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ow2.1-cuda10.1-cudnn7-ubuntu18.04，tensorflow1.13-cuda10.0-cudnn7-ubuntu18.04 镜像一：tensorflow2.1-cuda10.1-cudnn7-ubuntu18.04 表1 tensorflow2.1-cuda10

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Notebook基础镜像x86 自定义专用镜像 自定义镜像 包含两种镜像：conda3-cuda10.2-cudnn7-ubuntu18.04，conda3-ubuntu18.04，该类镜像是无AI引擎以及相关的软件包，镜像较小，只有2~5G。用户使用此类镜像做基础镜像，安装自己需要的

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GP Ant8 裸金属服务器 支持的镜像详情 镜像1：Ubuntu20.04 With Nvidia Driver 525 镜像名称：Ubuntu 20.04 x86 64bit SDI3 for Ant8 BareMetal with RoCE and NVIDIA-525 CUDA-12

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nvidia/cuda:11.1.1-runtime-ubuntu18.04 RUN cp -a /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak && \ sed -i "s@http://.*archive.ubuntu.com@http://repo

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是95峰值的计费点。 上采样 将低分辨率视频转码为高分辨率视频。 标准转码 是指基于标准的视频编解码技术对视频文件进行码率压缩、分辨率调整、封装格式转换、水印添加等动作。 一进多出 转码的一种方式，是指一个视频源文件在一个转码任务中输出多个分辨率、码率的视频文件，以满足不同终端、不同网速的播放需求。

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支持的cuda或Ascend版本 TensorFlow x86_64 Ubuntu18.04 tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 cuda10.1 PyTorch x86_64 Ubuntu18.04 pytorch_1.8.0-cuda_10

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若您某日09：00~10：00使用媒体处理服务，采用H.265编码方式，高清低码转出1720 x 1440分辨率视频时长 1 小时。采用H.264编码方式，高清低码转出1280 x 960分辨率视频时长100分钟，普通转码转出480 x 480分辨率视频时长120分钟。音频转码输出时长为100分钟。则在该日09：00~10：00产生的转码费用，如下所示：

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Ti） 网口：至少一个网口，网速不小于1000Mbit/s 显示器：至少21.5英寸，且显示器最佳分辨率推荐使用：1920*1080 建议将显示分辨率设置为1920*1080，使用其他分辨率可能导致界面异常。 推荐配置 CPU：Intel第8代及以上酷睿系列台式或移动处理器 内存：不小于8GB（DDR3

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ubuntu系统下节点shell命令兼容性导致的安装失败 问题描述 ubuntu系统下安装边缘节点失败，报错如下图所示，主要错误信息为：Syntax error: "(" unexpected (expecting "}")。 图1 安装部署异常 原因 出现该问题的原因为ubun

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3/7.4/7.5 SUSE Linux Enterprise 11.SP4/12.SP1/12.SP2/12.SP3 Ubuntu 14.04.5 LTS Ubuntu 16.04 LTS Oracle Linux 6.9/7.4 EulerOS 2.2/2.3 通用型规格s3 physical

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。 相关链接 Ubuntu漏洞公告：https://ubuntu.com/security/CVE-2024-6387 Ubuntu补丁获取链接：https://launchpad.net/ubuntu/+source/openssh/1:8.9p1-3ubuntu0.10 Huawei

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logo图片分辨率太小 检查上传的商标logo图片分辨率是否符合要求。 400 TM.20000502 business license resolution is too small 营业执照或主体资格证明图片分辨率太小 检查上传的营业执照或主体资格证明图片分辨率是否符合要求。

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resolutionId：string类型，表示分辨率Id。 hasTrack：boolean类型，表示该分辨率的视频是否具备可播放的track。 width：number类型，分辨率的宽度，单位为像素。 height：number类型，分辨率的高度，单位为像素。 frameRate：

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Linux 7.2 ARM：EulerOS/OpenEuler x86：Ubuntu 16.04/Ubuntu 18.04 ARM：Ubuntu 16.04、Ubuntu 18.04 x86：Ubuntu 14.04/Debian 父主题： 安装并配置虚拟机（Linux）

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1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 horovod_0.22.1-pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 MPI mindspore_1.3.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_1804-x86_64

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若您某日09：00~10：00使用媒体处理服务，采用H.265编码方式，高清低码转出1720 x 1440分辨率视频时长 1 小时。采用H.264编码方式，高清低码转出1280 x 960分辨率视频时长100分钟，普通转码转出480 x 480分辨率视频时长120分钟。音频转码输出时长为100分钟。则在该日09：00

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【请求参数】 enable：true表示辅流分辨率为720p，false表示辅流分辨率为1080p。 【返回参数】 0：成功。 > 0：失败。具体请参见客户端错误码。 SDK 1.7.1及以上版本支持。 开启后，辅流发流分辨率为720p，否则发流分辨率为1080p。默认不开启。 star

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014 Audio（音频） 0.007 计费规则 根据用户实际接收到的视频分辨率划分视频档位，然后分别对不同档位的视频通话时长进行计费。若使用自定义分辨率，则按宽高乘积计费。 表5 视频分辨率 视频档位 视频分辨率 FHD（超清） 1280*720 - 1920*1080（含） HD（高清）

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支持的cuda或Ascend版本 TensorFlow x86_64 Ubuntu18.04 tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 cuda10.1 PyTorch x86_64 Ubuntu18.04 pytorch_1.8.0-cuda_10

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安装虚拟机 安装虚拟机说明 操作系统分区建议 SUSE 11 SP4 Ubuntu 18.04/Ubuntu 16.04/Ubuntu 14.04/Debian 8.6 SUSE 15/SUSE 12系列 父主题： 安装并配置虚拟机（Linux）

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为什么同样的应用在CentOS系统主机上部署成功但在Ubuntu系统主机上却失败？ 问题现象 日志信息报错如下图所示。 图1 日志信息 原因分析 由于CentOS系统默认的sh是bash，而Ubuntu系统默认的sh是dash，dash与bash并不兼容。部署应用中，系统默认生成

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