日期与时间数据类型 表1 日期与时间数据类型 MySQL数据库 GaussDB 数据库 差异 DATE 支持，存在差异 GaussDB支持date数据类型，与MySQL相比规格上存在如下差异： 输入格式 GaussDB只支持字符类型，不支持数值类型。如支持'2020-01-01'或

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数据仓库咨询与规划服务 产品介绍 常见问题 计费说明 父主题： 咨询与规划

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应用部署与启动应用程序 应用部署 需注意事项，在部署的时候，需选择集群和webserver1两个，选中checkbox后应用，如下图 图1 应用部署1 之后的操作都是默认。 设置 虚拟主机 中的default_host的主机名，添加一个9081端口 图2 应用部署2 启动应用程序 图3

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Jira与CodeArts Req数据双向同步 本章节介绍如何通过CodeArts Link实现Jira与CodeArts Req的数据双向同步，从而提高企业运作效率、提高数据资产的复用率。 方案概述 在当前的信息化技术发展背景下，企业业务系统数量不断增加，各系统间需要实现数据互联互

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日期与时间数据类型 表1 日期与时间数据类型 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 DATE 支持，存在差异 GaussDB支持date数据类型，与MySQL相比规格上存在如下差异： 反斜杠\在MySQL和GaussDB中都视为转义，但MySQL支持\0，GaussDB暂

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数据仓库优化与支持服务 产品介绍 常见问题 计费说明 父主题： 优化与提升

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数据上云设计与实施服务 工作说明书 常见问题 计费说明 父主题： 上云与实施

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数据追踪与回滚（不再推广） 数据追踪与回滚功能提供了数据变更操作追踪及数据回滚能力。 通常，数据追踪与回滚功能适用于如下场景： 核心数据变更审计，统计变更数量及查看敏感变更信息。例如，查询银行流水查看收支情况、订单表统计新增订单、配置表关键配置变更历史。 误操作数据回滚，找回误删

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盘古NLP大模型能力与规格 盘古NLP大模型是业界首个超千亿参数的中文预训练大模型，结合了大数据预训练和多源知识，借助持续学习不断吸收海量文本数据，持续提升模型性能。除了实现行业知识检索、文案生成、阅读理解等基础功能外，盘古NLP大模型还具备模型调用等高级特性，可在智能客服、创意

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选择界面左侧导航栏中的“连接器管理 > 应用管理”，进入“应用管理”界面。 单击实例上方“注册应用实例”，在“注册应用实例”界面配置应用相关参数信息，如表1所示。 表1 注册数据库下载应用参数说明 参数 说明 应用 选择“数据库下载”，注册数据库下载应用。 图标 用户可以根据需要选择合适的应用图标，目前支持PNG、JPEG格式，最大不超过2

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注册数据库预览应用 支持注册数据库预览应用，用于预览查看数据库数据。 注册数据库预览应用 登录交换数据空间官网。 单击“管理控制台”，进入交换数据空间控制台界面。 单击“我的空间”，在交换数据空间实例中，选择实例，单击实例卡片上的“连接器”。 选择连接器，单击连接器卡片上的“前往”，进入连接器控制台界面。

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大数据上云与实施服务 产品介绍 常见问题 计费说明 父主题： 上云与实施

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大数据优化与提升服务优势？ 华为数据治理和数字化运营，是华为数字化转型的关键，承接了打破数据孤岛、确保源头数据准确、促进数据共享、保障数据隐私与安全等目标。 华为数字化转型对数据治理有着明确清晰的要求： 基于统一的数据管理规则，保证数据源头质量以及数据入湖，形成清洁、完整、一致的 数据湖 。

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句会路由到主节点。 当使用数据库代理时，多语句拼接的SQL大小不超过100MB，避免数据库代理解析SQL消耗过多的资源。 当使用.net客户端连接数据库代理时，需要客户端的MySQL.Data驱动版本不低于8.0.19，低版本MySQL.Data与数据库代理存在兼容性风险。 当使

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数据架构中的指标与数据质量的指标的区别？ 问题描述 数据架构中的指标与数据质量的指标的区别，需要具体说明一下，便于用户理解。 解决方案 数据架构中指标侧重业务维度，用来衡量目标总体特征的统计数值；数据质量中指标侧重监控维度，用来管理所有业务指标，包括指标的来源、定义等。 注意，数

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Astro大屏应用计费概述 通过阅读本文，您可以快速了解AstroCanvas的计费模式、计费项、续费、欠费等主要计费信息。 计费模式 AstroCanvas提供了“Astro大屏应用基础版”、“Astro大屏应用专业版”和“Astro大屏应用企业版”三种实例套餐，以满足不同场景

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图解Astro大屏应用

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大屏所展现的数据如何获取到本地？ 可通过对接开放API或大屏所提供的报告导出功能获取相关大屏数据。对接API的具体方法可参见最佳实践中的如何调用API。 父主题： 其他使用相关

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NLP大模型训练流程与选择建议 NLP大模型训练流程介绍 NLP大模型专门用于处理和理解人类语言。它能够执行多种任务，如对话问答、文案生成和阅读理解，同时具备逻辑推理、代码生成和插件调用等高级功能。 NLP大模型的训练分为两个关键阶段：预训练和微调。 预训练阶段：在这一阶段，模型

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