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    cpu核数和线程数 更多内容
  • ALM-45331 Presto Worker1线程数超过阈值

    ALM-45331 Presto Worker1线程超过阈值 告警解释 系统会检查Presto CoordinatorWorker实例的线程使用情况,默认阈值为1024个。如果Presto Coordinator或Worker的线程超过阈值,则发出告警。 告警属性 告警ID 告警级别

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  • ALM-45332 Presto Worker2线程数超过阈值

    ALM-45332 Presto Worker2线程超过阈值 告警解释 系统会检查Presto CoordinatorWorker实例的线程使用情况,默认阈值为1024个。如果Presto Coordinator或Worker的线程超过阈值,则发出告警。 告警属性 告警ID 告警级别

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  • 查看监控指标及告警

    指标含义 取值范围 单位 CPU内核总量(cpuCoreLimit) 该指标用于统计测量对象申请的CPU总量。 ≥1 (Core) CPU内核占用(cpuCoreUsed) 该指标用于统计测量对象已经使用的CPU个数。 ≥0 (Core) CPU使用率(cpuUsage)

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  • ClickHouse参数调优实践

    max_threads 执行请求的最大线程。默认情况下是按照机器CPU自动确定的。单并发情况下线程越大越好(该值要小于CPU),多并发情况建议设置为CPU/2的值。 CPU/2 64 否 max_result_rows 限制返回结果行,默认为0不限制。 0 100000

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  • ALM-45330 Presto Worker线程数超过阈值

    Presto Worker线程超过阈值 本章节仅适用于 MRS 3.1.5及之后版本。 告警解释 系统会检查Presto CoordinatorWorker实例的线程使用情况,默认阈值为1024个。如果Presto Coordinator或Worker的线程超过阈值,则发出告警。

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  • ALM-45333 Presto Worker3线程数超过阈值

    ALM-45333 Presto Worker3线程超过阈值 告警解释 系统会检查Presto CoordinatorWorker实例的线程使用情况,默认阈值为1024个。如果Presto Coordinator或Worker的线程超过阈值,则发出告警。 告警属性 告警ID 告警级别

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  • ALM-45334 Presto Worker4线程数超过阈值

    ALM-45334 Presto Worker4线程超过阈值 告警解释 系统会检查Presto CoordinatorWorker实例的线程使用情况,默认阈值为1024个。如果Presto Coordinator或Worker的线程超过阈值,则发出告警。 告警属性 告警ID 告警级别

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  • 快照参数配置

    456,单位是Byte。 67108864 cpu-cores 备份参数 Roach启动多线程并发时,可以使用的CPU。 为节点CPU逻辑总和的1/2 master-timeout 备份参数 指定Roach master节点agent节点的通信超时时间,取值范围为600~3600,单位是s。

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  • 在Spark应用执行过程中NodeManager出现OOM异常

    Service启动的线程为80,80个线程共享进程里的Direct buffer Memory,这种场景下每个线程分配到的内存将不足2MB)。 因此建议根据集群中的NodeManager节点的CPU适当调整Direct buffer Memory,例如在CPU为40时,将Direct

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  • Linux块迁移,默认资源占用情况说明

    数据缓存最大占用空间为:6 x 8 MB = 48 MB CPU资源占用 Linux块迁移,CPU占用率参见下表。 CPU 启动迁移服务时 CPU使用率(n%) Agent默认设置 压缩线程个数 迁移过程中 最高CPU占用率 1 - 0,默认不压缩 < n + 10% 2 n

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  • 在Spark应用执行过程中NodeManager出现OOM异常

    Service启动的线程为80,80个线程共享进程里的Direct buffer Memory,这种场景下每个线程分配到的内存将不足2MB)。 因此建议根据集群中的NodeManager节点的CPU适当调整Direct buffer Memory,例如在CPU为40时,将Direct

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  • 连接设置

    CN:8000(60CPU/480G内存);4000(32CPU/256G内存);2000(16CPU/128G内存);1000(8CPU/64G内存);100(4CPU/32G内存,4CPU/16G内存) DN:24000(60CPU/480G内存);12000(32CPU/

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  • 如何查看Pod是否使用CPU绑核?

    如何查看Pod是否使用CPU? 以4U8G节点为例,并提前在集群中部署一个CPU request为1,limit为2的工作负载。 登录到节点池中的一个节点,查看/var/lib/kubelet/cpu_manager_state输出内容。 cat /var/lib/kubel

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  • 资源监控

    资源使用(按任务) 任务使用的CPU内存。 可选择“按内存”或“按CPU”观察。 资源使用(按租户) 租户所使用的CPU内存。 可选择“按内存”或“按CPU”观察。 资源使用比例(按租户) 租户所使用的CPU内存的比例。 可选择“按内存”或“按CPU”观察。 任务耗时排序

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  • 测试4.8.0版本RocketMQ实例性能

    ${生产者线程} 连接地址:购买RocketMQ实例后,获取实例的连接地址。 Topic名称:创建Topic时设置的Topic名称。 消息大小:1KB 生产者线程:测试rocketmq.4u8g.cluster.small、rocketmq.4u8g.clusterrocketmq

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  • 设置

    2us(196CPU/1536G内存,128CPU/1024G内存,104CPU/1024G内存,96CPU/1024G内存,96CPU/768G内存,80CPU/640G内存,64CPU/512G内存,60CPU/480G内存,32CPU/256G内存,16CPU/

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  • 消息堆积处理建议

    Min(单客户端线程 * 客户端,队列) 单客户端线程的调整需谨慎,不能盲目调大线程,如果设置过大的线程反而会带来大量的线程切换开销。 理想环境下单客户端的最优线程计算模型为:C *(T1+T2)/T1。 其中,C为单机vCPU,T1为业务逻辑的CPU计算耗时,T2

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  • 连接设置

    CN:8000(60CPU/480G内存);4000(32CPU/256G内存);2000(16CPU/128G内存);1000(8CPU/64G内存);100(4CPU/32G内存,4CPU/16G内存) DN:24000(60CPU/480G内存);12000(32CPU/

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  • 连接设置

    默认值:50(196CPU/1536G内存,128CPU/1024G内存,104CPU/1024G内存,96CPU/1024G内存,96CPU/768G内存,80CPU/640G内存,64CPU/512G内存,60CPU/480G内存,32CPU/256G内存,16CPU/

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  • 线程

    线程 介绍APM采集的线程指标的类别、名称、含义等信息。 表1 线程采集参数 参数名 数据类型 应用类型 默认值 Agent支持的起始版本 Agent支持的终止版本 描述 线程详情最大行 integer JAVA 1 2.3.19 - 线程详情最大行50。 表2 线程指标说明

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  • 连接数和活跃连接数异常情况定位及处理方法

    连接活跃连接异常情况定位及处理方法 指标异常说明(影响) 当数据库的连接达到最大连接的上限时,后续增加的连接将会被拒绝,同时连接活跃连接的异常变化也在一定程度上可以预示业务变化和数据库状态。 RDS for PostgreSQL提供了数据库连接活跃连接两个监控指标。

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