采集数据源id，创建数据源配置时设置，节点下唯一。 最小长度：1 最大长度：64 point_id 是 String 采集点位表id，创建点位表时设置，数据源下唯一。 最小长度：1 最大长度：64 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String

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通过名称过滤，快速找到待修改路由表标签的企业路由器。 单击企业路由器名称，并选择“路由表”页签。 进入路由表列表页面。 选择待修改标签的路由表，在“标签”页签下，单击目标标签所在行的操作列下的“编辑”。 弹出“编辑标签”对话框。 根据界面提示，设置“标签值”，并单击“确定”。 返回标签列表页面，可以看到修改后的标签。

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by列为分布列可以最大程度的实现这点。 从上述描述来看表定义中最重要的一点是分布列的选择。创建表定义一般遵循图1所示流程。表定义在数据库设计阶段创建，在SQL调优过程中进行审视和修改。 图1 表定义流程 父主题： 审视和修改表定义

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，Merge以及Distributed等引擎表。 使用示例 --给表t1增加列test01 ALTER TABLE t1 ADD COLUMN test01 String DEFAULT 'defaultvalue'; --查询修改后的表t1 desc t1 ┌─name────

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审视和修改表定义概述 好的表定义至少需要达到以下几个目标： 减少扫描数据量。通过分区的剪枝机制可以实现该点。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现该点。 表定义在数据库设计阶段创建，在SQL调优过程中进行审视和修改。 父主题： 审视和修改表定义

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审视和修改表定义概述 好的表定义至少需要达到以下几个目标： 减少扫描数据量。通过分区的剪枝机制可以实现该点。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现该点。 表定义在数据库设计阶段创建，在SQL调优过程中进行审视和修改。 父主题： 审视和修改表定义

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审视和修改表定义概述 好的表定义至少需要达到以下几个目标： 减少扫描数据量。通过分区的剪枝机制可以实现该点。 尽量极少随机IO。通过聚簇/局部聚簇可以实现该点。 表定义在数据库设计阶段创建，在SQL调优过程中进行审视和修改。 父主题： 审视和修改表定义

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云数据库 GaussDB (for MySQL)”。 在“实例管理”页面，单击目标实例名称后的，编辑实例名称。 图1 实例列表页面修改实例名称 您也可以单击目标实例名称，进入实例概览页面，在“实例信息 > 实例名称”处，单击，编辑实例名称。 图2 概览页面修改实例名称 实例名称长度为4~

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图1 库映射 修改名称。 在弹出的编辑框中，填写新的数据对象名称，修改后的名称即为保存在目标数据库中的名称。 图2 修改库名 图3 修改schema名 图4 修改表名 查看修改结果。 修改成功后，您会看到修改前和修改后的名称，至此，表示完成对象名映射的配置。 图5 查看修改结果 多对一同步

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修改表的自增AUTO_INCREMENT值 修改方法如下： 当AUTO_INCREMENT大于表中数据的最大值时，可以在取值范围内任意修改为更大的值。 mysql> show create table animals; +---------+------------------

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，否则回放过程中可能无法获取到OBS桶信息。 桶名 流量文件存储的OBS桶名。 终端节点 OBS为每个区域提供一个终端节点，终端节点可以理解为OBS在不同区域的区域 域名 ，用于处理各自区域的访问请求。 流量文件前缀 OBS桶中文件名的前缀，可以筛选查询到含有该前缀的文件信息。 流量类型

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，否则回放过程中可能无法获取到OBS桶信息。 桶名 流量文件存储的OBS桶名。 终端节点 OBS为每个区域提供一个终端节点，终端节点可以理解为OBS在不同区域的区域域名，用于处理各自区域的访问请求。 流量文件前缀 OBS桶中文件名的前缀，可以筛选查询到含有该前缀的文件信息。 流量类型

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参数 说明 表名 填写要同步数据的数据表名。 清空表 每次同步数据，是否先清空表。 表6 删除记录 参数 说明 表名 填写要删除数据的数据表名。 WHERE条件 填写要删除数据的条件。 表7 自定义SQL 参数 说明 执行语句 填写操作数据库的原生SQL语句。 执行语句内容会明文展示所输入信息，请防止信息泄露。

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参数 说明 表名 填写或者选择要获取数据变更的数据表名。 数据库操作 选择数据库变更的操作。 父主题： 触发器

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by列为分布列可以最大程度的实现这点。 从上述描述来看表定义中最重要的一点是分布列的选择。创建表定义一般遵循图1所示流程。表定义在数据库设计阶段创建，在SQL调优过程中进行审视和修改。 图1 表定义流程 父主题： 审视和修改表定义

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删除物理账号后将无法在DDM上创建逻辑表。 删除DDM创建的物理表 删除物理表后，将导致DDM数据丢失，DDM后续无法正常使用该逻辑表。 修改DDM创建的物理表名 将导致DDM无法获取该逻辑表的数据，且后续无法正常使用。 修改记录 如修改全局表记录，将会影响各分片数据一致性。 修改白名单 需要确保DDM服务在RDS

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SQL作业执行完成后，修改表名导致datasize不正确怎么办？ 在执行SQL作业后立即修改表名，可能会导致表的数据大小结果不正确。 这是因为 DLI 在执行SQL作业时，会对表进行元数据更新，如果在作业执行完成前修改了表名，会和作业的元数据更新过程冲突，从而影响对数据大小的判断。

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by列为分布列可以最大程度的实现这点。 从上述描述来看表定义中最重要的一点是分布列的选择。创建表定义一般遵循图1所示流程。表定义在数据库设计阶段创建，在SQL调优过程中进行审视和修改。 图1 表定义流程 父主题： 审视和修改表定义

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审视和修改表定义概述 好的表定义至少需要达到以下几个目标： 减少扫描数据量。通过分区的剪枝机制可以实现该点。 尽量减少随机I/O。通过聚簇/局部聚簇可以实现该点。 表定义在数据库设计阶段创建，在SQL调优过程中进行审视和修改。 父主题： 审视和修改表定义

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by列为分布列可以最大程度实现这点。 从上述描述来看表定义中最重要的一点是分布列的选择。创建表定义一般遵循图1所示流程。表定义在数据库设计阶段创建，在SQL调优过程中进行审视和修改。 图1 表定义流程 父主题： 审视和修改表定义

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，Merge以及Distributed等引擎表。 使用示例 --给表t1增加列test01 ALTER TABLE t1 ADD COLUMN test01 String DEFAULT 'defaultvalue'; --查询修改后的表t1 desc t1 ┌─name────

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