如何查看Pod是否使用CPU绑核？ 以4U8G节点为例，并提前在集群中部署一个CPU request为1，limit为2的工作负载。 登录到节点池中的一个节点，查看/var/lib/kubelet/cpu_manager_state输出内容。 cat /var/lib/kubel

查看更多 →

理器，多核处理器其中的核就是指的核心数，一般一块英特尔的CPU都会支持32核心或者更高。因此裸金属服务的核心数为：物理CPU数目*CPU核心数 逻辑CPU：逻辑CPU和超线程技术有关，超线程是英特尔开发出来的一项技术，可以使得CPU的每一个核心像两个核心一样工作，这样每一个核心都

查看更多 →

核（Core） CPU内核占用（cpuCoreUsed） 该指标用于统计测量对象已经使用的CPU核个数。 ≥0 核（Core） CPU使用率（cpuUsage） 该指标用于统计测量对象的CPU使用率。服务实际使用的与申请的CPU核数量比率。 0～100% 百分比（Percent） 句柄数（handleCount）

查看更多 →

目的端主机规格推荐排序逻辑：偏好设置（降序）> CPU数量（升序）>内存（升序），对于同CPU同内存售空的情况，优先推荐同CPU内存较大的规格。 CPU阈值计算规则：基于源端主机的CPU核数，采用向上取整至最接近的2幂次指数。例如：源端主机为2核或3核CPU，阈值计算为4核，因为4是大于3的最小2的幂

查看更多 →

虚拟机整机每秒接收的数据包数，此处为公网和内网数据包总和。 单位：包/秒 虚拟机出方向PPS 虚拟机整机每秒发送的数据包数，此处为公网和内网数据包总和。 单位：包/秒 虚拟机整机新建连接数 虚拟机整机新建连接数，包括TCP协议、UDP协议以及ICMP协议等。 单位：个 云硬盘监控

查看更多 →

CPU阈值计算规则：基于源端主机的CPU核数，采用向上取整至最接近的2幂次指数。例如：源端主机为3核CPU，阈值计算为4核，因为4是大于3的最小2的幂次；源端主机为4核CPU，阀值则为8核，8是大于4的下一个2的幂次。 内存阀值计算规则：为源端主机内存的1.5倍。例如：源端主机内存为4 GB，则阈值计算为4

查看更多 →

作，请参考变更实例规格。 group_msgs 堆积消息数 实例 告警阈值：原始值>积压上限的90%，积压上限由您根据业务实际情况设定 连续触发次数：1 告警级别：重要 该指标用于统计Kafka实例中所有消费组中总堆积消息数。 出现该告警时，首先排查是否有闲置消费组，如果有，则删

查看更多 →

broker_cpu_usage CPU使用率 统计Kafka节点虚拟机的CPU使用率。 group_msgs 堆积消息数 该指标用于统计Kafka实例中所有消费组中总堆积消息数。 topic_messages_remained 队列可消费消息数 该指标用于统计消费组指定队列可以消费的消息个数。

查看更多 →

performance vCPU核数 通过small、medium、large、xlarge、Nxlarge表示，如表5所示。 例如，s6.2xlarge.4中的“2xlarge”表示vCPU核数为8（N为2，2 × 4 = 8）。 表5 与vCPU核数对应关系 规格 vCPU核数 small 1

查看更多 →

网络连接数 该指标表示 弹性云服务器 已经使用的TCP和UDP的连接数总和。 单位：个 说明： 该指标通过带外采集，因此可能会出现该指标值大于OS中查询到的网络连接数的情况。 ≥ 0 云服务器 5分钟 network_vm_bandwidth_in 虚拟机入方向带宽 虚拟机整机每秒接收的比特数，此处为公网和内网流量总和。

查看更多 →

最小规格 内存：256MiB CPU：0.25Core 安全容器的CPU核数（单位为Core）与内存（单位为GiB）配比建议在1:1至1:8之间。例如CPU为0.5Core，则内存范围建议在512MiB-4GiB间。 无 容器引擎命令行 crictl Docker容器：docker

查看更多 →

值。当虚拟机上cpu使用率超过阈值(90%)时，产生此告警。当虚拟机上cpu使用率低于阈值(90%)时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 告警类型 15859593 重要 环境告警 告警参数 参数名称 参数含义 VmName 虚拟机名称。 Usage 虚拟机CPU使用率。

查看更多 →

页签中，“消费组”选择待查看堆积消息数的消费组名称，“队列”选择“全部队列”，“消费组可消费消息数”表示此消费组中所有Topic的堆积消息数之和。查看监控数据的具体步骤，请参考查看监控数据。 在云监控页面的“消费组”页签中，“消费组”选择待查看堆积消息数的消费组名称，“队列”选择

查看更多 →

云 服务器 数量 资源池类型 CPU分配率 总量：所有物理服务器的CPU核数总和 分配：已分配的CPU核数 空闲：空闲的CPU核数 内存分配率 总量：所有物理服务器上弹性云服务器的物理内存容量总和 分配：已分配的内存容量 空闲：空闲的内存容量 单击“查看详情”，在物理服务器列表查看已申请的所有物

查看更多 →

选择“作业配置信息 > 资源配置” 查看作业的CU数量，即作业占用资源总CUs数。 该CUs数可以编辑作业页面进行配置，CUs数量 = 管理单元 + (算子总并行数 / 单TM Slot数) * 单TM所占CUs数。 图1 查看Flink作业所需CUs数 Spark作业： 登录 DLI 管理管理控制台。

查看更多 →

Host CPU Host CPU列名称及描述如下表所示。 表1 Host CPU报表主要内容 列名称 描述 Cpus CPU数量。 Cores CPU核数。 Sockets CPU Sockets数量。 Load Average Begin 开始snapshot的Load Average值。

查看更多 →

Host CPU Host CPU列名称及描述如下表所示。 表1 Host CPU报表主要内容 列名称 描述 Cpus CPU数量。 Cores CPU核数。 Sockets CPU Sockets数量。 Load Average Begin 开始snapshot的Load Average值。

查看更多 →

判断cpu核数是否满足IEF要求。edgectl check cpu无检查CPU：示例执行结果：

查看更多 →

Host CPU Host CPU列名称及描述如表1所示。 表1 Host CPU报表主要内容 列名称 描述 Cpus CPU数量。 Cores CPU核数。 Sockets CPU Sockets数量。 Load Average Begin 开始snapshot的Load Average值。

查看更多 →

Host CPU Host CPU列名称及描述如下表所示。 表1 Host CPU报表主要内容 列名称 描述 Cpus CPU数量。 Cores CPU核数。 Sockets CPU Sockets数量。 Load Average Begin 开始Snapshot的Load Average值。

查看更多 →

明。 虚拟机规格偏好 选择期望的目的端主机规格类型，支持多选。 系统盘规格偏好 选择期望的目的端系统盘规格类型。 数据盘规格偏好 选择期望的目的端数据盘规格类型。 虚拟机规格调整 选择主机性能规格的推荐策略。 选择“匹配源端”，会推荐与源端主机性能相同或最接近的CPU核数、内存大小。

查看更多 →