sklearn 在FunctionGraph页面将sklearn添加为公共依赖 图1 sklearn添加为公共依赖 在代码中导入sklearn并使用 # 导入 sklearn 相关内容 from sklearn import datasets from sklearn.model_selection

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import pandas as pd from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.linear_model import LogisticRegression

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/bin/python， python 3.7.10 三方包安装路径：/home/ma-user/anaconda3/envs/MindSpore/lib/python3.7/site-packages 部分pip安装包列表： cycler

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公共依赖Demo 使用TensorFlow进行线性回归 使用pytorch进行线性回归 sklearn gym 父主题： 依赖包管理

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AI引擎Scikit_Learn0.18.1的运行环境怎么设置？ 在ModelArts的算法管理页面，创建算法时勾选“显示旧版镜像”，选择XGBoost-Sklearn引擎即可。 ModelArts创建算法操作请参见创建算法。 ModelArts创建训练作业操作请参见创建训练作业。 父主题： 功能咨询

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安装 Serverless是一个Node.js CLI工具，因此您需要先在计算机上安装Node.js。 请访问Node.js官方网站，下载并按照安装说明在本地计算机上安装Node.js。 您可以通过在终端中运行node --version来验证Node.js是否安装成功，即可以看到打印出来的对应Node

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安装 在当前工作目录中从GitHub URL安装服务，如下： serverless install --url https://github.com/some/service 选项 --url或-u：GitHub的服务URL，必填。 --name或-n：服务名称。 示例 从GitHub

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已完成环境准备和检验软件包完整性。请切换到DDK安装用户执行如下操作。操作时请将MSpore_DDK****.tar.gz替换为实际安装包，解压后文件说明请参见表1。DDK安装目录在执行安装时会自动创建，例如安装目录设置为$HOME/tools/che/ddk，则在安装过程中会自动创建tools/che/ddk目录。您也可以自己指定安装路

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本节介绍DDK的安装方法以及常用操作。

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init-node # 安装K8S集群环境 bash kops-tools.sh kube-manage install # 私有镜像仓库安装 bash kops-tools.sh registry install 部署产品服务 # 方式一： # 执行镜像load动作，安装前会load本地镜像并且推送到配置的镜像仓库

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安装 普通安装 静默安装 国产化版本安装 父主题： 安装说明

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安装 企业智慧屏是否可以挂在外面做广告屏使用？ 产品安装尺寸问题？ 企业智慧屏挂墙安装的要求？ 企业智慧屏后背的孔距是多少，是否可使用客户自己的移动支架？ 企业智慧屏可以连公司局域网吗，用户涉及保密问题，不能连互联网，只能连公司内部局域网？ 父主题： 产品规格

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在Linux上安装Data Provider 安装Data Provider，SAP技术支持人员通过该软件收集 云服务器 所在的平台信息，以便在SAP系统故障、性能下降时进行定位和分析。 在Windows上安装Data Provider 安装Data Provider，SAP技术支持

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已完成环境准备和检验软件包完整性。请切换到DDK安装用户执行如下操作。操作时请将MSpore_DDK****.tar.gz替换为实际安装包，解压后文件说明请参见表1。DDK安装目录在执行安装时会自动创建，例如安装目录设置为$HOME/tools/che/ddk，则在安装过程中会自动创建tools/che/ddk目录。您也可以自己指定安装路

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x Spark_MLlib Spark-2.3.2 √ x Ray RAY-0.7.4 √ x XGBoost-Sklearn XGBoost-0.80-Sklearn-0.18.1 √ x PyTorch PyTorch-1.0.0 √ x PyTorch-1.3.0 √ x PyTorch-1

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本实践仅适用于 MRS 3.x及之后版本，且在集群外客户端节点中安装Python3。 步骤1：在MRS集群外节点安装客户端 准备一台不属于MRS集群的Linux 弹性云服务器 ，绑定一个弹性IP，参考集群外节点安装客户端章节安装集群客户端，例如安装目录为“/opt/client”。 确认MRS集群是否开启了Kerberos认证。

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出现该问题的可能原因如下： 训练数据中出现了非int、float、bool类型数据。 处理方法 可参考如下代码，将错误列进行转换： from sklearn import preprocessing lbl = preprocessing.LabelEncoder() train_x['acc_id1']

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Scripts 配置及脚本 1） Global.yaml：配置 服务器 节点的必要参数 2） Check-env.sh：部署前环境检查工作 3） Install-kubernetesinstall.sh：安装基础环境脚本 4） Auto-service.sh：完成产品一键部署 MENIFEST

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部署安装 配置文件许可 远程登录弹性云服务器，在根目录/opt下新建文件夹： mikdir /opt/SuperMap/License 上传许可文件至此目录下。 安装依赖库 将获取到的 SuperMap iServer 安装包复制到 Linux 操作系统计算机的某个目录下，例如 /home/map/SuperMap

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tar.gz 配置环境 进入解压后的目录 cd supermap-imanager-for-kubernetes 打开配置环境变量，所有变量均设有默认值，可保持不变或根据实际环境更改，配置完成后保存并退出 sudo vi .env 图1 配置环境 执行部署命令，安装iManager

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"engine_id" : "xgboost-sklearn-python3.6", "engine_name" : "XGBoost-Sklearn", "engine_version" : "XGBoost-0.80-Sklearn-0.18.1-python3.6",

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