大数据的处理_获取和处理数据库中的数据-华为云

获取和处理数据库中的数据

// 5. 连接数据库，这里的userName与password分别表示连接数据库的用户名和用户密码。 // 如果odbc.ini文件中已经配置了用户名密码，那么这里可以留空（""）；但是不建议这么做，因为一旦odbc.ini权限管理不善，将导致数据库用户密码泄露。

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查询数据处理的算法类别

查询数据处理的算法类别功能介绍查询数据处理的算法类别。调试您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{project_id}/processor-tasks/items

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停止数据处理任务的版本

用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 task_id 是 String 数据处理任务ID。 version_id 是 String 数据处理任务的版本ID。请求参数无响应参数无请求示例停止数据处理任务的版本 POST https://{endpoint}/v2/{proj

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大模型微调需要的数据有要求吗？

大模型微调需要的数据有要求吗？ AI原生应用引擎用于大模型微调的数据集任务领域为“自然语言处理”、数据集格式为“对话文本”。文件内容要求为标准json数组，例如： [{"instruction": "aaa", "input": "aaa", "output": "aaa"},{"instruction":

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数据处理费用

”的内容。计费示例以下示例中出现的费用价格仅供参考，实际价格请参见产品价格详情中“ 对象存储服务 ”的内容。假设某用户于2023年7月1日对15TB数据做图片处理。由于数据处理费用无适用的资源包，则按照按需计费方式分析如下。 0~10TB范围内的数据免费，因此该用户的数据处理费用为：

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数据处理简介

数据处理简介数据处理可对自动驾驶过程中采集到的数据进行处理、解析，处理的结果可以用于回访定位问题，并可根据不同功能的算子生成不同的数据处理作业。数据处理操作引导如下：数据批导：创建数据导入任务，收集采集车辆原始数据。数据处理：支持根据自定义数据服务算子，对数据包进行处理，创建不同类型的作业。

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数据处理介绍

完成多项复杂的数据处理任务。DWR提供图形化界面，方便用户直观便捷的构建数据处理流程，同时提供了预置的算子和自定义函数能力，覆盖数据处理的各种场景。预置算子的详细介绍，请参见官方算子一览。用户在自行开发自定义函数时，函数的输入参数和输出参数需要遵守自定义函数开发规范。 DWR支持

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数据准备与处理

数据准备与处理数据准备使用流程创建ModelArts数据集导入数据到ModelArts数据集处理ModelArts数据集中的数据标注ModelArts数据集中的数据发布ModelArts数据集中的数据版本分析ModelArts数据集中的数据特征导出ModelArts数据集中的数据

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删除数据处理任务的版本

用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 task_id 是 String 数据处理任务ID。 version_id 是 String 数据处理任务的版本ID。请求参数无响应参数无请求示例删除数据处理任务的版本 DELETE https://{endpoint}/v2/{pr

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查询数据处理任务的版本详情

create_time Long 数据处理任务的创建时间。 deleted_sample_count Integer 处理后删除的图片数量。 description String 数据处理任务的版本描述。 duration_seconds Integer 数据处理任务的运行时间，单位秒。 inputs

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训练的数据集预处理说明

[labels] } moss原始数据集是一个多轮对话的jsonl，filter的输入就是其中的一行循环处理其中的单轮对话在单轮对话中对user和assistant的文本进行清洗分别encode处理后的文本，获得对应的token序列，user_ids和assistant_ids

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训练的数据集预处理说明

[labels] } moss原始数据集是一个多轮对话的jsonl，filter的输入就是其中的一行循环处理其中的单轮对话在单轮对话中对user和assistant的文本进行清洗分别encode处理后的文本，获得对应的token序列，user_ids和assistant_ids

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训练的数据集预处理说明

[labels] } moss原始数据集是一个多轮对话的jsonl，filter的输入就是其中的一行循环处理其中的单轮对话在单轮对话中对user和assistant的文本进行清洗分别encode处理后的文本，获得对应的token序列，user_ids和assistant_ids

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训练的数据集预处理说明

[labels] } moss原始数据集是一个多轮对话的jsonl，filter的输入就是其中的一行循环处理其中的单轮对话在单轮对话中对user和assistant的文本进行清洗分别encode处理后的文本，获得对应的token序列，user_ids和assistant_ids

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训练的数据集预处理说明

tokenizer的存放路径，与HF权重存放在一个文件夹下。 --handler-name：生成数据集的用途，这里是生成的指令数据集，用于微调。 GeneralPretrainHandler：默认。用于预训练时的数据预处理过程中，将数据集根据key值进行简单的过滤。 Genera

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训练的数据集预处理说明

[labels] } moss原始数据集是一个多轮对话的jsonl，filter的输入就是其中的一行循环处理其中的单轮对话在单轮对话中对user和assistant的文本进行清洗分别encode处理后的文本，获得对应的token序列，user_ids和assistant_ids

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训练的数据集预处理说明

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训练的数据集预处理说明

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训练的数据集预处理说明

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训练的数据集预处理说明

tokenizer的存放路径，与HF权重存放在一个文件夹下。 --handler-name：生成数据集的用途，这里是生成的指令数据集，用于微调。 GeneralPretrainHandler：默认值。用于预训练时的数据预处理过程中，将数据集根据key值进行简单的过滤。 Gener

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