Apache Hive的计算框架提供了数据抽象层，使上层的计算应用可以通过统一的客户端API和全局命名空间访问包括HDFS和OBS在内的持久化存储系统，从而实现了对计算和存储的分离。 商用 Alluxio简介 3 MRS 支持Tez组件 Tez是Apache最新的支持DAG作业的开源计算框架

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TaurusDB支持了并行执行的查询方式，用以降低分析型查询场景的处理时间，满足企业级应用对查询低时延的要求。并行查询的基本实现原理是将查询任务进行切分并分发到多个CPU核上进行计算，充分利用CPU的多核计算资源来缩短查询时间。并行查询的性能提升倍数理论上与CPU的核数正相关，也就是说并

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只需要登录自己的账号，通过OBS客户端实现原始数据的上传和分析结果的下载。 本章将介绍如何在使用基因容器服务时通过OBS的权限控制来实现资源隔离。 图1 基本原理图 基本概念 基因测序厂商 基因测序服务的提供商，即华为云基因容器服务的客户。 第三方 基因测序服务的使用者，即基因测序厂商的客户。

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Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的 数据仓库 框架，提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下： 通过HQL语言非常容易的完成数据提取、转换和加载（ETL）。

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访问MgC的IAM用户， 注册华为账号 以及创建IAM用户的方法请参考准备工作。 创建应用迁移项目 在MgC控制台为本次采集创建独立的项目（建议创建简单项目），方法请参考项目管理。 Azure认证信息准备 提前获取AKS所在应用客户端的密码、购买AKS的订阅ID，对应应用的租户ID、

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Huawei依赖，工作量非常小。如果业务系统大量依赖实现组件的API，那么替换工作量会相应增加。根据实际经验，业务系统通常都不会直接依赖实现组件的API。 改造过程中最容易出现的问题是三方软件兼容性问题。处理兼容性问题的最佳策略是存在两个不同版本的三方软件时，优先使用新版本。对于Spring Boot、Spring

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接口与容器集群交互，采集容器集群的详细信息，包括容器的详细规格、节点配置、持久卷配置以及网络策略等。 信息上报给迁移中心：MgC Agent将采集到的信息上报给迁移中心。 迁移中心解析并保存信息：迁移中心接收到上报的信息后，会进行解析，提取出有用的信息，并将其保存到数据库中。 准备工作

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租户数据上报安全云脑，安全云脑数据转储到租户的能力。 解析器：Logstash配置的基础概念，主要为Logstash的filter部分，安全云脑解析器是对其filter部分的无码化封装和定制，用户只需在页面上配置解析器规则即可生成原生的filter配置脚本，从而轻松实现将原始日志转化为目标格式。

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any子链接提升的额外处理：hashed或者material。 smp计划数据的传输方式。 目前内核的bitmapscan、indexscan、index Hint指定优化器在扫描相关表时，使用指定的索引产生索引扫描路径，具体的索引条件由优化器根据代价生成。 对于复杂多表连接的SQL，o

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Directory），简称AD。AD管理 服务器部署 了AD服务的基础架构组件，它可以提供一系列集中组织管理和访问网络资源的目录服务功能。云应用支持对接您自己的AD 服务器 ，实现对云应用的鉴权和认证。 区域和可用区 华为云用区域和可用区来描述数据中心的位置，您可以在特定的区域、可用区发布应用。 区域（Regi

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暴力破解法（BruteForce）是一种密码分析方法，基本原理是在一定条件范围内对所有可能结果进行逐一验证，直到找出符合条件的结果为止。攻击者通常使用暴力破解的方式猜测远程登录的用户名和密码，一旦破解成功，即可实施攻击和控制。 态势感知支持检测22种子类型的暴力破解威胁，基础版不支持检测暴力破解

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安全风险是对资产安全状况的综合评估，反映了一段时间内资产遭受的安全风险。安全风险通常体现为一个量化的数值，便于用户理解目前资产的安全状况，数值大小并不代表资产的安全或危险，仅作为资产遭受攻击严重程度的参考。 威胁告警 广义的威胁告警是指由于自然因素、人为因素或软硬件本身的原因，对信息系统

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在分布式系统中，为了保证数据的一致性和防止并发冲突，经常需要使用分布式锁来确保同一时间只有一个进程或线程能够执行特定的代码段。 本文将介绍如何利用lua实现分布式锁。 Redis分布式锁原理 Redis分布式锁的基本原理是利用Redis的原子命令来创建一个锁。最简单的实现方式是使用SET

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约束与限制中创建的与LDAP中同名的用户密码，即HiveServer健康检查所使用的用户对应的密码。 - 修改完成后，单击左上方“保存”，在弹出的对话框中单击“确定”保存配置。 单击“实例”，勾选配置状态为“配置过期”的实例，选择“更多 > 重启实例”重启受影响的Hive实例。 步骤二：访问HiveServer

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站内容分发至靠近用户的加速节点，使用户可以就近获得所需的内容，解决Internet网络拥挤的状况，提高用户访问的响应速度和成功率，从而提升您业务的使用体验。 套餐折扣 产品介绍 立即使用 成长地图 由浅入深，带您玩转CDN 01 了解 快速了解CDN基本原理和应用场景，准确匹配实际业务。

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auth.user：在Kibana中创建的具有1创建的索引的操作权限的用户密码及用户名，详细内容请参见使用Kibana创建用户并授权。 es.nodes：需要连接的IP，可登录 CSS 管理控制台，在集群列表的“内网访问地址”列即可查看对应集群的IP地址。 es.port：外部访问El

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Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成Mapreduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下： 通过HQL语言非常容易的完成数据提取、转换和加载（ETL）。

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域展示）等场景下。 为保证Hive服务的高可用性、用户数据的安全及访问服务的可控制，在开源社区的Hive-3.1.0版本基础上，Hive新增如下特性： 基于Kerberos技术的安全认证机制。 数据文件加密机制。 完善的权限管理。 开源社区的Hive特性，请参见https://cwiki

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仅作数据计算处理的存算分离场景。 用户通过IAM服务的“委托”机制进行简单配置，即可实现OBS的访问。 方案架构 Hive是建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供大数据平台批处理计算能力，能够对结构化/半结构化数据进行批量分析汇总完成数据计算。提供类似SQL的Hive Query

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解MRS相关的基础知识，包含MRS各组件的基本原理和增强特性介绍，以及MRS服务的特有概念和功能的详细介绍。 入门使用 您可以参考《快速入门》学习并上手使用MRS。《快速入门》提供了样例的详细操作指导，您可以基于此操作指导，创建和使用MRS集群。 使用更多的功能，并查看其相关操作指导

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Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成Mapreduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下： 通过HQL语言非常容易的完成数据提取、转换和加载（ETL）。

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