中软国际数据治理专业服务解决方案实践

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    大数据的处理 更多内容
  • 训练的数据集预处理说明

    [labels] } moss原始数据集是一个多轮对话jsonl,filter输入就是其中一行 循环处理其中单轮对话 在单轮对话中 对user和assistant文本进行清洗 分别encode处理文本,获得对应token序列,user_ids和assistant_ids

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  • 训练的数据集预处理说明

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  • 训练的数据集预处理说明

    tokenizer存放路径,与HF权重存放在一个文件夹下。 --handler-name:生成数据用途,这里是生成指令数据集,用于微调。 GeneralPretrainHandler:默认值。用于预训练时数据处理过程中,将数据集根据key值进行简单过滤。 Gener

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  • 训练的数据集预处理说明

    tokenizer存放路径,与HF权重存放在一个文件夹下。 --handler-name:生成数据用途,这里是生成指令数据集,用于微调。 GeneralPretrainHandler:默认。用于预训练时数据处理过程中,将数据集根据key值进行简单过滤。 Genera

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  • 训练的数据集预处理说明

    tokenizer存放路径,与HF权重存放在一个文件夹下。 --handler-name:生成数据用途,这里是生成文本数据集,用于预训练。 GeneralPretrainHandler:默认。用于预训练时数据处理过程中,将数据集根据key值进行简单过滤。 --seq-length:要处理的最大seq

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 大容量数据库

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  • 大容量数据库

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  • 大容量数据库

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  • 开发数据预处理作业

    数据集,且字段定义、尤其是分布类型定义与之前训练数据集相同。 单击创建数据处理作业后开发按钮,进入作业开发页面。然后单击左上角“关联历史作业”,在弹窗中选择训练数据处理作业后,单击“保存”。 图9 关联历史作业 系统提示关联成功,则说明这两个数据字段及属性一

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  • 预训练数据处理

    是一个用于设置序列长度参数,表示模型处理序列长度。在训练大规模模型时,可以通过设置这个参数来优化模型训练速度和效果。 数据处理后输出训练数据如下: alpaca_text_document.bin alpaca_text_document.idx 训练时指定数据路径为${pa

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  • 预训练数据处理

    bin和alpaca_text_document.idx文件。 图1 处理数据 自定义数据 如果是用户自己准备数据集,可以使用Ascendspeed代码仓中转换工具将json格式数据集转换为训练中使用.idx + .bin格式。 #示例: #1.将准备好json格式数据集存放于/home/ma-user

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