北京大数据学习_调优前：学习表结构设计-华为云

调优前：学习表结构设计

少DN之间的通信数据量。对于Hash分表策略，如果分布列选择不当，可能导致数据倾斜，查询时出现部分DN的I/O短板，从而影响整体查询性能。因此在采用Hash分表策略之后需对表的数据进行数据倾斜性检查，以确保数据在各个DN上是均匀分布的。可以使用以下SQL检查数据倾斜性： 1 2

来自：帮助中心

查看更多 →
自动学习和订阅算法有什么区别？

自动学习和订阅算法有什么区别？针对不同目标群体，ModelArts提供不同的AI开发方式。如果您是新手，推荐您使用自动学习实现零代码模型开发。当您使用自动学习，系统会自动选择适合的算法和适合的参数进行模型训练。如果您是AI开发进阶者，通过订阅算法进行模型训练有更多算法上的选择，并且您可以自定义训练所需的参数。

来自：帮助中心

查看更多 →
如何获得开发者认证的学习材料？

如何获得开发者认证的学习材料？华为云开发者学堂提供在线的视频课程，在线实验，相关学习资料都可以在认证详情页面上获取。父主题：开发者认证课程学习常见问题

来自：帮助中心

查看更多 →
使用自动学习实现图像分类

使用自动学习实现图像分类准备图像分类数据创建图像分类项目标注图像分类数据训练图像分类模型部署图像分类服务父主题：使用自动学习实现零代码AI开发

来自：帮助中心

查看更多 →
OPS01-01 建立持续学习和改进的文化

OPS01-01 建立持续学习和改进的文化风险等级高关键策略由于系统的独特性和复杂性，没有放之四海皆准的方案，为了达到卓越运营，需要不断改进这些最佳实践，并建立自己的最佳实践。所以，在所有最佳实践的第一条，就是在您的团队中培养持续学习和改进的文化。而持续学习和改进需要鼓励团队沟

来自：帮助中心

查看更多 →
【下线公告】华为云ModelArts自动学习下线公告

【下线公告】华为云ModelArts自动学习下线公告华为云计划于2025/05/23 00:00（北京时间）将 AI开发平台 ModelArts自动学习模块正式下线。下线范围下线区域：华为云全部Region 下线影响正式下线后，所有用户将无法使用自动学习模块创建项目，但仍可在Workf

来自：帮助中心

查看更多 →
无监督领域知识数据量无法支持增量预训练，如何进行模型学习

构建的优点是数据丰富度更高，缺点是成本较高。当您将无监督数据构建为有监督数据时，请尽可能保证数据的多样性。建议将不同文本构建为不同的场景，甚至将同一段文本构建为多个不同的场景。不同规格的模型支持的长度不同，当您将无监督数据构建为有监督数据时，请确保数据长度符合模型长度限制。父主题：

来自：帮助中心

查看更多 →
自动学习项目中，如何进行增量训练？

为提升训练效果，建议在增量训练时，选择质量较高的数据，提升数据标注的质量。增量训练的操作步骤登录ModelArts管理控制台，单击左侧导航栏的自动学习。在自动学习项目管理页面，单击对应的项目名称，进入此项目的自动学习详情页。在数据标注页面，单击未标注页签，在此页面中，您可以单击添加图片，或者增删标签。

来自：帮助中心

查看更多 →
微认证课程学习的形式是什么样的？

微认证课程学习的形式是什么样的？微认证课程学习分为在线视频学习和在线实验操作。父主题：微认证课程学习常见问题

来自：帮助中心

查看更多 →
自动学习训练后的模型是否可以下载？

自动学习训练后的模型是否可以下载？不可以下载。但是您可以在AI应用管理页面查看，或者将此模型部署为在线服务。父主题：模型训练

来自：帮助中心

查看更多 →
使用自动学习实现零代码AI开发

使用自动学习实现零代码AI开发自动学习简介使用自动学习实现图像分类使用自动学习实现物体检测使用自动学习实现预测分析使用自动学习实现声音分类使用自动学习实现文本分类使用窍门

来自：帮助中心

查看更多 →
查询组织信息（API名称：getOrgData）

全球形象等级响应参数字段名数据类型字段名称 stateCode String 响应状态码：0-成功；其他-失败 errorMessage String 响应描述 result Object 响应结果内容data、分页数据 result出参: 字段名数据类型字段名称 pos int

