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  • 在Linux环境中调测Hive JDBC样例程序

    Linux环境调测Hive JDBC样例程序 Hive JDBC应用程序支持在安装Hive客户端的Linux环境运行。在程序代码完成开发后,您可以上传Jar包至准备好的Linux运行环境运行。 前提条件 已安装Hive客户端。 当客户端所在主机不是集群的节点时,需要在客

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  • Linux中未安装客户端时提交Storm拓扑

    Linux未安装客户端时提交Storm拓扑 操作场景 Storm支持拓扑在未安装Storm客户端的Linux环境运行。 前提条件 客户端机器的时间与 MRS 集群的时间要保持一致,时间差要小于5分钟。 当Linux环境所在主机不是集群的节点时,需要在节点的hosts文件设置主

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  • 在Linux环境中调测Hive JDBC样例程序

    Linux环境调测Hive JDBC样例程序 Hive JDBC应用程序支持在安装Hive客户端的Linux环境运行。在程序代码完成开发后,您可以上传Jar包至准备好的Linux运行环境运行。 前提条件 已安装Hive客户端。 当客户端所在主机不是集群的节点时,需要在客

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  • Linux中未安装客户端时提交Storm拓扑

    Linux未安装客户端时提交Storm拓扑 操作场景 Storm支持拓扑在未安装Storm客户端的Linux环境运行。 前提条件 客户端机器的时间与MRS集群的时间要保持一致,时间差要小于5分钟。 当Linux环境所在主机不是集群的节点时,需要在节点的hosts文件设置主

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  • 在Linux环境中调测Hive JDBC样例程序

    Linux环境调测Hive JDBC样例程序 Hive JDBC应用程序支持在安装Hive客户端的Linux环境运行。在程序代码完成开发后,您可以上传Jar包至准备好的Linux运行环境运行。 前提条件 已安装Hive客户端。 当客户端所在主机不是集群的节点时,需要在客

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  • 在Linux环境中编包并运行Spark程序

    Linux环境编包并运行Spark程序 操作场景 在程序代码完成开发后,您可以上传至Linux客户端环境运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在Spark客户端的运行步骤是一样的。 使用Python开发的Spark应用程序无需打包成jar,只需将样例工程复制到编译机器上即可。

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  • Hive应用开发简介

    类似SQL的HQL语言操作结构化数据,其基本原理是将HQL语言自动转换成Mapreduce任务或Spark任务,从而完成对Hadoop集群存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下: 通过HQL语言非常容易的完成数据提取、转换和加载(ETL)。 通过HQL完成海量结构化数据分析。

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  • 创建流程(Linux)

    后,使用光驱来进行读取。 本章介绍通过ISO文件创建Linux系统盘镜像的操作过程。 仅适用于管理控制台操作。如果您是API用户,请参考“使用ISO文件创建镜像”。 创建过程 通过ISO文件创建Linux系统盘镜像的流程如图1所示。 图1 创建过程(Linux系统盘镜像) 步骤说明如下:

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  • 优化过程(Linux)

    型优化过程略有不同。 私有镜像优化过程 为了成功安装原生的XEN和KVM驱动,需要先卸载 弹性云服务器 操作系统安装的PV Driver。 具体操作请参见在Linux系统卸载PV driver。 KVM虚拟化类型请忽略此步骤。 修改grub文件磁盘标识方式为UUID。 具体操作请

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  • 安装Linux版本

    安装Linux版本 准备工作 建议在源端内网环境准备一台用于安装Edge的Linux主机,并确保该Linux主机满足以下要求: 可以连接外网,并检查是否能够访问MgC和IoTDA服务的 域名 ,具体需要检查的域名请查看公网域名。 安全组的出方向规则,需要包含8883端口。 操作系统为:CentOS

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  • 安装Agent(Linux)

    安装Agent(Linux) 单台主机下安装Agent 批量安装Agent 父主题: Agent安装说明

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  • 登录Linux ECS

    登录Linux E CS Linux ECS登录方式概述 通过CloudShell登录Linux ECS 通过VNC登录Linux ECS 通过SSH密钥方式登录Linux ECS 通过SSH密码方式登录Linux ECS 通过macOS主机登录Linux ECS 通过移动设备登录Linux

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  • 在Linux环境中编包并运行Spark程序

    Linux环境编包并运行Spark程序 操作场景 在程序代码完成开发后,您可以上传至Linux客户端环境运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在Spark客户端的运行步骤是一样的。 使用Python开发的Spark应用程序无需打包成jar,只需将样例工程复制到编译机器上即可。

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  • 在Flink WebUI和Linux中调测Flink应用

    在Flink WebUI和Linux调测Flink应用 操作场景 IoTDB应用程序支持在安装了Flink客户端的Linux环境和安装了Flink WebUI的环境运行。在程序代码完成开发后,您可以上传Jar包至准备好的环境运行。 前提条件 集群已安装Flink组件,并且添加了FlinkServer实例。

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  • 卸载ICAgent(Linux)

    服务器 前的复选框,单击“卸载ICAgent”。在“卸载ICAgent”对话框单击“确定”。 ICAgent开始卸载,卸载ICAgent预计需要1分钟左右,请耐心等待。待ICAgent的状态由“卸载”变为“未安装”时,表示卸载成功。 通过界面卸载ICAgent后如果需要再次安

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  • Linux下编译流程

    ut/Cloud_STM32F429IGTx_FIRE目录,库文件在out/Cloud_STM32F429IGTx_FIRE/lib目录,中间文件在out/Cloud_STM32F429IGTx_FIRE/obj目录。 如果只编译某个模块,而不是整个工程代码,在完成该模块的配置后,参考如下步骤完成编译。

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  • CPP SDK(Linux)

    CPP SDK(Linux) 使用 实时语音识别 使用实时 语音合成

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  • 对接Grafana插件(Linux)

    登录LTS控制台,单击账号名称>我的凭证>访问密钥,在访问密钥页面,可直接复制访问密钥ID。 - 添加仪表盘。 在左侧菜单栏,单击 选择Dashboards,在New dashboard页面,单击add an empty panel。 在New dashboards页面,选择hws-lts-grafan

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  • 在Flink WebUI和Linux环境中调测Flink应用

    在Flink WebUI和Linux环境调测Flink应用 操作场景 IoTDB应用程序支持在安装了Flink客户端的Linux环境和安装了Flink WebUI的环境运行。在程序代码完成开发后,您可以上传Jar包至准备好的环境运行。 前提条件 集群已安装Flink组件,并且添加了FlinkServer实例。

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  • 升级ICAgent(Linux)

    用户自定义接入主机”。 升级ICAgent。 如果在步骤3下拉列表框中选择的是“集群:xxx”,则单击“升级ICAgent”。可实现整个集群的升级操作,即在ICAgent列表下的所有主机一次性完成升级。 如果在步骤3下拉列表框中选择的是“其他:用户自定义接入主机”,则先选择主机后单击“升级ICAgent”。

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  • 搭建Linux编译环境

    搭建Linux编译环境 软件要求 安装编译器&构建器 安装图形化配置解析工具 父主题: Linux下的编译

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