端边云车联网Serverless数据湖解决方案

、IIoT，适用于实时数据流处理和传输以及异步消息传递和解耦，支持多种消息协议和数据格式，低延迟、高吞吐量的数据处理。 非结构化数据集成：使用OBS、FTS，适用于大规模文件的传输、同步、存储、访问，支持多种文件格式和存储策略。 API集成：使用Roma、数据服务，适用于API数

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Hadoop对接OBS 概述 Hadoop系统提供了分布式存储、计算和资源调度引擎，用于大规模数据处理和分析。OBS服务实现了Hadoop的HDFS协议，在大数据场景中可以替代Hadoop系统中的HDFS服务，实现Spark、MapReduce、Hive等大数据生态与OBS服务的对接，为大数据计算提供“ 数据湖 ”存储。

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通孤岛工具链，以实车数据驱动算法迭代模型和仿真评价。Octopus分别提供以下功能： 数据服务 以数据为核心。 提供数据批导、源数据包、数据处理、数据缓存、数据集管理。 数据结构化：处理车载硬件平台上输出的传感器数据，详细统计各类传感器信息。 数据集治理：支持PB级海量存储。 提

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生的数据量越来越大，数据种类越来越多，数据产生的速度越来越快。传统的数据处理技术，比如说单机存储，关系数据库已经无法解决这些新的大数据问题。为解决以上大数据处理问题，Apache基金会推出了Hadoop大数据处理的开源解决方案。Hadoop是一个开源分布式计算平台，可以充分利用集

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Zone设计与实施方案》 Landing Zone基础场景设计-大规模 Landing Zone基础场景设计-超大规模 Landing Zone基础场景实施-中规模 Landing Zone基础场景实施-大规模 Landing Zone基础场景实施-超大规模 数据边界管理设计 数据边界管理实施 云财务治理设计

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关于表格中规模的说明。 中规模：账号数量<=10个且VPC数量<=3个且不跨region 大规模：中规模场景不满足时，此场景适用账号数量<=100个且VPC数量<=10个 超大规模：大规模场景如不满足时，此场景适用账号数量>100个或VPC数量>10个 父主题： 关于服务咨询

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Parallel Processing）大规模并行处理引擎，由众多拥有独立且互不共享的CPU、内存、存储等系统资源的逻辑节点组成。在这样的系统架构中，业务数据被分散存储在多个节点上，数据分析任务被推送到数据所在位置就近执行，并行地完成大规模的数据处理工作，实现对数据处理的快速响应。 图4 产品架构

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关于表格中规模的说明。 中规模：账号数量<=10个且VPC数量<=3个且不跨region 大规模：中规模场景不满足时，此场景适用账号数量<=100个且VPC数量<=10个 超大规模：大规模场景如不满足时，此场景适用账号数量>100个或VPC数量>10个 计费模式 Landing

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等）迁移到边缘。Kuiper 参考了上述云端流式处理项目的架构与实现，结合边缘流式数据处理的特点，采用了编写基于源 (Source)，SQL (业务逻辑处理), 目标 (Sink) 的规则引擎来实现边缘端的流式数据处理。 本文介绍了EMQ X Kuiper与华为云IEF的集成解决方案，主要有：

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以内 大数据平台设计服务-中规模 提供大数据平台的设计服务 适用于客户的计算资源CPU核数在480-1000U之间 大数据平台设计服务-大规模 提供大数据平台的设计服务 适用于客户的计算资源CPU核数在1000U以上 数据治理 样板点建设服务 仅适用于客户自助式新建上云场景，基于大

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挂载磁盘，不支持使用VBD磁盘模式挂载磁盘。磁盘标识为wwn号。 适用场景 大规模并行处理 (MPP) 数据仓库 MapReduce和Hadoop分布式计算 分布式文件系统 网络文件系统、日志或数据处理应用 规格 表2 M7型 弹性云服务器 的规格 规格名称 vCPU 内存 （GiB）

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产品优势 数据处理方式对比 传统线下处理方式：硬件为用户自建IDC，软件为自研或集成商的数据处理软件，通过数据处理软件完成数据处理。 传统云上处理方式：使用云上存储服务和数据处理服务，数据写入存储服务后，再调用数据处理服务接口实现数据处理。 云上近数据处理方式：使用云上存储服务和

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--seq-length：要处理的最大seq length。 --workers：设置数据处理使用执行卡数量 / 启动的工作进程数。 --log-interval：是一个用于设置日志输出间隔的参数，表示输出日志的频率。在训练大规模模型时，可以通过设置这个参数来控制日志的输出。 输出数据预处理结果路径：

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--seq-length：要处理的最大seq length。 --workers：设置数据处理使用执行卡数量 / 启动的工作进程数。 --log-interval：是一个用于设置日志输出间隔的参数，表示输出日志的频率。在训练大规模模型时，可以通过设置这个参数来控制日志的输出。 输出数据预处理结果路径：

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ModelArts是华为云提供的一站式 AI开发平台 ，提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。 “一站式”是指AI开发的各个环节，包括数据处理、算法开发、模型训练、模型部署都可以在ModelArts上完

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数据工坊（Data Workroom，DWR）是一款近数据处理服务，通过易用的数据处理工作流编排和开放生态的数据处理算子，能够在云上实现图像、视频、文档、图片等数据处理业务。 如图1所示，DWR主要对外提供开放的算子库和数据处理引擎。 算子库包含由DWR提供的华为自有算子和第三方开发者提供的第三方算子。

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没有时空化，管理手段受限。 算力低、建模慢：对计算 服务器 性能要求高，需要高性能的GPU算力支持才能完成建模；自建集群规模小，无法并发支持大规模建模。 数据类型多，融合难：多种数据文件类型，格式复杂，转换困难；多源数据融合难，缺少统一标准时空数据框架。 方案优势和价值： 大场景、超

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义上说，HCatalog还是Hadoop的表和存储管理层，它使用户能够通过使用不同的数据处理工具（比如MapReduce），更轻松地在网格上读写HDFS上的数据，HCatalog还能为这些数据处理工具提供读写接口，并使用Hive的命令行接口发布数据定义和元数据探索命令。此外，经过封装这些命令，WebHCat

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使用数据处理的数据扩增功能后，新增图片没有自动标注 物体检测支持扩增后的图片自动标注，图像分类暂不支持。 父主题： Standard数据管理

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Service，OBS） OBS作为DWR数据处理的数据源，当上传至OBS或存储在OBS的数据产生的事件满足触发器规则时，DWR将自动启动关联的工作流进行数据处理。 函数服务 函数工作流 （FunctionGraph） DWR中由华为云提供的自有算子均是利用数据处理服务的API，通过FunctionGraph封装而成。

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version_count Integer 数据处理任务的版本数量。 version_id String 数据处理任务对应的数据集版本ID。 version_name String 数据处理任务对应的数据集版本名称。 work_path WorkPath object 数据处理任务的工作目录。 workspace_id

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