子线程和子线程通信

线程

数据类型默认聚合方式线程详情（threadDetail，线程详情。） threadName 线程名线程名 - ENUM LAST memory 内存内存 - INT SUM stack 线程堆栈线程堆栈 - CLOB LAST ids 线程id 线程id - STRING

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线程池

根据系统NUMA组的个数来自动配置线程池的线程分组个数，如果参数值大于0，线程池中的线程组个数等于group_num。thread_pool_stream_attr的group_num需与thread_pool_attr的group_num配置和使用保持一致，若设置为不同值，以t

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线程池

根据系统NUMA组的个数来自动配置线程池的线程分组个数，如果参数值大于0，线程池中的线程组个数等于group_num。thread_pool_stream_attr的group_num需与thread_pool_attr的group_num配置和使用保持一致，若设置为不同值，以t

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线程池

根据系统NUMA组的个数来自动配置线程池的线程分组个数，如果参数值大于0，线程池中的线程组个数等于group_num。thread_pool_stream_attr的group_num需与thread_pool_attr的group_num配置和使用保持一致，若设置为不同值，以t

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线程分析

线程分析线程分析支持显示该应用的所有线程和查看线程的堆栈信息，帮助您快速定位耗时较高的线程。由于线程分析获取方法以及对象的实时参数，因此线程的状态等相关信息可能会产生变化。线程分析登录管理控制台。单击左侧，选择“管理与监管 > 应用性能管理 APM”，进入APM服务页面。

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线程池

根据系统NUMA组的个数来自动配置线程池的线程分组个数，如果参数值大于0，线程池中的线程组个数等于group_num。thread_pool_stream_attr的group_num需与thread_pool_attr的group_num配置和使用保持一致，若设置为不同值，以t

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线程池

线程池线程池技术的整体设计思想是线程资源池化、并且在不同连接之间复用。系统在启动之后会根据当前核数或者用户配置启动固定一批数量的工作线程，一个工作线程会服务一到多个连接session，这样把session和thread进行了解耦。 enable_thread_pool 参数说明

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线程分析

线程分析线程分析支持显示该应用的所有线程和查看线程的堆栈信息，帮助您快速定位耗时较高的线程。由于线程分析获取方法以及对象的实时参数，因此线程的状态等相关信息可能会产生变化。线程分析登录AOM 2.0控制台。在左侧导航栏选择“应用监控 > 组件列表”，进入组件列表页面。

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线程池

根据系统NUMA组的个数来自动配置线程池的线程分组个数，如果参数值大于0，线程池中的线程组个数等于group_num。thread_pool_stream_attr的group_num需与thread_pool_attr的group_num配置和使用保持一致，若设置为不同值，以t

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线程池

根据系统NUMA组的个数来自动配置线程池的线程分组个数，如果参数值大于0，线程池中的线程组个数等于group_num。thread_pool_stream_attr的group_num需与thread_pool_attr的group_num配置和使用保持一致，若设置为不同值，以t

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线程池

线程池线程池技术的整体设计思想是线程资源池化、并且在不同连接之间复用。系统在启动之后会根据当前核数或者用户配置启动固定一批数量的工作线程，一个工作线程会服务一到多个连接session，这样把session和thread进行了解耦。 enable_thread_pool 参数说明

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后端写线程

高峰，而较小的值则可以让服务器进程执行更多的写操作。设置较小的bgwriter_lru_maxpages和bgwriter_lru_multiplier，会减小后端写线程导致的额外I/O开销，但是服务器进程会发出写操作，增加了对查询的响应时间。设置不当的风险与影响：请在充分理

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后端写线程

高峰，而较小的值则可以让服务器进程执行更多的写操作。设置较小的bgwriter_lru_maxpages和bgwriter_lru_multiplier，会减小后端写线程导致的额外I/O开销，但是服务器进程会发出写操作，增加了对查询的响应时间。设置不当的风险与影响：请在充分理

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配置线程监控项

配置线程监控项在“编辑【线程】监控配置”页面配置以下参数：采集间隔：默认60s，此处不支持修改。线程详情最大行数：默认值为10，可配置最大行数为50。勾选“使用默认值”，会优先使用继承的标签的值。图1 线程监控项父主题：应用监控配置

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连接线程池

MySQL连接线程池具有以下特点：避免性能瓶颈，可以处理大量数据库连接，减少资源的争抢和上下文切换。限制并发事务的数量，当数据库负载较高时，优先保障正在执行的事务。避免由于连接得不到及时处理而出现线程异常问题。当事务在等待IO和锁时，释放CPU资源以服务其他连接。线程池相关操作

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创建HDFS多线程任务

创建HDFS多线程任务功能简介建立多线程任务，同时启动多个实例执行文件操作。代码样例如下是删除文件的代码片段，详细代码请参考com.huawei.bigdata.hdfs.examples中的HdfsExample类。 // 业务示例2：多线程 final int THREAD_COUNT

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创建HDFS多线程任务

创建HDFS多线程任务功能简介建立多线程任务，同时启动多个实例执行文件操作。代码样例如下是删除文件的代码片段，详细代码请参考com.huawei.bigdata.hdfs.examples中的HdfsExample类。 // 业务示例2：多线程 final int THREAD_COUNT

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开启/关闭ECS超线程

开启/关闭E CS 超线程操作场景购买x86架构弹性云服务器时，您可以通过设置“CPU选项”，开启或关闭超线程。若不设置，则默认开启超线程。对于支持超线程的x86架构弹性云服务器实例：开启超线程：适用于需要CPU内核在同一时间并行处理更多的信息和后台任务的场景，开启多线程可以大幅提升计算体验。

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合理配置线程池参数

合理配置线程池参数线程池是微服务的主要业务处理单元，合理的规划线程池不仅可以最大限度提升系统性能，还能防止异常情况导致系统无法给正常用户提供服务。线程池优化和业务自身的性能有很大关系，不同的场景参数设置不同，需要具体分析。下面分两种场景介绍。开始之前需要对业务的性能做一些基本的摸底，对常见的接口进行测试，查看时延。

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创建HDFS多线程任务

创建HDFS多线程任务功能简介建立多线程任务，同时启动多个实例执行文件操作。代码样例如下是删除文件的代码片段，详细代码请参考com.huawei.bigdata.hdfs.examples中的HdfsExample类。 // 业务示例2：多线程 final int THREAD_COUNT

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创建HDFS多线程任务功能简介建立多线程任务，同时启动多个实例执行文件操作。代码样例如下是删除文件的代码片段，详细代码请参考com.huawei.bigdata.hdfs.examples中的HdfsExample类。 // 业务示例2：多线程 final int THREAD_COUNT

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