中软国际数据治理专业服务解决方案实践

数据开发 概述与连接管理 脚本开发 作业开发 实例管理、补数据监控及配置环境变量 父主题： 实施步骤

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or pause怎么办？ 如何创建数据库和数据表，数据库对应的是不是数据连接? 为什么执行完HIVE任务什么结果都不显示？ 在作业监控页面里的“上次实例状态”只有运行成功、运行失败，这是为什么？ 如何创建通知配置对全量作业都进行结果监控？ 数据开发的并行执行节点数是多少？ DataArts

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数据开发 项目创建 数据开发项目需为开发环境和生产环境配置数据鉴权模式，选择计算资源组，同时可以指定运行账号及运行队列。 图1 项目创建 离线任务开发 离线数据开发支持 HiveSQL、ImpalaSQL、SparkSQL、Python、Shell、Jar、Spark 等任务类型。

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监控服务（ServiceInsight）”。 选择左侧导航栏的“运维数据开发 > 数据开发”，进入“数据开发”页面。 选择“数据治理 > 指标仓库”。 单击逻辑主体后的“新建”。 配置逻辑主体参数，参数说明如表1所示，配置完成后，单击“确定”。 表1 配置逻辑主体参数说明 参数类型 参数名称 参数说明 基本信息

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数据开发 数据开发概述 数据管理 脚本开发 作业开发 解决方案 运行历史 运维调度 配置管理 审批中心 下载中心 节点参考 EL表达式参考 简易变量集参考 使用教程

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数据开发 使用 GaussDB (DWS)冷热数据切换功能降低业务成本 使用GaussDB(DWS)分区自动管理功能降低电商和物联网行业数据分区维护成本 使用GaussDB(DWS)视图重建功能实现视图解耦以提升开发效率 HStore表使用优秀实践 GIN索引使用实践 实现数据列的加解密

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选查看、编辑和删除分区数据信息。 查看视图数据 登录GaussDB(DWS)管理控制台。 在左侧导航栏中，选择“数据 > SQL编辑器”。 切换至“数据源”面板，右键视图名称，单击“查看数据”可筛选查看该数据库下视图数据信息。 图7 查看视图数据 导入数据 登录GaussDB(DWS)管理控制台。

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数据开发设置 操作步骤 编辑器提供基础的设置，包含操作栏、快捷键和存储设置，如果没有对应的OBS桶，可以跳转去创建，具体操作请参见《 对象存储服务 控制台指南》中的创建桶章节。 登录GaussDB(DWS)管理控制台。 在左侧导航栏中，选择“数据 > SQL编辑器”。 单击“设置”按钮，可根据需求设置相应参数。

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F”均可用于指代“数据开发”模块。 数据开发简介 使用数据开发模块，用户可进行数据管理、脚本开发、作业开发、作业调度、运维监控等操作，轻松完成整个数据的处理分析流程。 图1 数据开发模块架构 数据开发的主要功能 表1 数据开发的主要功能 支持的功能 说明 数据管理 支持管理DWS、 DLI 、 MRS

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Schools数据实体 Students：表示学生，用于存储学生信息（如姓名、性别、年龄、班级、学校等）。其中，学校为“参考对象”类型，参考Schools数据实体。 图2 Students数据实体 并通过这两个数据实体分别创建了如表1所示的数据实例。 表1 数据实例 数据实体 数据实例 实例信息

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数据服务开发 数据服务共享平台（DSP）数据服务开发可分为在线开发和离线开发两种。离线开发是只通过Studio进行数据模型开发和Web服务的开发，离线开发的模型只需通过平台部署即可，此处不再赘述。本节内容主要是面向在线开发。 实时数据服务 单表服务 通过平台数据资源目录，可以关联

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数据开发配置数据搬迁 当前管理中心支持直接搬迁数据开发组件中已提交版本的脚本和作业数据，但导出作业时默认只导出作业，不包含其依赖的脚本和资源。 您可以通过管理中心配置数据搬迁进行搬迁，也可以参考本章节通过数据开发的导入导出功能进行搬迁。 数据开发数据搬迁依赖于数据开发的脚本、作业、环境变量、资源导入导出功能。

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数据开发与治理 数据源管理与数据标准管理 数据建模 数据开发 数据血缘、资源管理、函数管理和变量管理 数据发布CI/CD、任务运维 数据质量管理 元数据管理 数据资源管理 数据服务管理 数据安全 父主题： 产品操作

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数据开发应用示例 操作场景 数据治理中心 DataArts Studio 帮助企业快速构建从数据接入到数据分析的端到端智能数据系统，消除数据孤岛，统一数据标准，加快数据变现，实现数字化转型。 下面介绍如何调用创建脚本API创建脚本，API的调用方法请参见如何调用API。 前提条件 您

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开发并管理数据 在监控服务创建数据表 将接入数据导流至数据表中 将数据汇聚至MPPDB表 根据表或任务类型查看数据血缘 父主题： 使用监控服务进行资源及业务监控

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迁移开发数据 数据导出 数据导入 通过配置数据导入模板，进行数据导入 父主题： 系统管理

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开发数据预处理作业 数据预处理通常被用于评估/训练作业场景。本文以使用训练数据训练预处理作业，然后再将预处理方法应用于评估/预测数据为例进行说明。 训练数据预处理作业 评估/预测数据预处理 前提条件 已提前准备好训练数据，和评估/预测数据。 数据预处理作业选择的结构化数据集（包括

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查看top_bad_comment_product表数据 开发并调度作业 假设在OBS中原始BI报表是每日更新的，我们希望每天更新分析结果，那么这里可以使用DLF作业编排和作业调度功能。 在DataArts Studio控制台首页，选择对应工作空间的“数据开发”模块，进入数据开发页面。 创建一个数据开发批处理作业，作业名称为“BI_analysis”。

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您如果需要及时了解作业的执行结果是成功还是失败，可以通过数据开发的运维调度界面进行查看，如图11所示。 图11 查看作业执行情况 数据开发还支持配置通知管理，可以选择配置当作业运行异常/失败后，进行短信、邮件、控制台等多种方式提醒，此处不再展开描述。 至此，基于电影评分的数据集成与开发流程示例完成。此外，您还可

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数据开发进阶实践 周期调度依赖策略 离散小时调度与作业最近依赖调度逻辑 补数据场景使用介绍 作业调度支持每月最后一天 获取SQL节点的输出结果值 IF条件判断教程 获取Rest Client节点返回值教程 For Each节点使用介绍 数据开发调用数据质量算子并且作业运行的时候需要传入质量参数

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步骤6：数据开发处理 DataArts Studio数据开发模块可管理多种大数据服务，提供一站式的大数据开发环境、全托管的大数据调度能力，极大降低用户使用大数据的门槛，帮助您快速构建大数据处理中心。 使用DataArts Studio数据开发，用户可进行数据管理、数据集成、脚本开

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