏 大屏全局参数配置 大屏组件 预览大屏 发布大屏 复制大屏 大屏分享协作 管理大屏

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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接入WebSocket数据源 概述 ROMA Connect支持把WebSocket系统作为一个数据源，并用于数据集成任务。在使用WebSocket数据源前，您需要先接入数据源。 前提条件 每个接入的数据源都要归属到某个集成应用下，在接入数据源前您需要有可用的集成应用，否则请提前创建集成应用。

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在样式页面对组件的样式进行配置。 保存或保存并发布大屏。 完成大屏制作之后，单击大屏编辑页面右上侧的“保存并发布”或“保存”。 保存：保存大屏之后，在大屏页面大屏不具有查看大屏功能。 在保存的页面输入大屏的名称。 图10 保存大屏 大屏名称不能为空，只允许输入长度为1到32位由数字、中文

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Web应用 高弹性Web应用/无状态Web服务 场景概述 高弹性Web应用或无状态Web服务的访问量都有明显的波峰波谷变化， 比如电商网站在大促时期，为确保Web应用服务稳定运行，需要配置更多 服务器 。 客户瓶颈 客户需要花费大量成本购置服务器，以维持业务高峰期的稳定运行。而高峰期

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Web攻击 告警类型说明 Web攻击（WebAttack）是针对用户上网行为或网站服务器等设备进行攻击的行为。常见的Web攻击方式包括SQL注入攻击、跨站脚本攻击、跨站请求伪造攻击等。 态势感知支持检测38种子类型的Web攻击威胁，基础版不支持检测Web攻击类威胁，标准版支持检测

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WebHook 查询指定仓库的webhook 为指定仓库添加hook 删除指定仓库的 hook 父主题： API

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Web端 入会流程 会议控制

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Web容器 Web容器监控项可以对Web容器的访问进行监控，可以监控的Web容器包含Tomcat等类型。本章节主要对查看Tomcat监控进行介绍。 操作步骤 登录AOM 2.0控制台。 在左侧导航栏选择“应用监控 > 组件列表”，进入组件列表页面。 在左侧“快速筛选”栏中，选择“区域”、“应用”以及“技术栈”。

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Web界面 IdeaHub支持Web管理功能，管理员通过Web界面远程操作IdeaHub，最多支持十个用户同时操作，支持多用户用同一个帐号、密码登录。多用户同时操作时，以后一个用户操作为准。 其主要功能如下： 设备控制 系统配置 维护 父主题： 操作界面

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WEB应用 您可以查看企业已购买的SaaS应用及云服务，通过管理平台地址一键跳转到对应SaaS应用或云服务的管理平台。 操作步骤 登录工业软件SaaS服务中心企业管理业务面。 （可选）选择一个组织，进入企业管理业务面。 选择“应用管理 > WEB应用”，查看企业已购买的SaaS应用及云服务。

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Web容器 Web容器监控项可以对Web容器的访问进行监控，可以监控的Web容器包含Tomcat等类型。本章节主要对查看Tomcat监控进行介绍。 查看Web容器 登录管理控制台。 单击左侧，选择“管理与监管 > 应用性能管理 APM”，进入APM服务页面。 在左侧导航栏选择“应用监控

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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如图6所示，选择开发场景为“大屏”，单击右侧区域的“开发”，进入到配置的AppCube大屏开发环境。 图6 进入大屏开发环境 如果使用系统默认提供开发环境，进入到默认环境的业务大屏。 如果使用配置的开发环境，进入到配置的开发地址，配置的地址不是直接进入业务大屏，参见下图进入业务大屏。 如图7所示，单击“导入项目包”。

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Weblogic上部署数据治理平台 在Weblogic中创建Domain 部署数据治理平台 Weblogic集群部署 父主题： 产品WAR包单机部署

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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