MRS Spark 功能 通过MRS Spark节点实现在MRS中执行预先定义的Spark作业。 参数 用户可参考表1，表2和表3配置MRS Spark节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称，可以包含中文、英文字母、数字、“_”、“-”、“/”

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0.0 5.1.2 5.1.2 Ranger 1.0.1 2.0.0 2.0.0 2.0.0 2.0.0 2.3.0 2.3.0 Spark/Spark2x 2.2.2 2.4.5 3.1.1 3.1.1 3.1.1 3.3.1 3.3.1 Sqoop - 1.4.7 - 1.4.7

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开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题： MapReduce开发指南（普通模式）

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MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题： MapReduce应用开发常见问题

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使用Spark/Spark2x Spark使用说明 Spark用户权限管理 Spark客户端使用实践 访问Spark WebUI界面 使用代理用户提交Spark作业 配置Spark读取HBase表数据 配置Spark任务不获取HBase Token信息 Spark Core企业级能力增强

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Spark输出 概述 “Spark输出”算子，用于配置已生成的字段输出到SparkSQL表的列。 输入与输出 输入：需要输出的字段 输出：SparkSQL表 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Spark文件存储格式 配置SparkSQL表文件的存储

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mv ./spark/spark-3.1.3-bin-hadoop3.1.tgz /root 执行命令安装Spark。 tar -zxvf spark-3.1.3-bin-hadoop3.1.tgz mv spark-3.1.3-bin-hadoop3.1 spark-obs cat

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(主机名称，主)”。 Spark JobHistory MRS 3.x之前版本集群，在集群详情页选择“组件管理 > Spark > Spark WebUI > JobHistory”。 MRS 3.x及以后版本集群，在Manager页面选择“集群 > 服务 > Spark2x > Spark2x

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an访问OBS 配置Hive通过Guardian访问OBS 配置Hudi通过Guardian访问OBS 配置Mapreduce通过Guardian访问OBS 配置Spark通过Guardian访问OBS 配置Yarn通过Guardian访问OBS 父主题： 配置MRS集群通过Guardian对接OBS

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提交Hive作业 提交Spark作业 Spark基于内存进行计算的分布式计算框架。Spark支持提交Spark Jar和Spark python程序，执行Spark application，计算和处理用户数据。 提交Spark作业 提交SparkSQL作业 Spark基于内存进行计算的

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依赖NodeManager的remote shuffle Spark任务受影响，Flink任务有概率失败，Hive任务有概率失败。 滚动重启10节点耗时约25分钟。 Spark2x 直接重启 仅影响Spark Thrift任务，SparkSQL、Spark Submit任务不受影响。 直接重启耗时约5分钟。

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数据库类 DLV 支持以下几种数据库： 数据仓库 服务（DWS） 数据湖探索 （ DLI ） MapReduce服务（MRS Hive） MapReduce服务（MRS SparkSQL） MapReduce服务（ClickHouse） 云数据库 MySQL 云数据库 PostgreSQL 云数据库

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依赖NodeManager的remote shuffle Spark任务受影响，Flink任务有概率失败，Hive任务有概率失败。 滚动重启10节点耗时约25分钟。 Spark/Spark2x 直接重启 仅影响Spark Thrift任务，SparkSQL、Spark Submit任务不受影响。 直接重启耗时约5分钟。

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）、subtract（本RDD有、其他RDD无的元素留下来）和sample（采样）。 视RDD的元素为Key-Value对。 对单个RDD做一对一运算，如mapValues（保持源RDD的分区方式，这与map不同）； 对单个RDD重排，如sort、partitionBy（实现一致

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了简单的类SQL查询语言，称为HQL，它允许熟悉SQL的用户查询数据。Hive的数据计算依赖于MapReduce、Spark、Tez。 使用新的执行引擎Tez代替原先的MapReduce，性能有了显著提升。Tez可以将多个有依赖的作业转换为一个作业（这样只需写一次HDFS，且中间

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Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下： 通过HQL语言非常容易的完成数据提取、转换和加载（ETL）。

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）、subtract（本RDD有、其他RDD无的元素留下来）和sample（采样）。 视RDD的元素为Key-Value对。 对单个RDD做一对一运算，如mapValues（保持源RDD的分区方式，这与map不同）； 对单个RDD重排，如sort、partitionBy（实现一致

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配置HDFS通过IAM委托访问OBS 配置Hive通过IAM委托访问OBS 配置Hudi通过IAM委托访问OBS 配置MapReduce通过IAM委托访问OBS 配置Presto通过IAM委托访问OBS 配置Spark通过IAM委托访问OBS 配置Sqoop通过IAM委托访问OBS 父主题： 配置MRS集群通过IAM委托对接OBS

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普通模式，执行5。 配置Hue。 spark2x环境配置（如果不涉及spark2x任务，可以跳过此步骤）： hdfs dfs -put /opt/client/Spark2x/spark/jars/*.jar /user/oozie/share/lib/spark2x/ 当HDFS目录“/

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Service，简称OBS）存储数据和模型的备份和快照，实现安全、高可靠和低成本的存储需求。 与MapReduce服务的关系 数据解析使用MRS的Spark作为解析时的计算引擎，通过HadoopService与Spark交互。 父主题： 产品介绍

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Spark Core 日志聚合下，如何查看Spark已完成应用日志 Driver返回码和RM WebUI上应用状态显示不一致 为什么Driver进程不能退出 网络连接超时导致FetchFailedException 当事件队列溢出时如何配置事件队列的大小 Spark应用执行过程中

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