概述（联通用户专用） 非联通用户请查看 设备接入服务 。 物联网平台提供海量设备的接入和管理能力，配合华为云其他产品同时使用，帮助快速构筑物联网应用，简化海量设备管理复杂性，节省人工操作，提升管理效率。 功能 简介 应用管理 应用可以理解为在物联网平台中为用户的业务划分一个项目空间，

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互联模型所支持的组网规模不同，如表1所示，需要根据企业网络中需要互联的站点数量或规模来选择对应的互联模型。 图2 SD-WAN互联模型（Full-mesh） 图3 SD-WAN互联模型（Hub-spoke） 图4 SD-WAN互联模型（分层组网） 表1 SD-WAN互联模型支持的场景

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发布模型 逻辑实体创建完成后，必须创建对应的物理实体，才可以发布逻辑模型。 操作步骤 在数据服务左侧导航，选择“工具箱>数据开发>数据建模”。 在左侧导航中，单击展开分层，选择一个分层。 在需要发布的逻辑实体对应的“操作”列下，单击>。 在“提示”对话框中单击“确认”。 在“确认”对话框中单击“确定”。

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是否可以创建多级分层的成本单元？ 可以。您在定义成本单元时，可以根据成本单元维度创建规则。 场景示例：如果您的企业包含多个部门（Group1、Group2、Group3），每个部门本身都包含3个团队（G1team1、G1team2、G1team3、G2team1、G2team2、

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web端用户工作台概述 开天企业工作台 是以行业解决方案为核心的一站式企业沟通与协作平台，整合行业应用、即时消息、日程、通讯录、工作台等功能于一体，打造高效的行业解决方案，助力企业工作高效协同快速发展。 父主题： 普通用户指南（web）

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web端用户工作台概述 开天工业工作台是以行业解决方案为核心的一站式企业沟通与协作平台，整合行业应用、即时消息、日程、通讯录、工作台等功能于一体，打造高效的行业解决方案，助力企业工作高效协同快速发展。 父主题： 普通用户指南（web）

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app端用户工作台概述 开天工业工作台是以行业解决方案为核心的一站式企业沟通与协作平台，整合行业应用、即时消息、日程、通讯录、工作台等功能于一体，打造高效的行业解决方案，助力企业工作高效协同快速发展。企业成员可在app端用户工作台进行即时沟通。 app端的页面设置由各管理员在管理

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app端用户工作台概述 开天 企业工作台 是以行业解决方案为核心的一站式企业沟通与协作平台，整合行业应用、即时消息、日程、通讯录、工作台等功能于一体，打造高效的行业解决方案，助力企业工作高效协同快速发展。企业成员可在app端用户工作台进行即时沟通。 app端的页面设置由各管理员在管理

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产品模型/Profile（联通用户专用） 如何进行Profile开发？ 在开发中心上传Profile，无法点击上传按钮？ 在开发中心上传Profile，弹窗提示文件输入格式有误？ 在开发中心上传Profile，弹窗提示厂商ID和设备型号已存在？ 在线开发Profile时，如何选择数据类型？

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华为NB-IoT芯片与模组介绍 介绍NB-IoT芯片与模组，电池与天线 CoAP协议技术原理 介绍CoAP协议概述、报文架构，逻辑分层模型，CoAP代理、快传输和安全，及使用示例 MQTT协议技术原理 介绍MQTT概述和发展历程，发布与订阅模式，主体和服务质量，MQTT协议报文结构、连接的建立，MQTT保留消息、遗嘱和心跳

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D-WAN网络与传统网络、公有云网络间的互通。 互联拓扑模型 SD-WAN方案支持多种互联拓扑模型，包括Hub-Spoke、Mesh、分层组网，如图 互联拓扑模型所示，根据实际需求选择合适的拓扑模型。 Hub-Spoke模型可以适于大规模的分支互联，但分支的互访，也无法满足所有分

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转换逻辑模型为物理模型 功能介绍 转换逻辑模型为物理模型 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v1/{project_id}/design/workspaces/{model_id}/transform 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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单击界面左下角的“异常检测模型测试”，弹出“异常检测模型测试”代码框，如图3所示。 “是否绘图”请选择“是”，可以通过绘图查看模型的测试验证效果。 图3 异常检测模型测试 单击“异常检测模型测试”代码框左侧的图标。等待模型测试完成。 模型测试打印结果示例，如图4所示。截图仅为模型测试打印结果的一部分，具体以实际打印结果为准。

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模型训练 硬盘故障检测模板会预置模型训练工程，无需关注，下面会提供端到端的操作流程，帮助用户快速熟悉模型训练界面操作。 单击菜单栏中的“模型训练”，进入模型训练首页。 可以看到预置的“hardisk_detect”模型训练工程，这是硬盘故障检测模板预置的模型训练工程，本次不使用。

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模型管理 模型管理简介 创建模型 模型推理

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测试模型 用测试数据测试模型的泛化能力。训练数据可以是带标签或者不带标签的数据，测试数据一定是带标签的数据，方便评估模型执行效果。 单击“训练模型”左下方的“测试模型”，新增“测试模型”内容。 参数配置均保持默认值。 单击“测试模型”代码框左侧的图标，进行模型评估。 模型测试效果会通过表格的形式在下方展示。

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训练模型 特征和算法确定后，可以开始训练模型。 训练模型 单击“模型选择”左下方的“训练模型”。 新增“训练模型”内容，如图1所示。 图1 训练模型 单击“训练模型”代码框左侧的图标，进行模型训练。 模型训练完成后，界面下方展示模型的评估效果。 第一列内容的含义如下所示： 0：标注为0的所有样本。可以理解为标签。

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模型管理 单击菜单栏中的“模型管理”，可在“模型管理”界面查看打包好的模型，如图1所示。 图1 模型管理 父主题： 使用模型训练服务快速训练算法模型

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使用模型 用训练好的模型预测测试集中的某个图片属于什么类别，先显示这个图片，命令如下。 1 2 3 # display a test image plt.figure() plt.imshow(test_images[9]) 图1 显示用以测试的图片 查看预测结果，命令如下。 1

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、日志路径、使用的SDK信息等。 运行日志：用户可以在代码编辑的时候自定义信息输出到运行日志中，用于查看代码执行的具体结果。例如用户信息、代码目录、执行命令等。当训练任务运行失败时，可以通过运行日志定位训练任务失败原因。 运行图：用户在训练工程中，调用SDK，以图表的形式显示任务执行信息。

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模型训练 导入SDK 选择数据 特征画像 模型选择 训练模型 测试模型 开发推理 归档模型 父主题： KPI异常检测学件服务

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