中软国际数据治理专业服务解决方案实践

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    大数据的处理 更多内容
  • 查询数据处理的算法类别

    查询数据处理算法类别 功能介绍 查询数据处理算法类别。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{project_id}/processor-tasks/items

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  • 大模型微调需要的数据有要求吗?

    模型微调需要数据有要求吗? AI原生应用引擎用于模型微调数据集任务领域为“自然语言处理”、数据集格式为“对话文本”。 文件内容要求为标准json数组,例如: [{"instruction": "aaa", "input": "aaa", "output": "aaa"},{"instruction":

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  • 数据处理介绍

    完成多项复杂数据处理任务。DWR提供图形化界面,方便用户直观便捷构建数据处理流程,同时提供了预置算子和自定义函数能力,覆盖数据处理各种场景。预置算子详细介绍,请参见官方算子一览。用户在自行开发自定义函数时,函数输入参数和输出参数需要遵守自定义函数开发规范。 DWR支持

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  • 数据准备与处理

    数据准备与处理 数据准备使用流程 创建ModelArts数据集 导入数据到ModelArts数据处理ModelArts数据集中数据 标注ModelArts数据集中数据 发布ModelArts数据集中数据版本 分析ModelArts数据集中数据特征 导出ModelArts数据集中的数据

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  • 数据处理简介

    数据处理简介 数据处理可对自动驾驶过程中采集到数据进行处理、解析,处理结果可以用于回访定位问题,并可根据不同功能算子生成不同数据处理作业。数据处理操作引导如下: 数据批导:创建数据导入任务,收集采集车辆原始数据数据处理:支持根据自定义数据服务算子,对数据包进行处理,创建不同类型的作业。

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  • 数据处理费用

    内容。 计费示例 以下示例中出现费用价格仅供参考,实际价格请参见产品价格详情中“ 对象存储服务 内容。 假设某用户于2023年7月1日对15TB数据做图片处理。由于数据处理费用无适用资源包,则按照按需计费方式分析如下。 0~10TB范围内数据免费,因此该用户数据处理费用为:

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  • 训练的数据集预处理说明

    tokenizer存放路径,与HF权重存放在一个文件夹下。 --handler-name:生成数据用途,这里是生成指令数据集,用于微调。 GeneralPretrainHandler:默认。用于预训练时数据处理过程中,将数据集根据key值进行简单过滤。 Genera

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  • 训练的数据集预处理说明

    tokenizer存放路径,与HF权重存放在一个文件夹下。 --handler-name:生成数据用途,这里是生成指令数据集,用于微调。 GeneralPretrainHandler:默认。用于预训练时数据处理过程中,将数据集根据key值进行简单过滤。 Genera

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  • 训练的数据集预处理说明

    [labels] } moss原始数据集是一个多轮对话jsonl,filter输入就是其中一行 循环处理其中单轮对话 在单轮对话中 对user和assiant文本进行清洗 分别encode处理文本,获得对应token序列,user_ids和assiantant_ids

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  • 训练的数据集预处理说明

    tokenizer存放路径,与HF权重存放在一个文件夹下。 --handler-name:生成数据用途,这里是生成指令数据集,用于微调。 GeneralPretrainHandler:默认值。用于预训练时数据处理过程中,将数据集根据key值进行简单过滤。 Gener

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  • 训练的数据集预处理说明

    [labels] } moss原始数据集是一个多轮对话jsonl,filter输入就是其中一行 循环处理其中单轮对话 在单轮对话中 对user和assiant文本进行清洗 分别encode处理文本,获得对应token序列,user_ids和assiantant_ids

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  • 训练的数据集预处理说明

    [labels] } moss原始数据集是一个多轮对话jsonl,filter输入就是其中一行 循环处理其中单轮对话 在单轮对话中 对user和assiant文本进行清洗 分别encode处理文本,获得对应token序列,user_ids和assiantant_ids

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  • 训练的数据集预处理说明

    [labels] } moss原始数据集是一个多轮对话jsonl,filter输入就是其中一行 循环处理其中单轮对话 在单轮对话中 对user和assiant文本进行清洗 分别encode处理文本,获得对应token序列,user_ids和assiantant_ids

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 删除数据处理任务的版本

    用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 task_id 是 String 数据处理任务ID。 version_id 是 String 数据处理任务版本ID。 请求参数 无 响应参数 无 请求示例 删除数据处理任务版本 DELETE https://{endpoint}/v2/{pr

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  • 查询数据处理任务的版本详情

    create_time Long 数据处理任务创建时间。 deleted_sample_count Integer 处理后删除图片数量。 description String 数据处理任务版本描述。 duration_seconds Integer 数据处理任务运行时间,单位秒。 inputs

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  • 训练的数据集预处理说明

    tokenizer存放路径,与HF权重存放在一个文件夹下。 --handler-name:生成数据用途,这里是生成指令数据集,用于微调。 GeneralPretrainHandler:默认。用于预训练时数据处理过程中,将数据集根据key值进行简单过滤。 Genera

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  • 训练的数据集预处理说明

    [labels] } moss原始数据集是一个多轮对话jsonl,filter输入就是其中一行 循环处理其中单轮对话 在单轮对话中 对user和assiant文本进行清洗 分别encode处理文本,获得对应token序列,user_ids和assiantant_ids

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  • 大容量数据库

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  • 大容量数据库

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  • 大容量数据库

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