NPU调度概述 U CS 本地集群管理支持NPU异构资源调度能力。 可实现快速高效地处理推理和图像识别等工作。 NPU调度可以指定Pod申请NPU的数量，为工作负载提供NPU资源。 父主题： NPU调度

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守护进程集 创建守护进程集 （可选）若基于我的镜像创建工作负载，用户首先需要将镜像上传至 容器镜像服务 ，上传镜像的方式请参见镜像管理。若基于开源镜像中心创建工作负载，则无需上传镜像。 在集群控制台选择“工作负载 > 守护进程集”，单击“镜像创建”。 参照表1设置基本信息，其中带“*”标志的参数为必填参数。

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单击“下一步：调度与差异化”，对选择的集群进行调度与差异化配置。在选择可调度集群后，可对容器进行“差异化配置”。 调度策略： 调度方式： 复制分发：工作负载将在勾选的所有集群中进行部署。 部署集群：单击集群即可将其勾选为工作负载可调度的集群，集群个数请您根据自身业务进行确定。 差异化配置： 工作负载在不同的

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GPU调度概述 工作负载支持使用节点GPU资源，GPU资源使用可以分为如下两种模式： GPU静态分配（共享/独享）：按比例给Pod分配GPU显卡资源，支持独享（分配单张/多张显卡）和共享（部分显卡）方式。 GPU虚拟化：UCS On Premises GPU采用xGPU虚拟化技术

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机调度。 指定节点池调度：指定插件实例部署的节点池。若不指定，将根据集群默认调度策略进行随机调度。 自定义亲和策略：填写期望插件部署的节点标签实现更灵活的调度策略，若不填写将根据集群默认调度策略进行随机调度。 同时设置多条自定义亲和策略时，需要保证集群中存在同时满足所有亲和策略的节点，否则插件实例将无法运行。

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Scheduler工作流 Volcano Scheduler的工作流程如下： 客户端提交的Job被调度器识别到并缓存起来。 周期性开启会话，一个调度周期开始。 将没有被调度的Job发送到会话的待调度队列中。 遍历所有的待调度Job，按照定义的次序依次执行enqueue、allocate、preempt

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概述与连接管理 概述 数据开发包含脚本开发和作业调度，脚本开发主要是指SQL的ETL脚本，数据从贴源层到集市层的加工和流动，作业是对数据入湖、ETL脚本、数据质量等进行时间编排和按照计划周期性执行。 连接管理 登录管理中心 > 单击右侧数据连接 > 单击创建数据连接 > 选择对应的数据库类型

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SQL不支持），脚本独立执行时可通过编辑器下方配置，如图3所示；通过作业调度时可通过节点属性赋值，如图4所示。 Shell脚本可以配置参数和交互式参数以实现参数传递功能。 Python脚本可以配置参数和交互式参数以实现支持参数传递功能。 图3 独立执行时的脚本参数 图4 作业调度时的脚本参数 父主题： 数据开发

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务，其次数据开发作业中要包含支持自动血缘解析的节点类型和场景，或者在作业节点中已自定义血缘关系的输入表和输出表。当存在运行成功的数据开发作业调度任务时，系统会生成作业中的血缘关系，并在数据目录中进行可视化展示。 数据血缘的生成和展示，详情请参见节点数据血缘。 父主题： 数据目录

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配置调度日历 作业调度支持按照日历配置自定义工作日期进行周期调度。 调度日历配置完成后，在作业开发界面，在“调度配置”页签，选择周期调度，选择调度日历，即可按照调度日历所定义的工作日期进行调度。如果作业不在日历范围内是空跑，在日历范围内是正常执行。 使用调度日历功能后，在作业正常

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转化为yyyy-MM-dd格式的时间。 配置补数据作业的调度周期。单击界面右侧的调度配置，配置补数据作业的调度周期，该使用指导配置周期设置为天。 图3 配置调度周期 作业调度周期设置为天，每天会进行作业调度，并生成一个调度实例。您可以在“实例监控”页面中，查看补 数据实例 的运行状态

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附加到进程 您可以使用该启动配置将调试器附加到已运行的Python程序。 当您启动该配置时，CodeArts IDE会提示您选择要附加的进程。 启动配置属性 启动配置示例 父主题： 启动配置

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进入防护配置 单击“特权进程设置”下的“设置”，进入特权进程“设置”页面。 图2 选择特权进程设置 在“特权进程设置”页面，单击“添加特权进程”。 图3 添加特权进程 在弹出的“添加特权进程”对话框中，添加特权进程文件所在的路径。 特权进程文件所在的路径需包含进程的名称和格式，如“C:/Path/Software

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配置进程参数 操作场景 Spark on YARN模式下，有Driver、ApplicationMaster、Executor三种进程。在任务调度和运行的过程中，Driver和Executor承担了很大的责任，而ApplicationMaster主要负责container的启停。

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后端写进程 介绍后端写（background writer）进程的参数配置。后端写进程的功能就是把共享缓冲区中的脏数据（指共享缓冲区中新增或者修改的内容）写入到磁盘。目的是让数据库进程在进行用户查询时可以很少或者几乎不等待写动作的发生（写动作由后端写进程完成）。 此机制同样也减少

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DLI Spark作业是否支持定时周期任务作业 DLI Spark不支持作业调度，用户可以通过其他服务，例如 数据湖 管理治理中心 DataArts Studio 服务进行调度，或者通过API/SDK等方式对作业进行自定义调度 。 使用DataArts Studio服务进行作业开发请参考《 数据治理中心 用户指南》。

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转化为yyyy-MM-dd格式的时间。 配置补数据作业的调度周期。单击界面右侧的调度配置，配置补数据作业的调度周期，该使用指导配置周期设置为天。 图3 配置调度周期 作业调度周期设置为天，每天会进行作业调度，并生成一个调度实例。您可以在“实例监控”页面中，查看补数据实例的运行状态

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、一对多的传输，并支持压缩、加密等多种文件传输策略。 Scheduler（调度引擎） 作业调度引擎，支持作业与作业流的串行及并行调度，提供日历、频度、事件等多种规则的调度，为作业和作业流运行提供多样化的调度方式。 DataRelease（数据发布引擎） 基于SpringBoot架

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在终端进程关闭后（例如，在窗口或应用程序关闭时）应恢复以前的终端会话内容并重新创建进程的时间。恢复进程的当前工作目录取决于shell是否支持它。 父主题： 集成终端

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应用进程控制 应用进程控制概述 创建白名单策略 确认学习结果 开启应用进程控制防护 查看并处理可疑进程 扩展进程白名单 重新学习 服务器 关闭应用进程控制防护 父主题： 主机防御

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守护进程集（DaemonSet） 守护进程集（DaemonSet） DaemonSet（守护进程集）在集群的每个节点上运行一个Pod，且保证只有一个Pod，非常适合一些系统层面的应用，例如日志收集、资源监控等，这类应用需要每个节点都运行，且不需要太多实例，一个比较好的例子就是Ku

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