节点会选择代表节点异步写一份完整的checkpoint到SFS Turbo服务端进行持久化存储，通过异步方式最大程度隐藏了checkpoint持久化到远端存储的耗时，实现checkpoint秒级同步保存，避免训练任务长时间阻塞，异步保存阶段，主节点持久化过程中，内存中写入了相同检

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节点会选择代表节点异步写一份完整的checkpoint到SFS Turbo服务端进行持久化存储，通过异步方式最大程度隐藏了checkpoint持久化到远端存储的耗时，实现checkpoint秒级同步保存，避免训练任务长时间阻塞，异步保存阶段，主节点持久化过程中，内存中写入了相同检

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arguments) 构造一个交换器配置。 参数： exchange表示交换器名称。 type表示交换器类型。 durable表示是否持久化，true表示持久化，false表示非持久化。 autoDelete表示是否自动删除，true表示自动删除。自动删除的前提是至少有一个队列或者交换器与

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敏感数据识别 敏感数据自动识别分类，从海量数据中自动发现并分析敏感数据使用情况，基于数据识别引擎，对其储存结构化数据（RDS）和非结构化数据（OBS）进行扫描、分类、分级，解决数据“盲点”，以此做进一步安全防护。 新建敏感数据识别任务 数据脱敏 DSC的数据脱敏支持静态脱敏和动态脱敏。您可以

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单机实例各种规格的成本相对主备减少40%以上。适用于开发、测试环境搭建。 总体说来，单机实例支持读写高并发，但不做持久化，实例重启时不保存原有数据。单机实例主要服务于数据不需要由缓存实例做持久化的业务场景，如数据库前端缓存，用以提升数据读取效率，减轻后端并发压力。当缓存中查询不到数据，可穿透至

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除单机实例外，主备、读写分离和集群实例默认都支持数据持久化，数据不仅会持久化到实例主节点磁盘，还会增量同步到备节点，同时备节点也会持久化一份数据。实现了节点热备和持久化文件多个备份。 主备、读写分离实例的主备节点进程，以及集群实例每个分片内主备节点进程的数据同步和持久化方式如下图所示。 图3 单可用区内主备节点间高可用

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单次请求失败时业务失败。 当出现了连接超时问题时，可以优先检查Redis是否开启了AOF持久化功能，并根据业务需求，决定是否开启AOF持久化（开启/关闭AOF持久化的影响）。关闭AOF持久化可以提升客户端连接的稳定性，减少出现阻塞，连接不上的情况。 如果出现超时错误概率频繁，请联系技术服务人员。

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Volume Service，EVS）提供持久性块存储的服务，通过数据冗余和缓存加速等多项技术，提供高可用性和持久性，以及稳定的低时延性能。您可以对云硬盘做格式化、创建文件系统等操作，并对数据做持久化存储。 您可以使用云硬盘作为容器的持久化存储，在创建负载的时候挂载到容器上。 对象存储服务

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Memcached主备实例具有以下特性： 持久化，确保数据高可靠 实例包含一个主节点和一个备节点，都默认开启数据持久化。同时支持数据持久化，确保数据高可靠。 Memcached主备实例的备节点对用户不可见，不支持客户端直接读写数据。 数据同步 主备节点通过增量数据同步的方式保持缓存数据一致。 当网络发生异

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上传图片信息给接口进行调用时，服务会储存用户信息吗？ 您在使用图像识别服务的接口进行调用时，服务将调用结果返回给您，不会存储您的用户信息或图片信息。 调用接口时，需要您填写图片地址（或利用图片的BASE64编码）。服务会根据您提供的url进行识别功能，例如： POST https://{endpoint}/v2

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单机缓存实例重启后，原有的数据将被删除。 主备、读写分离和集群实例（单副本集群除外）默认支持AOF持久化，实例重启后原有的数据会保留。如果关闭了AOF持久化（appendonly参数修改为no即AOF持久化功能关闭），实例重启后原有的数据将被删除。 父主题： Redis使用

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等操作，则定时任务顺延到下一时间段处理。 实例备份失败或者因为其他任务正在进行而推迟备份，D CS 会在下一时间段继续尝试备份，一天最多会尝试三次。 备份数据保存期限 自动备份产生的备份文件根据您设置的策略保留1-7天，超期由系统自动删除，但至少会保留最近一次的数据备份记录。 如果备

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表，最后查找当前DB的Hive持久化表。 图1 Spark表管理层次 当Session退出时，用户操作相关的临时表将自动删除。建议用户不要手动删除临时表。 删除临时表时，其优先级与查询相同，从高到低为Spark临时表、Hive临时表、Hive持久化表。如果想直接删除Hive表，不

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单机实例不涉及数据同步、数据持久化所需消耗的系统开销，因此能够支撑更高的并发。Memcached的单机实例QPS达到10万以上。 进程监控，故障后自动恢复 DCS部署了业务高可用探测，单机实例故障后，30秒内会重启一个新的进程，恢复业务。 即开即用，数据不做持久化 单机实例开启后不涉及

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将pg_twophase文件持久化到磁盘。在两阶段事务提交、两阶段事务恢复时发生。 TwophaseFileWrite 写入pg_twophase文件。在两阶段事务提交、两阶段事务恢复时发生。 WALBootstrapSync 将初始化的WAL文件持久化到磁盘。在数据库初始化发生。 WALBootstrapWrite

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表，最后查找当前DB的Hive持久化表。 图1 Spark表管理层次 当Session退出时，用户操作相关的临时表将自动删除。建议用户不要手动删除临时表。 删除临时表时，其优先级与查询相同，从高到低为Spark临时表、Hive临时表、Hive持久化表。如果想直接删除Hive表，不

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RSU设备运行正常。 已完成RSU类型配置。 已获取路网数字化服务设备侧接入地址及端口，并在RSU上配置完成。 已获取RSU设备信息，其中设备编码必须和RSU设备一致，否则RSU无法完成接入。 操作步骤 进入路网数字化服务，单击“设备管理 > 设备总览 > 路侧RSU > 注册RSU”。

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12 cause 执行持久化 13 cause QPS升高 表2 impact_ids ID ID类型 ID说明 1 impact Redis拒绝连接 2 impact Redis断开连接 3 impact Redis响应变慢 4 impact RDB持久化失败 5 impact

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说明 Broker 在Kafka集群上一个 服务器 称为一个Broker。 Topic/主题 一个Topic就是一个类别或者一个可订阅的条目名称，也即一类消息。一个主题可以有多个分区，这些分区可以作为并行的一个单元。 Partition/分区 是一个有序的、不可变的消息序列，这个序列可

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认证方式 根据不同的认证方式，客户端初始化有三种方式，可根据需要选择其中一种。 AK/SK认证 参数ak、sk、regionCode和graphEndpoint如何填写见初始化参数获取。 import com.huawei.ges.graph.v1.GESGraphClient;

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换，下一个Agent异常，Channel可以持久化数据，Agent恢复后再传输。Flume的可用性则基于内建的Load Balancing和Failover机制。Channel及Agent都可以配多个实体，实体之间可以使用负载分担等策略。每个Agent为一个JVM进程，同一台服务

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