来自：帮助中心

查看更多 →
创建声音分类项目

对项目的简要描述。 “数据集” 可在右侧下拉框选择已有数据集，或单击“创建数据集”前往新建数据集。已有数据集：在“数据集”右侧的下拉框中选择，仅展示同类型的数据集供选择。创建数据集：前往创建数据集页面创建一个新的数据集。具体操作请参考创建ModelArts数据集。 “输出路径” 选择自动学习数据输出的统一OBS路径。

来自：帮助中心

查看更多 →
创建图像分类项目

可在右侧下拉框选择已有数据集，或单击“创建数据集”前往新建数据集。已有数据集：在“数据集”右侧的下拉框中选择，仅展示同类型的数据集供选择。创建数据集：前往创建数据集页面创建一个新的数据集。具体操作请参考创建ModelArts数据集。 “输出路径” 选择自动学习数据输出的统一OBS路径。

来自：帮助中心

查看更多 →
创建预测分析项目

对项目的简要描述。 “数据集” 可在右侧下拉框选择已有数据集，或单击“创建数据集”前往新建数据集。已有数据集：在“数据集”右侧的下拉框中选择，仅展示同类型的数据集供选择。创建数据集：前往创建数据集页面创建一个新的数据集。具体操作请参考创建ModelArts数据集。 “标签列” 可自行选择您需要预测的列名。

来自：帮助中心

查看更多 →
创建物体检测项目

可在右侧下拉框选择已有数据集，或单击“创建数据集”前往新建数据集。已有数据集：在“数据集”右侧的下拉框中选择，仅展示同类型的数据集供选择。创建数据集：前往创建数据集页面创建一个新的数据集。具体操作请参考创建ModelArts数据集。 “输出路径” 选择自动学习数据输出的统一OBS路径。

来自：帮助中心

查看更多 →
创建文本分类项目

对项目的简要描述。 “数据集” 可在右侧下拉框选择已有数据集，或单击“创建数据集”前往新建数据集。已有数据集：在“数据集”右侧的下拉框中选择，仅展示同类型的数据集供选择。创建数据集：前往创建数据集页面创建一个新的数据集。具体操作请参考创建ModelArts数据集。 “输出路径” 选择自动学习数据输出的统一OBS路径。

来自：帮助中心

查看更多 →
概述

征的多行样本进行可信联邦学习，联合建模。模型评估评估训练得出的模型权重在某一数据集上的预测输出效果。纵向联邦机器学习纵向联邦机器学习，适用于参与者训练样本ID重叠较多，而数据特征重叠较少的情况，联合多个参与者的共同样本的不同数据特征进行可信联邦学习，联合建模。概念术语

来自：帮助中心

查看更多 →
ALM-257564679 学习到动态mac地址个数达到上限

VLAN ID。 MacLimitMaxMac 配置的可以学习到MAC的最大数。对系统的影响当超过MAC地址表项限制时，设备不再学习新的MAC表项。可能原因学习的动态MAC数目超过了限制MAC表规则中规定的最大MAC学习的数目。处理步骤删除不需要的MAC，或者在VLAN视图下执行命令mac-address

来自：帮助中心

查看更多 →
ALM-257564680 学习到动态mac地址个数达到上限

L2IfPortName 接口名字。 MacLimitMaxMac 配置的可以学习到MAC的最大数。对系统的影响当超过MAC地址表项限制时，设备不再学习新的MAC表项。可能原因学习的动态MAC数目超过了限制MAC表规则中规定的最大MAC学习的数目。处理步骤删除不需要的MAC，或者在VLAN视图下执行命令mac-address

来自：帮助中心

查看更多 →
如何调整训练参数，使盘古大模型效果最优

训练轮数是指需要完成全量训练数据集训练的次数。训练轮数越大，模型学习数据的迭代步数就越多，可以学得更深入，但过高会导致过拟合；训练轮数越小，模型学习数据的迭代步数就越少，过低则会导致欠拟合。您可根据任务难度和数据规模进行调整。一般来说，如果目标任务的难度较大或数据量级很小，可以使用较大

来自：帮助中心

查看更多 →