云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql索引原理 更多内容
  • 删除索引

    的“登录”,登录目标数据库实例。 单击顶部菜单栏“库管理”。 选择“集合”页签,选择需要修改索引的集合,单击集合名前面的。 选择需要删除的索引,单击“操作”列的“删除”。 图1 删除索引 弹出确认删除弹框,单击“是”,完成删除操作。 父主题: 集合管理

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  • 索引管理

    索引管理 在图访问界面增加索引管理功能,方便您在界面进行索引增删查操作。 创建索引 进入图引擎编辑器页面,详细操作请参见访问图引擎编辑器。 在图引擎编辑器左侧的索引模块,单击“创建索引”。 图1 创建索引 在创建索引弹框中,填写以下参数: 索引名称:自定义索引名称。 索引类型: 内存版图:有全局点索引和全局边索引。

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  • GIN索引

    GIN索引 GS_104010009 错误码: posting list is too long. 解决方案:减小Maintenance_work_mem。 level: ERROR GS_104200059 错误码: recovery is in progress. 解决方案:恢复时无法清理GIN挂起列表。

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  • Btree索引

    Btree索引 GS_105120280 错误码: index row size %lu exceeds maximum %lu for index %s. 解决方案:大于缓冲页1/3的值不能被索引。请考虑使用值的MD5哈希的函数索引。 level: ERROR GS_105120286

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  • 资源索引

    放对象的容器。 关系型数据库 RDS.MySQL 关系型数据库(Relational Database Service,以下简称RDS)是一种基于 云计算平台 的即开即用、稳定可靠、弹性伸缩、便捷管理的在线关系型数据库服务。 RDS.MySQL.DataBase 一个数据库实例可以包

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  • 分区索引

    定,而GLOBAL索引则对应整个分区表。 唯一约束和主键约束的约束键包含所有分区键则创建LOCAL索引,否则创建GLOBAL索引。 当查询语句在查询数据涉及多个分区时,建议使用GLOBAL索引,反之建议使用LOCAL索引。但需要注意GLOBAL索引在分区维护语法中存在额外的开销。

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  • 索引管理

    索引管理 索引简介 创建索引 查询索引 删除索引

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  • 查询索引

    查询索引 操作场景 本章节指导用户在指定表中查询索引。 前提条件 已成功创建要查询的索引。 操作步骤 登录KVS管理控制台。 在KVS管理控制台左侧导航栏选择“仓”,进入存储仓列表。 在仓列表中单击需要查询索引的表所在仓的名称。 在表列表中单击需要查询索引的表的名称,进入表详情页面。

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  • 管理索引

    管理索引 可以在表中创建索引,方便更快更有效地查找数据。 创建表后,可以在该表中添加新索引。 创建索引 右键单击表下的“索引”,选择“创建索引”。 弹出“创建索引”对话框。 输入详细信息,单击“创建”或单击“预览查询”按钮预览建索引语句。“可用列”无需按序排列。从“可用列”移到“

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  • 删除索引

    执行成功时,字段可能为空。 执行失败时,用于显示错误码。 jobType String 执行该异步任务的jobType。 请求示例 根据给定的索引名称来删除索引索引名称为ageIndex。 DELETE http://{SERVER_URL}/ges/v1.0/{project_id}/gr

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  • 分区索引

    }子句,指定在单个分区上创建LOCAL索引,此类索引在其他分区上不生效,后续新增的分区也不会自动创建该索引。需要注意的是,当前仅静态剪枝到单个分区的计划支持生成分类索引的查询路径。 当查询语句在查询数据涉及多个分区时,建议使用GLOBAL索引,反之建议使用LOCAL索引。但需要注意GLOBAL索引在分区维护语法中存在额外的开销。

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  • BTREE索引

    BTREE索引 GaussDB (DWS)支持BTREE索引,但USING BTREE关键字在语句中的位置与MySQL存在差异。DSC工具迁移时会根据GaussDB(DWS)的特性进行相应适配。 内联BTREE索引 输入示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

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  • 删除索引

    删除索引 场景介绍 用户可以使用全局二级索引工具删除某个索引。 使用方法 在HBase客户端执行以下命令可删除某个索引: hbase org.apache.hadoop.hbase.hindex.global.mapreduce.GlobalTableIndexer -Dtablename

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  • 迁移作业原理

    迁移作业原理 数据迁移模型 CDM 数据迁移时,简化的迁移模型如图1所示。 图1 CDM数据迁移模型 CDM通过数据迁移作业,将源端数据迁移到目的端数据源中。其中,主要运行逻辑如下: 数据迁移作业提交运行后,CDM会根据作业配置中的“抽取并发数”参数,将每个作业拆分为多个Task,即作业分片。

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  • 备份原理及方案

    备份原理及方案 RDS实例支持自动备份和手动备份,您可以定期对数据库进行备份,当数据库故障或数据损坏时,可以通过备份文件恢复数据库,从而保证数据可靠性。 云数据库RDS通过Sysbench导入数据模型和一定量的数据,备份后压缩比约为80%。其中,重复数据越多,压缩比越高。 压缩比

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  • 备份原理及方案

    备份原理及方案 RDS实例支持自动备份和手动备份,您可以定期对数据库进行备份,当数据库故障或数据损坏时,可以通过备份文件恢复数据库,从而保证数据可靠性。 云数据库RDS通过Sysbench导入数据模型和一定量的数据,备份后压缩比约为80%。其中,重复数据越多,压缩比越高。 压缩比

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  • Oracle到MySQL迁移时,索引超长如何处理

    单字段索引最大字符数 联合索引合计最大字符数 InnoDB MySQL 5.7.6及以下版本 UTF8MB4 4 191 768 MySQL 5.7.7及以上版本 UTF8MB4 4 768 768 索引超长的处理方法 方法一 不迁移含有超长索引的表。 方法二 修改源库索引长度满

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  • 修改索引只调用索引名提示索引不存在

    修改索引只调用索引名提示索引不存在 问题现象 创建分区表索引HR_staffS_p1_index1,不指定索引分区的名字。 1 CREATE INDEX HR_staffS_p1_index1 ON HR.staffS_p1 (staff_ID) LOCAL; 创建分区索引HR

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  • 增量迁移原理介绍

    增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 MongoDB/DDS增量迁移 父主题: 进阶实践

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  • Hive CBO原理介绍

    Hive CBO原理介绍 Hive CBO原理介绍 CBO,全称是Cost Based Optimization,即基于代价的优化器。 其优化目标是: 在编译阶段,根据查询语句中涉及到的表和查询条件,计算出产生中间结果少的高效join顺序,从而减少查询时间和资源消耗。 Hive中实现CBO的总体过程如下:

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  • 备份原理及方案

    备份原理及方案 DDS实例支持自动备份和手动备份,您可以定期对数据库进行备份,当数据库故障或数据损坏时,可以通过备份文件恢复数据库,从而保证数据可靠性。 备份原理 集群实例 集群实例由dds mongos(路由)、Config(配置)和Shard(分片)组件构成。其中,Confi

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