算法API 边缘服务API 云上服务API 公共接口

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HASH算法 适用场景 适用于需要将数据均匀分布的场景对数据进行拆分的场景，在SQL查询条件中，使用“=”、“IN”之类运算符相对较多。 使用说明 拆分键的数据类型必须是整数类型（INT, INTEGER, BIGINT, MEDIUMINT, SMALLINT, TINYINT

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训练算法 添加自定义算法 添加自定义算法流程为“初始化训练算法 > 选择训练算法文件 > 上传训练算法文件”。具体操作步骤如下： 在左侧菜单栏中单击“训练服务 > 算法管理”。 单击“新建训练算法”，填写算法基本信息。 图1 新建训练算法 名称：包含中英文、数字、“_”“-”，不得超过64个字符。

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算法管理 训练算法 算法文件说明 父主题： 训练服务

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算法详情 基本详情 单击指定“算法名称”，可以查看算法的基本信息、算法详情、任务配置以及镜像版本。 图1 算法详情 任务配置 当创建任务配置时，如果关联了算法配置，则在算法详情页，会展示此算法关联的批量仿真的任务配置信息，在此模块还可进行以下操作。 图2 任务配置 表1 任务配置相关操作

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算法API 执行算法(1.0.0) 算法API参数参考 父主题： 内存版

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算法API 最短路径（Shortest Path）(1.0.0) 点集最短路（Shortest Path of Vertex Sets）(1.0.0) 标签传播（Label Propagation）(1.0.0) Louvain算法(1.0.0) 父主题： 业务面API

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Standard模型训练 ModelArts Standard模型训练提供容器化服务和计算资源管理能力，负责建立和管理机器学习训练工作负载所需的基础设施，减轻用户的负担，为用户提供灵活、稳定、易用和极致性能的深度学习训练环境。通过ModelArts Standard模型训练，用户可以专注于开发、训练和微调模型。

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处理器是机器人的大脑，能够快速处理各种数据和指令，使得机器人能够迅速响应您的各种需求。 203. 同时，高效的计算能力使得机器人能够轻松应对复杂的算法和计算任务，为您带来更聪明的智能体验。 204. 您知道吗？这款家用机器人采用了高效的传感器技术。 205. 传感器就如同机器人的眼

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购买成功后，在“算法中心 > 算法服务包”中可看到该算法包已购买的路数，在“算法中心 > 我的算法服务”中可看到已购算法包包含的算法清单。 部署算法服务 进入“我的算法服务”，单击目标算法服务“操作”列的“部署”，进入“部署算法”页面。 参考表1填写相关参数。 表1 部署算法参数说明 参数名称

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xi 采集函数poi和ei的调节参数 float，一般不建议用户修改 TPE算法 TPE算法全称Tree-structured Parzen Estimator，是一种利用高斯混合模型来学习超参模型的算法。在每次试验中，对于每个超参，TPE为与最佳目标值相关的超参维护一个高斯混合

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、正态贝叶斯、支持向量机、期望最大EM等，实现遥感影像快速分类 图6 基于K-Means算法的分类结果图 图7 基于正态贝叶斯的分类结果图 支持调用PIE-Engine AI平台的丰富深度学习模型进行实时解译 图8 调用PIE-Engine AI平台模型进行水体解译结果图 支持用

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验库，对异常事务智能分析给出可能原因。 业务实现 APM提供故障智能诊断能力，基于机器学习算法自动检测应用故障。当事务出现异常时，通过智能算法学习历史指标数据，多维度关联分析异常指标，提取业务正常与异常时上下文数据特征，如资源、参数、调用结构，通过聚类分析找到问题根因。APM可以

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务使用等。 服务内容 为了帮助客户快速开展工业内核、算法和工业应用的开发，华为云为客户提供了一套专业服务，主要包含以下几个服务项和服务内容： 服务规格 服务内容 适用场景 工业软件内核算法开发支持服务 面向工业软件服务商或工业企业，围绕内核、算法开展指定的开发支持服务，工作范围包含以下内容：

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案。 算法API对接指导 指导企业或机构进行算法API的调用及对接。 算法指标统计 提供算法使用率、算法告警数量、算法周度平均告警准确率、算法告警工单转化率等算法指标统计。 数据采集和算法迭代 算法周度平均告警准确率低于项目验收指标时，现场采集对应算法负样本数据并进行算法迭代优化。

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征的多行样本进行可信联邦学习，联合建模。 模型评估 评估训练得出的模型权重在某一数据集上的预测输出效果。 纵向联邦机器学习 纵向联邦机器学习，适用于参与者训练样本ID重叠较多，而数据特征重叠较少的情况，联合多个参与者的共同样本的不同数据特征进行可信联邦学习，联合建模。 概念术语

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已发布区域：北京四、北京二 如何创建多方安全计算作业？ 可信联邦学习作业 可信联邦学习作业是 可信智能计算服务 提供的在保障用户数据安全的前提下，利用多方数据实现的联合建模，曾经也被称为联邦机器学习。 横向联邦机器学习 横向联邦机器学习，适用于参与者的数据特征重叠较多，而样本ID重叠较少的情

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网络可靠性工程师。SRE起源于国外大型互联网公司，直接掌管着互联网公司的机器和服务，保证网站不宕机是他们的使命。SRE基本是从软件研发工程师转型，有很强的编程算法能力，同时具备系统管理员的技能，熟悉网络架构等，是一个要求非常高的职业。大部分人理解SRE等于传统运维工程师(OP)或

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PersonalRank算法 概述 PersonalRank算法又称Personalized PageRank算法。该算法继承了经典PageRank算法的思想，利用图链接结构来递归计算各节点的重要性。与PageRank算法不同的是，为了保证随机行走中各节点的访问概率能够反映出用户

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准备SDC算法 您需要先基于设备完成算法的开发，调测，才能将对应的算法发布到商城。 算法文件命名规范 命名规范：服务商名称_目标物体_系列-版本号-32/64位算法标识符.xxx.rpm 服务商名称：建议使用服务商名称简写。 目标物体：建议使用目标物体的英文单词，且只能包含英文大

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服务可以提供哪些服务？ 序号 服务规格 服务内容 适用场景 1 工业软件内核算法开发支持服务 面向工业软件服务商或工业企业，围绕内核、算法开展指定的开发支持服务，工作范围包含以下内容： 支持客户1名工程师完成不超过30人天的内核、算法开发工作，为项目开发阶段提供技术支持，如算法公

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